El avión de la A-4 que se cruza en mi camino en Google Maps

Si ya conoces esta historia, entonces el post de hoy te lo puedes saltar. Pero yo no lo conocía, o si lo conocía ya me había olvidado. Así que cuando revisando la ruta que me marcaba Google Maps, de repente veo que voy a pasar por medio de una catástrofe aérea, me quedé un poco sorprendido, y por eso os lo dejo aquí explicado.

Figura 1: El avión de la A-4 que se cruza en mi camino en Google Maps

En uno de mis viajes recientes, cuando paré para hacer un descanso, repasé la ruta buscando la siguiente parada. Para eso, activo la opción de que me muestre las imágenes satelitales, para ver en qué próxima estación de servicio salir. Ya sabes, que sea cómoda para salir y entrar, que tenga cafetería, y si es posible, me gusta elegir la empresa de la estación de servicio.

Figura 2: Por lo menos iba por su derecha...

Y ahí, fue cuando me topé con un avión en la ruta. "WTF?" pensé. No me lo esperaba, la verdad. Según tenía entendido, Google Maps utiliza Inteligencia Artificial para detectar matrículas, vehículos, u objetos que debe borrar, así que me sorprendía ver un avión aparcado en el carril contrario. Además, como se puede ver, hay un trailer detrás, que para mí era ya el equipo de emergencias. Pero buscando en Gemini, la explicación es la que imaginaba... error de los algoritmos de borrado. 

Figura 3: Explicación de Gemini.

Os he hecho un vídeo del momento en el que lo encontré, para que veáis las nubes dejadas, que para mí, en un primer momento, era el rastro del polvo en un aterrizaje forzoso. No hay como montarse películas en la cabeza con estas cosas.

Figura 4: El vídeo del "accidente" de avión

Vista la imagen, y antes de haber comprobado que era un error de borrado del algoritmo de una foto tomada desde el satélite, proyectada la imagen del avión sobre la carretera, yo por si acaso agrandé una imagen para localizar de qué compañía es ese avión.

Figura 5: La imagen del avión ampliado

La imagen del avión ampliada - donde parece que se ven las llamas en color rojo - permite ver los colores del fuselaje, así que se puede adivinar la compañía. Pero en el mundo de la Inteligencia Artificial en el que nos encontramos, que trabaje nuestra amiga la IA.

Figura 6: El avión "en llamas" "accidentado" es de Vueling

El avión es de Vueling, así que, sabiendo que les tiran fotos desde el cielo, es momento de que comiencen a pensar en pintar mensajes en el techo del fuselaje del avión, como cuando los "hackers" de Facebook (Meta) dejaban un QRCode en el techo del HeadQuarter en Menlo Park.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Quantum GPS: Navegación con GPS cuánticos para evitar ataques de Jamming & Spoofing

Todos damos por hecho el punto azul en el mapa de nuestro móvil. Desde pedir un taxi hasta guiar un misil, la civilización en nuestro tiempo ha delegado el sentido de la orientación en una constelación de satélites que orbitan a 20.000 kilómetros de altura: el GPS. Pero, ¿y si te dijera que el talón de Aquiles de los ejércitos modernos es precisamente esa dependencia? Este escenario es el que analiza en profundidad el artículo del MIT Technology Review titulado ”Navegación cuántica para evitar los ataques al GPS militar”, una lectura que os recomiendo encarecidamente para entender el contexto geopolítico actual.

Figura 1: ”Quantum GPS: Navegación con GPS cuánticos

para evitar ataques de Jamming & Spoofing”

El texto pone de manifiesto una realidad alarmante: en septiembre de 2025, un avión militar español en ruta hacia Lituania sufrió un ataque mediante transmisiones de radio diseñadas para bloquear su sistema de navegación. Aunque el incidente no terminó en tragedia, la preocupación es mayúscula. 

Figura 2: "Ciberguerra: Tácticas de seguridad para vivir en un mundo hiperconectado"

El nuevo libro de 0xWord escrito por Luis Ocaña

con prólogo de Juan Carlos Galindo.

No se trata de un hecho aislado, sino de un ejemplo más en una lista de miles de afectaciones registradas desde la invasión de Ucrania en 2022, parte de una amplia campaña de interferencias electrónicas (principalmente rusas). Técnicas muy conocidas de un mundo en ciberguerra.

Figura 3: Noticia de la revista ”EL PAÍS” sobre el ataque al GPS militar

La vulnerabilidad reside en la física básica: las señales GPS, tras viajar miles de kilómetros desde el espacio, llegan a la Tierra con una potencia extremadamente baja, similar a un susurro. 

