lunes, febrero 18, 2019

Open Data y el análisis de la transformación de los barrios de Madrid y New York

La semana pasada, nuestro compañero Luis Nadal de la unidad LUCA de Telefónica, hizo un seminario online en el que explicaba cómo se pueden utilizar los datos abiertos que ofrecen dos ciudades como Madrid o New York para hacer un análisis de la transformación que han sufrido sus barrios.

Figura 1: Open Data y el análisis de la transformación de los barrios de Madrid y New York

El análisis de gentrificación para conocer cómo han mejorado o no los barrios de las ciudades de Madrid y New York es un ejercicio de Analítica Descriptiva en el que utilizando un modelo de entrenamiento no supervisado de clusterización de barrios en función de diferentes variables, va a mostrar el estado comparable de cada barriada.

Figura 2: Análisis de barrios en Madrid

El ejercicio está explicado en una presentación de cuarenta minutos que he subido a mi canal de Youtube, y que también tenéis en el Canal de Youtube de LUCA - donde tenéis muchos más ejemplos - y tiene conclusiones muy interesantes.


Figura 3: LUCA Talk: Análisis de gentrificación en Madrid y New York con Open Data

La más curiosa es cómo algunas variables no son de relevancia cuando se aplican en Madrid, pero que sí son muy relevantes cuando se aplican en la ciudad de New York. Esto deja claro cómo la idiosincracia de ambas ciudades es totalmente diferente.

Figura 4: Resultado del clustering de barrios en New York

Las LUCA Talks son sesiones impartidas online a las que puedes asistir de forma gratuita y periódica. Si te ha parecido interesante este tema, puedes suscribirte al blog de Data Speaks donde se anuncian todas las que se van a hacer y revisar todas las ya publicadas en la web de las LUCA Talks.

Saludos Malignos!

domingo, febrero 17, 2019

La historia de cómo expliqué AURA a Satya Nadella cuando solo era un dibujo

Intento recordar todas las anécdotas de mi vida. Las atesoro. He tenido la suerte de que la vida me ha regalado momentos muy curiosos y especiales. Anécdotas como aquellas que guardaba tiempo atrás de  mis "Momentus Ridiculous" en las conferencias hace más de diez años cuando me disfrazaba de cosas, o como las que voy viviendo desde que llegué a Telefónica. Hoy os quiero dejar una de hace casi tres años que fue muy importante para mí.

Figura 1: La historia de cómo expliqué AURA a Satya Nadella cuando solo era un dibujo

Cuando se hizo público que era el nuevo Chief Data Officer del grupo Telefónica hubo mucho revuelo. Mucho más de lo que imaginaba. Al final yo venía del mundo de las bases de datos, sabía de seguridad, y lo más importante, tenía ganas de construir tecnología con un nuevo reto. Así que… ¿por qué no? Lo hablé con algunos compañeros de mi equipo, y al final nos pareció bien a todos, así que... let´s do it.

De CDO a Silicon Valley

Tenía que construir algo que llamábamos internamente la 4ª Plataforma, y debía decidir qué y cómo lo iba a hacer. Tras el ruido inicial decidieron que fuera a hablar con Andreu Buenafuente a un Late Motiv para explicar con normalidad mi rol en el puesto - y devolverle la imitación que me hizo -. Pero aún estaba lejos de acabar de entender todos los detalles de lo que suponía el trabajo que me tocaba como CDO.


Figura 2: Entrevista con Andreu Buenafuente ya como CDO

El tiempo no es infinito, así que empezamos a andar lo más rápido que pudimos con un plan en mente. Lo he contado muchas veces. La famosa Margarita que nos servía para explicar cómo pensábamos normalizar los datos en un modelo URM para construir tecnología unificada en todo el grupo. Datos normalizados incentivados por casos de uso (las "joyas") que sacasen lo mejor del Machine Learning y los Data Scientist. Nada "Rocket Science" si no fuera para la complejidad y la escala que tiene una multinacional con infinitos sistemas. Esa Margarita es siempre una protagonista de la que hablo en todas las charlas en las que tengo que explicar mi trabajo.


