domingo, noviembre 05, 2023

Spotify y el "Retorcido" Interfaz de Usuario en el "Car Mode"

Ya os he contado muchas veces que soy un "Power User" de Spotify Premium desde que llegó a mi vida hace 10 años casi sin darme ni cuenta. Uso casi todas sus funciones, y lo tengo conectado cada minuto en que estoy con el ordenador trabajando en soledad, cada vez que voy en coche, o cuando hago deporte. Es parte de mi vida. Me sirve para programarme sentimientos y estados de ánimo, y es una autentica maravilla de herramienta que te ayuda a elegir el color de la bola con la que quieres jugar en cada momento.

Figura 1: Spotify y el "Retorcido" Interfaz de Usuario en el "Car Mode"

Lo cierto es que para mí, la llegada de Spotify significó la apertura a música que no llegaba a mí más que por los CDs que ya tenía comprados, la radio - y yo soy de piñón fijo con Rock FM -, y las bandas sonoras de las películas. Así que cuando llegó Spotify, mi mapa se iluminó por muchas zonas que no conocía - no sé si todas buenas hoy en día -.

To Like or Not To Like : That's the Question

Y así lo sigo utilizando hoy. Así que cuando encuentro una canción que me gusta, busco al autor, lo sigo, le pido que me haga Radio de esa canción y le doy "I like it!" para que se meta en mi lista de canciones que me gustan para que las recomendaciones - basadas en Machine Learning - se sigan adaptando a mí, y de lo nuevo que sale, me traiga lo que me puede gustar.

Figura 2: Mi lista de Discover Weekly en Spotify

Así que, semanalmente entro a escuchar la lista de Discover Weekly, escucho las canciones de la lista, y voy marcando las que me gustan. Es una forma de todas las semanas meter uno o dos temas nuevos en mi mochila, que me ayudan a compensar las que me traen "Mi Hacker v2.0 (Teenager Edition)" y "Mi Survivor" en la lisa de "Patinaje", donde cada uno de los tres elegimos algunas canción para compartir en los trayectos y luego le damos al "Random" y que toque la que toque.

Figura 3: Lista de patinaje 23/24 con Mi Hacker y Mi Survivor

Pues bien, cuando voy solo en el coche escuchando Spotify tiene una función muy interesante que es "Car Mode", donde el UX/UI cambia completamente, para reducir el número de funciones que se pueden tocar en la pantalla. 

Car Mode vs Normal Mode en Spotify

Que existan esos dos modos es algo que me parece fantástico, para reducir distracciones en la conducción. Y deja funciones como Play, Fordward, Stop, Backward. Y en la parte de abajo tres funciones, que son de lo que voy a hablar en este artículo. No Me Gusta , Modo de Reproducción y Me Gusta. No me voy a meter en cuál ha sido el criterio para elegir esas opciones, pero el caso es que estas son las opciones que hay en el Car Mode. Y yo sé que están ahí, pero....¿por qué las han retorcido? Es anti-intuitivo y genera más problemas en el usuario de los que arregla.

Figura 4: Car Mode - Like a la izquierda - Not Like a la derecha

La idea del Car Mode es "Pocas cosas y botones grandes", y el NO LIKE y LIKE los han dejado, pero si vamos al UX/UI del Modo Normal de Spotify, donde están estas mismas opciones más todas las demás, vemos que esas opciones están justo a la inversa. Es decir, LIKE y NO LIKE, con lo cual para los usuarios que usan el LIKE / NO LIKE habitualmente en el Modo Normal, estas opciones en el Car Mode son anti-intuitivas, y generan enfados, frustración y que se pierdan canciones en las listas.

Figura 5: Normal Mode - Not Like a la izquierda - Like a la derecha

Así que, va aquí mi Petición al Equipo de Producto de Spotify. Por favor, poned el LIKE / NO LIKE en el mismo sitio en el Car Mode y en el Normal Mode, por favor, que esto de desaprender está bien, pero no en todos los rincones de las apps. 

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


sábado, noviembre 04, 2023

Ya te puedes comprar online un Humano Digital en HD para hacer DeepFakes Perfectas en MetaHuman

Siempre que hablo de los Humanos Sintéticos Digitales en mis charlas de DeepFakes, dedico unos minutos a hablar de MetaHuman, y la tecnología de MetaHuman Animator Studio que permite hacer renders de personas y cambiarlos para cualquier escenario 3D, creando personas muy realistas que pueden utilizarse en todo tipo de escenarios, como Gaming, Cine, Bots empresariales y, por qué no, ataques con DeepFakes.

Figura 1: Ya te puedes comprar online un Humano Digital en HD
para hacer DeepFakes Perfectas en MetaHuman. 

De todo esto hablo en la conferencia que hice antes del verano en Barcelona, donde hablaba de dónde nos va a llevar estas tecnologías de crear Humanos Sintéticos Digitales que no se puedan diferenciar de personas en una vídeo-conferencia, lo que supone serios retos de ciberseguridad y protección de las personas.
Si miráis el vídeo de la última presentación de MetaHuman Animator Studio, que os dejé en el artículo que le dediqué en el blog: "MetaHuman Animator: Humanos Digitales de Alta Fidelidad" podéis ver cómo comienzan con un Scan & Render de una persona utilizando las cámaras de un terminal móvil, para luego aplicar toda la magia de la tecnología de MetaHuman Animator Studio.
Pero si a este proceso, le aplicas Scan y Renders 3D de personas de alta calidad, el resultado puede ser impresionante. En este caso, me ha llamado la atención la tienda de 3D Scan Store, que vende humanos con alta calidad de renderizado, capturados con 120 cámaras, limpios de todo aspecto estético añadido, y preparados para ser utilizados en cualquier entorno de MetaHuman Animator Studio vestidos para la ocasión, y utilizados en tiempo-real.
Si estos humanos digitales los quieres utilizar para que actúen en tu película, para que atiendan un centro de soporte mediante un LLM, o para que actúen en un juego, ya los tienes disponibles, y no son tan caros como pagar a actores de verdad en un rodaje, ya que aquí lo compras para siempre.
Los detalles de la piel, los ojos, los labios son espectaculares, y basta con hacer zoom para ver todos los detalles con los que han sido capturados estos Humanos Sintéticos 3D que en las manos de un diseñador pueden hacer cualquier cosa, hasta ataques con DeepFakes.
En X (Twitter), un diseñador ha publicado un vídeo de una prueba con MetaHuman Animator Studio y el resultado tras aplicar luz a la escena, y es espectacular. Ahora tenemos que probar si los algortimos de DeepFake Detector que estamos incorporando son capaces de detectar si hay una persona o no detrás de uno de estos modelos.
Visto como funciona ahora, los algoritmos de detección de DeepFakes basados en HeadPose, Simetría del brillo de los ojos,  Gaze Tracking, Artefactos o Histogramas de Grises, serán completamente inútiles, y hay que ver si el de Blinking o el de HeartBeat tienen algún efecto, pero el mundo de las DeepFakes con Humanos Sintéticos no está nada lejos.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


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