El problema: Navegar a ciegas

Esto las hace presas fáciles del Jamming (bloqueo por ruido) o, lo que es peor, del GPS Spoofing (falsificación). En este último caso, un barco podría creer que navega en aguas internacionales cuando, en realidad, ha sido desviado sutilmente hacia territorio enemigo. Cuando falla el GPS, los vehículos militares recurren a ”sistemas inerciales”, y a las clásicas brújulas y acelerómetros. Sin embargo, estos sistemas tienen un enemigo mortal: la deriva.

Figura 4: Quatum Security: Tecnología Cuántica & Ciberseguridad.

Criptográfica Cuántica y Post-Cuántica. 

Nuestro nuevo libro en 0xWord escrito por: Chema Alonso,

Pablo González, Fran Ramírez, Carmen Torrano, Daniel Romero,

Javier Álvarez, Mario Piattini, Iker Pastor, Pablo García Bringas

Como ya analizamos en el artículo sobre Sensores Cuánticos (Quantum Sensors), los sensores clásicos sufren ”ruido” térmico e imperfecciones mecánicas. Un error de cálculo minúsculo al inicio se convierte en una desviación de kilómetros tras una hora de vuelo. Es el equivalente a intentar caminar en línea recta con los ojos vendados: inevitablemente, acabarás torciéndote.

Figura 5: Esquema de los problemas y su solución con la navegación cuántica

La solución no es lanzar más satélites, sino dejar de mirar hacia arriba y empezar a mirar hacia abajo (o hacia dentro). Aquí es donde la física cuántica viene al rescate para crear lo que podríamos llamar la ”Brújula Inhackeable”.

Solución 1: El mapa imborrable de la Tierra

Imaginad que cada metro cuadrado del planeta tuviera una huella dactilar única. De hecho, la tiene: la corteza terrestre emite anomalías magnéticas sutiles que forman un mapa fijo e inalterable. Para leer este mapa no nos sirve una brújula convencional; necesitamos una sensibilidad extrema. Aquí entran en juego los diamantes cuánticos. Los científicos crean un defecto intencionado en la estructura del diamante, reemplazando átomos de carbono por nitrógeno y dejando un hueco conocido como ”vacante”. 

Figura 6: Magnetómetro cuántico de diamante

El funcionamiento detallado de estas brújulas cuánticas de diamante ya lo tratamos en el blog en el artículo ”Quantum Sensors: Cuandolo invisible se hace visible”, por lo que os invito a releerlo si queréis profundizar en este tema. Con esta tecnología, el avión ya no necesita preguntar al satélite ”¿dónde estoy?”. Simplemente ”mira” hacia abajo, lee la huella magnética de la Tierra y la compara con un mapa almacenado a bordo. No hay señal que bloquear, porque la Tierra no se puede apagar.

Solución 2: Rastreo del movimiento de forma precisa

Se trata de una aproximación conceptualmente muy sencilla, recuerda al típico problema de matemáticas que nos ponían en el instituto con los trenes. Si conocemos nuestra posición inicial, velocidad, dirección y tiempo transcurrido, deberíamos ser capaces de calcular nuestra posición actual con exactitud matemática.

Este concepto, denominado formalmente navegación inercial, ha sido difícil de perfeccionar en la práctica. ¿El motivo? No teníamos sensores lo suficientemente estables. Cualquier incertidumbre, por pequeña que sea, se acumula exponencialmente. Los mejores dispositivos inerciales clásicos pueden desviarse hasta 20 km tras 100 horas de viaje. Sería como tener un reloj que se atrasa un minuto al mes; al cabo de un año, viviríamos en un huso horario de casi un cuarto de hora distinto al del resto del planeta.

Figura 7: Éxito de la implementación de navegación

cuántica en un ensayo militar enInglaterra.

Esta desincronización es inadmisible para la aviación. Aquí regresa la cuántica. Tal y comovimos al hablar de interferometría, podemos usar átomos fríos para realizar medidas con muchísima más precisión y libres de ruido. Recordad el ejemplo de los ”dos senderistas” cuánticos que recorren caminos distintos para medir diferencias sutiles. Esto es lo que precisamente ha hecho la empresa Inflection y que lo han probado ya en un avión adaptado en un centro de ensayos militar británico.

Figura 8: Una vista del reloj atómico Tiqker de Infleqtion.