Pero también teníamos que hacer más cosas. Teníamos que lanzar la unidad de Big Data & AI para el grupo TelefónicaLUCA. Y lo que era mejor aún – o más difícil -. Aún no habíamos dado con la clave - y con todas las piezas tecnológicas más la estrategia táctica de ejecución - que nos permitiera implementar la visión que tenían en la cabeza tanto nuestro Presidente como el Comité Ejecutivo del grupo de lo qué debería ser la 4ª Plataforma. Os garantizo que en esos momentos, compañeros como Guillermo Ansaldo, Enrique Blanco, Gonzalo Martín-Villa o Antonio Marti, fueron apoyos enormes para mí a la hora de entender el "qué" y el "cómo". Recuerdo una caminata con Don Guillermo Ansaldo que fue mejor que ir a estudiar un Máster.

Así que, después de haber fallado explicándole a mi jefe un viernes lo que pensábamos hacer, me pasé todo el fin de semana dándole vueltas a cómo hacer real la visión que había sobre esta Cuarta Plataforma. Necesitábamos las piezas tecnológicas y la estrategia de ejecución. Necesitábamos dar con las tuberías y el libro de instrucciones de cómo montar "el juguete". Y en Julio de 2016 aún no lo teníamos.

Pero ese fin de semana, al final, me di cuenta que lo que nos exigía este proyecto era construir un sistema completo que tuviera los Datos, más los Personal Data Spaces de los usuarios, con sus datos generados y sus insights, que permitiera abordar la creación de un PIM (Personal Information Manager) que soportara GDPR desde el diseño, con la posibilidad de portar los datos, gestionar consentimientos, y que toda interacción se pudiera hacer con Lenguaje Natural usando Cognitive Services y modelos de AI. Y así nació Y.O.T. (You On Telefónica). Lejos quedaba aún el nombre de AURA. Pero en esencia era eso. Así que volví con un dibujo el lunes que he mostrado muchas veces y que compartí con mis compañeros en la sala de Frozen.




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Ese dibujo, donde se puede ver que necesitábamos APIs, procesos ETL, normalizar datos con URM, crear modelo de gobernanza, etcétera. Era mi plan para ganar la partida. Había que hacerlo y punto. Y yo soy un “Doer” y mi equipo también. Es lo que se nos da bien. Pensar cómo hacer cosas y luego... hacer cosas. Si hay que hacer algo, pensamos cómo hacerlo y lo hacemos. Yo en concreto debo de ser como ese “vago” que dice Bill Gates que hay que buscar. Ese al que le dan tareas muy complicadas para que busque la forma más sencilla de hacerlo. Ese soy yo. Era tan vago en la universidad que estudiaba todos los días porque descubrí que era la manera en la que menos esfuerzo tenía que invertir.

Figura 5: Elige un vago.

Nos encargaron hacer LUCA y la 4ª Plataforma, y nos pusimos a ello sin perder un minuto. Reorganicé la unidad CDO a mi modo. Con el equipo de Brand eXperience y el de CTO transversales, con los equipos que hacían tecnología con Big Data y Machine Learning que generaban dinero dentro de LUCA y los que hacían trabajos de datos para nosotros internamente dentro de la 4ª Plataforma. Más, por supuesto, ElevenPaths que venía en el equipo. Y empezamos a andar. Y fue duro al principio. Pero yo tenía claro que si había que hacerlo se iba a hacer.

Pero de momento sólo eran ideas en un papel. En una servilleta concretamente que es donde yo suelo dibujar. El número de cosas importantes que he hecho primero una servilleta de papel en una cafetería es altísimo. Os sorprendería. Desde mi vida de estudiante hasta Y.O.T. o el diseño de Network Tokenization (ya os contaré como con una servilleta en un Starbucks convencí a uno de otra empresa para que se metiera en el gran embrollo de su vida para venirse conmigo), o el mismo logo de i64 que diseñamos Rodol y yo hace años.

El viaje a Microsoft Corporation en Agosto de 2016

Y así llegamos a ese Agosto de 2016 a Silicon Valley y a Seattle. Un grupo de compañeros de Telefónica que íbamos a conocer de primera mano hacía donde se movía ese verano el mundo tecnológico. Esos viajes a USA nos ayudan mucho. En una semana aprendemos, concretamos, y elaboramos planes de futuro. Pero ese era el primero y aún estábamos construyendo pilares dentro de la casa para abordar la revolución en la que nos íbamos a meter. Y yo solo tenía mi dibujo en la servilleta.

Pero al final resultó que una de las empresas que visitamos decidió invertir trabajo en nosotros y ayudarnos más que ninguna otra para el punto concreto que necesitábamos en ese momento. Y todo surgió de una reunión que nunca se me olvidará por lo que significó para nosotros. Fue la reunión en Redmond, en los cuarteles generales de Microsoft, con Satya Nadella y su equipo, de la que salió la colaboración que necesitábamos para construir AURA.

Ya habíamos estado en el Mobile World Congress 2015 cenando con Satya Nadella, donde aproveché para hacerme una foto con él. La primera de la colección. Aquella noche hablamos de cosas chulas de tecnología, y la cena fue interesante. Satya y José María entienden bien la tecnología, por lo que las conversaciones no suelen ser de pájaros y flores. Siempre amenas. Allí hablamos de Hololens. De datos. Del futuro de la A.I. que vendría y la enhanced reallity. De dispositivos móviles y del negocio de las telcos.


A la reunión que tuvimos ese Agosto de 2016 fuimos de nuestro lado José María, José Cerdán – que pocos saben que es uno de los padres intelectuales de LUCA y culpable tanto del nombre como de que la hiciéramos -, la increíble e inigualable Guenia que siempre aporta el punto de innovación a lo que hacemos, y yo, que tenía que contar qué íbamos a hacer.

Figura 7: Los badges de ese día para Telefónica

Desde España se vino también el equipo de cuenta de Microsoft, con Pilar López a la cabeza, que se pegó por este proyecto con ahínco y pasión, Juan Troytiño que nos ayudó a conseguir mover todos los resortes para mantener la relación entre las dos compañías por encima de las dificultades que dos empresas tan grandes suelen encontrarse, y David Cervigón, amigo y arquitecto Cloud, con una visión única. Él sabía en qué y cómo nos podían ayudar.

Figura 8: Comitiva de Microsoft España preparando la reunión

Desde Microsoft Corp se unieron pesos pesados de la compañía, pero vino a la cabeza el propio Satya Nadella, junto con Peggy Johnson, Lili Cheng o el gran Gurpreet Pall. Para que os hagáis una idea, Peggy nos estuvo apoyando en el lanzamiento del MWC del 2017 y Gurpreet Pall en el 2018. Y todo surgió en aquella reunión de la que os estoy hablando en Agosto de 2016.

Figura 9: Los badges de todos los miembros de Microsoft que nos atendieron ese día

Y ahí estaba yo en el momento que me tocaba explicar lo que sería AURA en el futuro sobre la 4ª Plataforma. Con diez minutos para hablar delante de Satya Naella, el CEO de una de las empresas más grandes de la historia de la tecnología, y contarle lo que íbamos a hacer, cuándo lo íbamos a hacer y lo que necesitabamos de Microsoft. Sí, yo estaba un poco nervioso también pensando que en aquel entonces solo tenía la pizarra y un rotulador para conseguir todo.

¿Y qué le conté a Satya?

Pues con toda la crudeza que pude, le conté eso, lo que íbamos a construir. De la misma manera que se lo conté a mis compañeros cuando regresé aquel fin de semana. Con mi dibujo. Se lo hice ahí, en una pizarra blanca de la sala. Lo dibujé y lo expliqué. Cada cosa. Con sus plataformas. Sus Personal Data Spaces. Su Y.O.T. Su todo. No llevé una presentación en Power Point. No llevé un vídeo. Nada. Solo dibujé y le conté lo que en Telefónica íbamos a lanzar... cuando estuviera acabada la primera versión. No necesité nada más para explicárselo a mis compañeros. No me preparé nada más para explicárselo a Satya. De hecho, no tenía nada más que el dibujo y la convicción de que estaría hecho. Estaba seguro que lo íbamos a construir. Así que… ¿por qué más si en lo que consistía era justo eso?.