Además, para lograr una precisión en el tiempo absoluta, el sistema se apoya en un reloj óptico que, textualmente, ”pierde un segundo cada 2 millones de años”. Ya hemos hablado de la fascinante precisión de los relojes atómicos en el artículo de "Un Reloj Atómico Óptico del MIT con Optimización Cuántica para medir el Tiempo del Futuro", pero el hito de esta compañía es haber conseguido que funcionen en un entorno tan hostil y vibrante como el interior de un avión en vuelo.

Solución 3: Corrección mediante software

Existe una tercera y última vía, empleada por empresas como Q-CTRL. Su enfoque consiste en utilizar sensores cuánticos que, aunque pueden ser ”ruidosos” por sí mismos, se vuelven extremadamente robustos gracias a algoritmos de Machine Learning.

Figura 9: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Para que esto funcione, el sistema debe entrenarse en condiciones reales. Q-CTRL equipó una avioneta Cessna y tomó datos durante un año entero. Este banco de información es vital para enseñar a la Inteligencia Artificial a separar la señal útil del ruido ambiental (vibraciones del motor, turbulencias, etcétera). 

Figura 10: Ilustración que muestra la ubicación

del Ironstone Opal de Q-CTRL en un dron.

El resultado es impresionante, logrando precisiones hasta 94 veces superiores a las de un sistema inercial convencional.

Conclusión

La tecnología que se describen en los papers académicos ya se está probando en el mundo real para evitar ataques al GPS militar. Estamos pasando de una navegación ”conectada” (dependiente de satélites vulnerables) a una navegación autónoma y pasiva. Los sensores cuánticos no emiten señales, no se pueden hackear y no necesitan mirar al cielo. 

En el futuro, perder la cobertura no significará perderse. Simplemente, dejaremos de depender de las estrellas artificiales para confiar en la certeza inmutable de los átomos. Si te gustan estos temas de Quantum Security, puedes participar, comentar y aprender en el Foro de Quantum Security al que puedes conectarte con tu cuenta de MyPublicInbox. Primero inicia sesión con tu cuenta de MyPublicInbox, y luego visita este enlace para poder entrar en el foro.

Figura 11: Foro Público de Quantum Security de

la Universidad de Deusto en MyPublicInbox

Además, aquí te dejo todos los artículos que he publicado en este blog sobre estos temas por si quieres leer con calma todo. 

• Quantum Computing Cybersecurity Preparedness Act: Comienza la era de Ciberseguridad Post-Quantum en Estados Unidos
• Hamming Quasi-Cyclic (HQC-KEM): Nuevo Key-Encapsulation Mechanism en Post-Quantum Cryptography
• FrodoKEM: Un Key-Encapsulation Mechanism Quantum-Safe (PQC) que recibe su nombre por "El señor de los Anillos"
• La Gran Búsqueda de Números Primos de Mersenne en Internet para superar el mayor Número Primo conocido hasta la fecha
• Cómo acelerar los algoritmos de Inteligencia Artificial con Computadores Analógicos Ópticos (AOC)
• Premio Nobel en Física 2025: El trabajo del "Efecto Tunel" que trajo la cuántica a nuestro mundo y abrió la puerta a los ordenadores cuánticos
• Un Reloj Atómico Óptico del MIT con Optimización Cuántica para medir el Tiempo del Futuro
• Quantum Cryptography: Una comunicación con cifrado cuántico
• Factorización de RSA con un Optimizador de Quantum Computing (y Classic Computing)
• Cuánto del tráfico en Internet funciona con Post-Quantum Cryptography
• Algoritmo Cuántico de Grover: Un algoritmo de búsqueda optimizado por superposición cuántica 
• Quantum Sensors: Cuando lo invisible se hace visible gracias al Mundo Cuántico
• Bitcoin vs Quantum Computers: Hora de pasar a Post-Quantum Cryptography
• El White Paper de MasterCard que urge a pasar a Quantum Safe: Post-Quantum Cryptography (PQC) & Quantum Key Distribution (QKD)
• Dyber: Hardware-Accelerated Post-Quantum Cryptography (PQC)
• Cómo ser Quantum Safe y desplegar Post-Quantum Cryptography (PQC) con Cloudflare

Espero que estos temas te estimulen a ir haciendo cada día más cosas con las tecnologías alrededor del mundo cuántico, porque cada día vamos a ver nuevos avances al respecto. 