Figura 10: Con Juan Troytiño el día de la reunión

Las fotos del momento las conservaban Juan Troytiño y David Cervigón, y en ellas se puede ver a Pilar López, a José María, a Guenia, el turbante de Gurpreet y el que no sale en la foto justo a la derecha es Satya Nadella. Por supuesto, el de la camiseta de Superman roja sin gorro, soy yo.


Yo terminé mi dibujo, lo más rápido que pude. Explicando las piezas tecnológicas, las capas de abstracción, la normalización de los datos, la parte del bot, la parte de los servicios cognitive, dónde iba a gestionar los insights, etcétera. En esta foto se ve cómo quedó al final en la pizarra.

Figura 12: El YOT sobre la 4P que le hice a Satya en Redmon

Y bastó. Fue suficiente. La idea le gustó. Y creyó en que lo haríamos. Así que Satya Nadella nos dijo que contáramos con ellos para el MWC 2017. Y Peggy Johnson nos ayudó con lo que fuimos necesitando. Y Pilar López movilizó a sus ingenieros para que nos echaran un cable. Y Juan Troytiño nos ayudó con las Hololens, y David Cervigón con LUIS, Bot Framework, etcétera. Y Peggy Johnson se subió en aquella primera presentación en la que yo usé las Hololens para presentar el prototipo de AURA. Y luego lo contamos en un vídeo.


Figura 13: Vídeo de AURA con Microsoft

Ahora, que AURA es una realidad que no para de crecer, que está ya en Movistar Home, y que va a pegar un nuevo salto en el próximo Mobile World Congress, siento un vacío en el estómago cuando recuerdo cómo nació todo. Cuando recuerdo que en aquella reunión estábamos ante un momento que tendría una importancia vital en el futuro de Telefónica y el mío propio. Cuando recuerdo que para Satya Nadella ver mi dibujo y escuchar a los cuatro que fuimos, fue más que suficiente para apostar por este proyecto me da un poco de vértigo. Pero fue verdad. Y lo hicimos. Y nos vino genial el apoyo de Satya y su compromiso de que Microsoft estaría con nosotros en el MWC de 2017.


Figura: 14: Movistar Home con AURA para gestionar la TV

Y por eso volvimos a vernos en Agosto de 2017 y en Agosto de 2018 para tener la misma reunión pero con otros temas. Con otros proyectos de futuro. En estas dos últimas ediciones hablamos de Movistar Home, de privacidad, Data EconomyNetwork Tokenization, de Contact Centers, de BlockChain, Quantum Computing, muchas cosas. Y de todas ellas me llevo una frase que nos dijo Satya Nadella en la última reunión:
“You guys say you are going to do something, and you do it”.
Y para mí, todo comenzó con un dibujo. Y he de decir que en las reuniones de 2017 y 2018 me prepararon los rotuladores y la pizarra para que pudiera dibujar más, si tenía que explicar cosas nuevas.

Saludos Malignos!

sábado, febrero 16, 2019

El post con la agenda de actividades de la semana

Como vengo haciendo muchos fines de semana, el sábado es el día que os traigo la agenda de actividades de la semana. Eventos, charlas, cursos, debates y demás saraos a los que puedes apuntarte si te apetece hacer algo para aprender.

Figura 1: El post con la agenda de actividades de la semana

Además de todo lo que pongo aquí, recuerda que durante estos días atrás se ha anunciado el Curso gratuito de SQL en el Instituto Tecnológico Telefónica que puedes hacer antes de entrar en el mundo del Hacking de Aplicaciones Web tal y como entré yo, por las técnicas de SQL Injection de las que luego publicamos un libro (que va ya por su tercera edición).