Saludos,

Autor: Daniel Romero Ruiz

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WhisperPair: Una vulnerabilidad que permite espiar víctimas con BlueTooth Headset

El mundo de los "Cascos con micrófono", los famosos "Headset" Bluetooth, me ha llamado la atención desde el día uno que tuve los AirPods de Apple. Entonces, jugando con ellos escribí un artículo que se llamaba: "AirPods Pro: Unas pruebas en casa de Safety & Security" donde vi que había algunas cosas que nos estaban bien, por lo que escribí el artículo de "AirPodsSpy: Cómo te pueden vigilar por tus AirPods" que generó mucho ruido. Tiempo después, Apple mejoró algunas de las cosas que yo os decía que tenía que mejorar, y os lo publiqué en el artículo: "Apple arregla el AirPod "Spy" añadiendo alertas de seguridad y permitiendo Find My por Internet".

Figura 1: WhisperPair: Una vulnerabilidad que permite

espiar víctimas con BlueTooth Headset

Todo esto os lo cuento, porque es la razón por la que me ha encantado el trabajo de WhisperPair, donde unos investigadores han descubierto cómo muchas de las implementaciones que están haciendo los fabricantes de "Headset" Bluetooth del protocolo de Google Fast Pairing para conectar sus cascos con los dispositivos Android, no es completo.

Figura 2: WhisperPair

Para entender la vulnerabilidad hay que entender que el sistema de Android - igual que el de iPhone - tiene dos procesos distintos. El primero de ellos es el de Conectar un Headset Bluetooth, y el segundo de ellos es del Parear un Headset Bluetooth, que parece lo mismo, pero no lo es. El primero de ellos es, permite que unos "Headset" se utilicen en un dispositivo Android. Este es un proceso sencillo que seguro que muchos habéis hecho. Y pueden ser tus cascos o los cascos de otro. No pasa nada.

Figura 3: Google Fast Pair Service

Lo único que pasa es que el dueño, gracias a la red de localización de dispositivos basada en los terminales Android - igual que Apple hace con sus iPhone - el dueño puede localizar dónde se encuentra su dispositivo porque los terminales Android reportan los dispositivos Bluetooth que ellos ven a su alrededor. Una red mundial para localizar cualquier dispositivo.

He aquí el punto: los Bluetooth Headset pueden funcionar sin tener ningún dueño.

¿Y esto es un problema? No lo sería si un atacante no pudiera forzar un dispositivo remotamente a Parearse con una cuenta de Google controlada por el espía, sin necesidad tan siquiera de tocar el dispositivo. Esto es lo que permite muchas implementaciones incompletas del protocolo Google Fast Pair que permite parear una cuenta de Google con un nuevo dispositivo - no registrado previamente por nadie - con un solo mensaje.

Figura 4: Una vez que se parea, se puede localizar

usando Google "Find Hub" network

Y esto es lo que han demostrado los investigadores. Con la herramienta de WhisperPair, lo que demuestran en el vídeo que han publicado es cómo, a distancia, se pueden escanear los dispositivos, y enviarles una petición de Pairing. Si el dispositivo responde a ese paquete, porque el "Headset" está abierto, lo único que tiene que hacer el atacante es terminar el proceso de Pairing haciendo una conexión.

Figura 5: Demostración de WhisperPair

Así que, estando hasta una distancia de 14 metros de la víctima, se puede hacer este escaneo, este "Hijaking" o secuestro del dispositivo, y luego el pareo para terminar de controlarlo. Y el resto... pues os lo podéis imaginar. Utilizando la red de Google "Find Hub", es posible saber en todo momento que se solicite donde está ese dispositivo, ya que el atacante es el dueño del dispositivo, y Google se lo va a decir.

Figura 6: La víctima recibirá una alerta, pero es de dónde se encuentra.

Pero además, por supuesto, si está en la cercanía, se puede conectar al HeadSet y activar lo que se está haciendo, así que se puede escuchar lo que se está diciendo en una determinada sala. Esto lo hice yo con mis hijas con los AirPods en el artículo de Safety & Security, donde explicaba cómo se pueden configurar estos "cascos" en modo escucha.

Figura 7: CVE-2025-36911

En definitiva, la vulnerabilidad fue reportada en Agosto del 2025, recibió el CVE-2025-36911 y Google tiene disponible para que los fabricantes puedan validar sus implementaciones la herramienta Google Fast Pair Validator, que los fabricantes pueden utilizar para comprobar que no son vulnerables a este tipo de ataque. 