Lunes 18 de Febrero: Curso de Hacking con Python [Online]
Para formarse en cómo utilizar el popular lenguaje Python para el mundo del pentesting y poder utilizarlo en proyectos de Ethical Hacking. Una formación online de 90 horas que además va acompañada del libro de 0xWord que escribió Daniel Echeverry. Tienes información y los contenidos detallados de la formación en la web del curso.
Figura 2: Hacking con Python

Lunes 18 a Jueves 21 de Febrero: Seguros Field Trip [Madrid]
Web: Field Trip Madrid 2019
Una iniciativa apoyada por Evenet, y diseñada en dos días de visitas a algunas de las empresas más disruptivas de la industria de aseguradoras y corredores en España, para identificar y desarrollar oportunidades de crecimiento en un mercado que será totalmente distinto en los próximos cinco años. Un encuentro orientado a educar, apoyar y conectar el liderazgo de la industria gracias a la participación de oradores como el Dr. Richard Benjamins, Data & IA Ambassador en LUCA, quien repasará el espacio de big data e inteligencia artificial en términos de negocios, riesgos y desafíos.
Martes 19 de Febrero: El mundo tal y como es por Ben Rhodes [Madrid]
Web: Fundación Telefónica
“Así es como fue mi vida durante el primer año, después de tomar posesión de mi cargo. A veces el teléfono sonaba en plena noche. A las dos, a las tres de la madrugada. Descolgaba y oía el siguiente mensaje: ‘Aquí la Sala de Crisis de la Casa Blanca, llamando al señor Rhodes'”. Ben Rhodes era un aspirante a escritor que empezó a redactar discursos para un joven senador con ambiciones presidenciales en 2006. Salió de la casa Blanca diez años más tarde, tras haber vivido en primera línea de la política internacional toda la convulsa presidencia de Barack Obama.
Jueves 21 de Febrero: TIC Forum [México]
Web: Agenda y registro de TIC Forum México
Un año más Telefónica Business Solutions organiza el TIC Forum 2019 en México con una agenda enfocada en la importancia de la Transformación Digital para el país y las empresas y el potencial que ofrece el Big Data, siendo Telefónica pionera en aplicar tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como Machine Learning y Deep Learning que, combinados con nuestras capacidades de consultoría, infraestructura y analítica avanzada, convirtiendo este flujo de información en datos de valor relevantes para los negocios.
Figura 3: TIC Forum 2019 en México

Elena Gil
, CEO de LUCA, participará en el evento con una ponencia sobre el gran potencial de los datos en todos los sectores y el equipo de los CSA de ElevenPaths también estará presente.
Jueves 21 de Febrero: DigitalXBorder [Zaragoza]
Web de información
Un programa de inmersión digital para CEOs, que se imparte en más de 25 ciudades por empresas líderes globales, entre ellos Telefónica, de la mano del Dr. Richard Benjamins, Big Data & AI Ambassador de la compañía. Una experiencia de aprendizaje intensiva que ofrece las herramientas clave para facilitar la toma de decisiones en un entorno digital en continua transformación.
Jueves 21 de Febrero: Terapia Génica [Madrid]
Web: Fundación Telefónica
Retomamos nuestro ciclo ‘El futuro x venir’ en 2019 con un evento centrado en una de las técnicas médicas que promete grandes avances en la curación de enfermedades: la terapia génica. Para ello, contaremos con la presencia de Krystof Bankiewicz y Russ Lonser, dos de los mayores especialistas internacionales en este campo, en un evento conducido por Pere Estupinyà. La terapia génica ha supuesto una revolución en la manera de abordar el tratamiento de las enfermedades genéticas, puesto que ha abierto un nuevo horizonte para curar enfermedades para las que hasta el momento solo existían tratamientos orientados a paliar sus síntomas.

Jueves 21 a Sábado 23: Hack&Beers, MorterueloCON y X1Red+Segura [Cuenca]
Web de información y registro: MorterueloCON 5ª Ed
Tres días de conferencias y hacking y con buenos ponentes en la ciudad de Cuenca. Una ocasión única para disfrutar de la buena comida, el hacking y unas cervezas en esta preciosa ciudad. Tienes toda la agenda de los tres eventos para revisar en la web de MorterueloCON.
Figura 4: Hack&Beers, MorterueloCON y X1Red+Segura

Viernes 22 de Febrero: Curso de Auditoría y Hacking Web [Online]
Web: Curso Online de Auditoría y Hacking Web en The Security Sentinel
El viernes de esta semana da comienzo una edición del curso de Hacking y Auditoria Web en The Security Sentinel con 100 horas de duración y tutorizado por la profesora Marta Barrio en el que se tocan los temas fundamentales de esta profesión. Los alumnos recibirán el libro que escribimos entre varios sobre el Hacking Web Technologies, así que una oportunidad única para aprender muchos conceptos de esta profesión.
Figura 5: Hacking Web Technologies
Viernes 22 de Febrero: De la astrología a la IA "un viaje de cine" [Madrid]
La astrobiología es una ciencia joven que tiene como objeto la investigación sobre el origen, la evolución y la distribución de la vida en el Universo. Para ello, utiliza una aproximación transdisciplinar en la que colaboran diferentes disciplinas que incluyen matemáticas, física, química, geología, biología, ingeniería y computación. En particular, para los astrobiólogos el origen de la vida es un tema de investigación fascinante y complejo, que encierra preguntas de gran calado científico: ¿cuándo ocurrió?, ¿cómo?, ¿fue fruto del azar o de la necesidad?, ¿tuvo lugar solo una vez o varias?
Y esto es todo lo que tengo en el radar, aunque seguro que hay muchas más cosas que se me escapan. En cualquier caso, algunas opciones para llenar un poco más vuestra semana. Y ahora, a disfrutar el asueto de descanso.

Saludos Malignos!

viernes, febrero 15, 2019

Data Day 2019: The road form Big Data to AI en vídeo

Esta semana nuestro compañero y CEO de VIVO, Christian Guevara, fue el invitado estrella en el Microsoft AI Tour que lidera Satya Nadella. Allí, delante de 2.500 asistentes presenciales y más de 20.000 por streaming, se habló del uso de Aura en concreto y la AI en general para relacionarse con los clientes, algo en lo que VIVO es, sin duda, un referente mundial.

Figura 1: Data Day 2019: The road form Big Data to AI en vídeo

Hoy en día, Aura y la visión de la 4th Plataforma que fueron el corazón de nuestra estrategia Data-Centric son una realidad dentro del grupo Telefónica, y en cada país van creciendo. En algunos centrada en unos servicios menos visibles, en otros países de forma tan visible como en Movistar Home o en las apps móviles desplegadas.


Y ayer mismo, tuve la suerte de participar en el Data Day 2019 para contar este proceso. Cómo desde septiembre de 2015 la compañía empezó a seguir una visión, y llevamos años en la misma dirección. Con paso firme. Con la convicción de que vamos en el camino correcto. De que estamos poniendo bien las piezas en el tablero y no comiéndonos peones a corto. 

Figura 4: Conferencia en Data Day 2019

Pero cuando yo cuento esta historia aún me siento rodeado de mil historias y detalles por los que hemos pasado. Desde que comenzamos a andar hace años. Es un proceso largo que comienza con una visión. Una visión de la que ya os he hablado tiempo atrás y con una idea que era solo un dibujo en una servilleta. Un concepto en un pizarra blanca para explicarlo y que tiene mil pequeñas historias que poco a poco os iré contando. Alguna os la cuento este mismo domingo, que hoy no tengo mucho más tiempo para el blog. El día es largo y el Mobile World Congress está cerca...

Saludos Malignos!

jueves, febrero 14, 2019

¿Es el ajedrez un juego para humanos?

De pequeño jugaba mucho al ajedrez. Un juego maravilloso. Un juego que admite tantas posibilidades de jugar que han sido muchos años los que han tenido que pasar para que la AI llegue para acabar con los seres humanos en este campo. Y es que con la llegada de las GANs, las propias IA se pueden entrenar a si mimas más allá de dónde había llegado el ser humano.

Figura 1: ¿Es el ajedrez un juego para humanos?

No es difícil de imaginar. Pesad en una IA, a la que llamaremos Chess1, capaz de utilizar todas las partidas de ajedrez conocidas para entrenarse. Eso implicaría entrenar a Chess1 con todo el conocimiento humano generado. Y después, pongamos a jugar a Chess1 con todos los humanos para tener un aprendizaje profundo continuo, hasta que estos, uno a uno, vayan siendo vencidos irremediablemente. En ese caso, Chess1 habría alcanzado su máximo potencial posible dentro de lo que la especie humana pueda enseñarle. No habría nadie que pudiera entrenarle más. Se habría quedado sin maestro.

Figura 2: Proceso de aprendizaje de AlphaZero Chess de las defensas "clásicas"

Y esto era así, hasta hicieron su entrada en escena las técnicas basadas en auto-aprendizaje, como sucede con el caso de las Generative Adversarial Networks donde se daría un caso en el que se Chess1 se convertiría en un maestro para una AI genérica a la que llamaríamos Chess2 que tendría el objetivo único de vencer a Chess1. Y seguiría entrenando Chess1 a Chess2 hasta que este segundo desarrolle una nueva forma de ganar a Chess1, lo que hará que Chess1 aprenda más allá de los límites a los que la mente de los seres humanos fue capaz de entrenarle.

Y esto es lo que está pasando hoy en día. El entrenamiento de las AI lo están haciendo ya las propias AI consiguiendo que lleguen más allá de donde llegamos nosotros con el entrenamiento clásico. En el caso de AlphaZero - que no usa una GAN y sí Reinforcement Learning -, famosa por haber derrotado ya a los campeones de Go, Ajedrez o Shogi. A partir de una AI con valores random, se prueba contra el entrenamiento que ella misma tiene, con lo que podríamos decir que es self-trained.

Figura 3: Self-Traning de AlphaZero para jugar al ajedrez

Y hay poco que hacer para superarla ya, si la dejamos que siga aprendiendo ella sola. Una y otra partida para aprender en un camino inexorable hacia la ¿perfección? Lo cierto es que cuando llegue el momento en que una AI sea capaz de hacer este tipo de entrenamientos para otros juegos, como lo son el mundo de las inversiones, el mundo de la toma de decisiones en negocios, etcétera, será curioso ver cómo actuamos entre nosotros. Pero a pesar de este futuro que puede llegar cualquier día, lo cierto es que jugar al ajedrez contra AlphaZero es una batalla hercúlea y de temerario propósito. No apostaría contra ella cuando juegue una partida de ajedrez conmigo.

¿Es el ajedrez un juego para los humanos?

Sin embargo, tras esta larga introducción que he hecho para adornar este artículo en el que tengo entre las yemas de los dedos, la pregunta que muchos se pueden hacer es si tiene sentido aprender a jugar a un juego en el que no vamos a ser capaces de ganar nunca más. Lejos están ya nuestras posibilidades de triunfar, como cuando como especie podíamos ganar a ese mítico "Ajedrecista".


La verdad es que el ajedrez es un juego precioso, pero más que un juego es una estimulación intelectual y una lección de cómo se puede ganar. Y no es fácil. Yo creo que la magia del libro de "La tabla de Flandes" del gran Arturo Pérez Reverte fue precisamente resolver la partida de ajedrez antes de leer el libro. Me encantó. Y es que aprender a mover las fichas por el tablero enseña muchas cosas.

Figura 5: Posición de las fichas en La tabla de Flandes

La primera de las cosas que aprendí con el ajedrez desde muy pequeño es que la posición de las piezas es importante. Más que las pequeñas puntuaciones que te puede dar comerse una pieza de forma rápida. Comer un peón puede llevarte a perder una posición privilegiada en control que tienes en el tablero.

La posición que alguien tiene en el tablero se defiende por el complejo equilibrio entre posiciones amenazas y protegidas. Cuantas piezas vigilan una posición, cuál sería el intercambio de “golpes” si el enemigo decidirá dar el asalto y atacar ese cuadro defendido por mi peón, que está a la vez vigilado por el alfil, un caballo que cuida la esquina de la retaguardia donde se puede colocar el alfil negro enemigo, o cómo se forzaría el doblaje de un peón con un intercambio de golpes aparentemente positivo para el contrario.

La posición de las piezas es fundamental, y un éxito a corto plazo. Un atajo que nos de Time-To-Market o revenues a corto, puede ser un error garrafal que se lleve la partida. Que haga que el posicionamiento comercial de tu compañía se caiga por su propio peso.

Tras esa lección de vida, que aplico a todo lo que hago, desde definir una estrategia comercial, hasta preparar mi carrera profesional no escatimando tiempo y esfuerzo, el ajedrez me enseñó más cosas que también llevo dentro de mí.

Como segundo punto maravilloso, el ajedrez es un juego en el que solo se gana con reflexión y tiempo. Un combate entre dos buenos jugadores de ajedrez es raro que sea una partida corta. Va a ser una partida en la que se va a crear un complejo entramado de fuerzas en el centro del tablero que va a obligar a la reflexión profunda de cada acción que tomes. Cada movimiento que hagas abre un universo de posibilidades del que no hay vuelta atrás. Si abres ese camino, no puedes volver “jamás” a la posición anterior, así que mejor que no estés entregando nada al enemigo.

Otra cosa que aprendí con este maldito y precioso juego es que “Blancas Ganan” o has jugado mal. Las piezas blancas mueven primero así que tienen ventaja. Si juegas con blancas y tiras un movimiento por “miedo” o por “incapacidad” de elegir una buena estrategia, más vale que dejes de jugar al ajedrez. Si un jugador me pide una partida y dice “Yo prefiero jugar con negras”, no lo quiero en mi equipo. La gente que elige negras va a perder siempre con los que juegan bien al ajedrez. Mal.

Y la magia llega al final.

Esto es apasionante. Porque el mundo cambia cuando llegamos a los finales. Complejos acertijos que son como maravillosas trampas mecánicas en las que una pieza dispara el movimiento armónico de otra. Blancas mueven y ganan. Negras mueven y hacen tablas. Las mil y una veces que me he puesto delante de un periódico a intentar resolver esos finales de partida maravillosos.

Hay jugadores que son buenos en los inicios. En la colocación de las piezas en el centro del tablero. En la construcción de todas las murallas defensivas. En la construcción de los amenazantes ejércitos en el terreno de batalla. Y hay otros que tienen magia al final. Que hacen que el movimiento impensado de un peón se convierta en un jaque mate precioso. Y esta es otra lección de vida que me llevé.
Figura 6: Blancas juegan y ganan

Para mí, la primera parte del juego. La apertura de los ejércitos, la colocación de las piezas, el despliegue de las fuerzas, es un ejercicio de paciencia. De trabajo. De fontanería. De hacer lo que se debe hacer. De no precipitarse. Es el momento de no perder la partida. Es el momento de aguantar el fuerte amenazando al máximo al rival para que se tenga que replegar contra el fondo o los laterales del tablero.

Los finales es la zona de ganar. El momento de meter gol. El momento de entrar a fondo haciendo una magia. Un fatality maravilloso. Ahí, hace falta gente especial. Gente con otro perfil. Con glamour, con alma, con brillo en los ojos, con valentía. Cada movimiento es decisivo. Blancas mueven y ganan… o negras hacen tablas. O lo que es peor, y ganan.

Por eso, a pesar de que la AI y sus GANs puedan convertir este juego en un sinfín de posibilidades reducidas a un modelo entrenado con todas las respuestas, las extrapolación de las enseñanzas que se sacan de este juego y su aplicación al resto de los aspectos de la vida en el mundo personal y el mundo de los negocios es algo que para mí sigue siendo algo que por ahora es nuestro.

Figura 7: How about a nice game of chess?

Sacar conocimiento de un juego para aplicar conclusiones en la vida. ¿De qué película me suena esto?

Saludos Malignos!

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