Figura 8: Google Fast Pair Validator

Este tipo de vulnerabilidades, que afectan a la privacidad de las personas, y que pueden permitir a un atacante controlar remotamente a su víctima, son muy peligrosas, porque pueden suponer un riesgo para la integridad física de la persona, así que hay que tomárselas muy en serio.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Un Reloj Atómico Óptico del MIT con Optimización Cuántica para medir el Tiempo del Futuro

¿Recuerdas esa famosa frase de que ”el tiempo es relativo”? Pues no podía tener más razón. Si miramos atrás en la historia, nos damos cuenta de que el ser humano siempre ha buscado formas de medir el tiempo, adaptándose a lo que observaba en la naturaleza. Desde los relojes de sol que seguían la sombra proyectada, hasta los relojes mecánicos con su inconfundible tic-tac, todos se basan en lo mismo: fenómenos físicos que se repiten una y otra vez, como un latir constante. Al contar esas repeticiones, logramos poner nombre al tiempo que transcurre, aunque en realidad lo único que hacemos es seguir el compás de la naturaleza.

Figura 1: Un Reloj Atómico Óptico del MIT con Optimización

Cuántica para medir el Tiempo del Futuro

Con esta idea en mente, entenderás que un reloj no es más que un sistema físico que varía periódicamente de forma estable. Necesitamos esa estabilidad porque, si no, sería como un latido cardiaco irregular: no nos serviría para medir nada.  Con el tiempo, hemos requerido relojes cada vez más precisos. Ya no nos basta con saber qué hora del día es, sino que necesitamos minutos, segundos, milisegundos... y los necesitamos con precisión porque si no, hay problemas que no pueden resolverse.

La innovación en la medición del tiempo

Para que te hagas una idea de lo importante de esto, el libro “Longitude: The True Story of a Lone Genius Who Solved the Greatest Scientific Problem of His Time” (Longitud, en español),  narra la historia real del relojero inglés John Harrison y su lucha por resolver el "problema de la longitud" en el Siglo XVIII.​ Durante siglos, los marineros podían calcular su latitud con relativa facilidad, pero determinar la longitud en el mar era un desafío enorme que provocaba incontables naufragios y pérdidas humanas.

Figura 2: Longitude de Dava Sobel

En 1714, el Parlamento Británico ofreció una generosa recompensa para quien desarrollara un método preciso para hacerlo.​ El libro relata cómo John Harrison, autodidacta carpintero y relojero, dedicó más de 40 años a fabricar un cronómetro marino capaz de mantener la hora con precisión en alta mar. Su invento revolucionó la navegación y transformó la exploración global, aunque tuvo que enfrentar la desconfianza y oposición de la élite científica de la época, incluyendo a figuras como Isaac Newton y Edmund Halley.

Relojes Atómicos y Ópticos: Cesio e Iterbio, 

Esta necesidad de tener mejores cronómetros para solucionar más y mejores problemas de nuestra vida, nos ha llevado hasta los sofisticados relojes atómicos que, de forma indirecta, marcan la hora de nuestros teléfonos móviles y relojes. Hasta ahora, los relojes atómicos más comunes usan átomos de Cesio, capaces de tener un ”tic-tac” de más de 10.000 Millones de veces por segundo. 

Figura 3: Reloj Atómico de Cesio

Aunque esto ya supone medir tiempos muy pequeños, los físicos apuntan al siguiente gran paso: los relojes ópticos, basados en átomos todavía más rápidos como el Iterbio, cuyas oscilaciones son hasta cien mil veces más rápidas.

Figura 4: Reloj Óptico de Iterbio en el NIST

El mayor problema es que estos átomos, como era de esperar, resultan increíblemente difíciles de medir. Pero no sólo eso, aún hay otro problema más grande.

Ruido Cuántico en los Relojes

Además, debido a sus tamaños tan reducidos, entra en juego la mecánica cuántica, que introduce una interferencia inevitable conocida como "Ruido Cuántico". Para visualizarlo, imagina un ruido estático microscópico que empaña la señal pura de los átomos.

Figura 5: Ruido cuántico

Aquí es donde entra en juego el descubrimiento revolucionario del MIT. La investigación ”Quantum-amplified global-phase spectroscopy on an optical clock transition”, publicada en la prestigiosa revista Nature, desarrolla un método para aprovechar una ”Fase Global” inducida por láser y potenciando el efecto con amplificación cuántica. Básicamente, notaron que cuando enviaban luz láser a través de átomos entrelazados, estos ”recordaban” la frecuencia del láser después de volver a su estado original.

Figura 6: ”Quantum-amplified global-phase

spectroscopy on an optical clock transition”

¿Y para qué sirve que recuerden la frecuencia? Esta aparente información insignificante permite a los investigadores estabilizar las mediciones frente al Ruido Cuántico. Este novedoso enfoque no sólo permite duplicar la precisión de un reloj atómico óptico, lo que les permite discernir el doble de ”tic-tacs” por segundo, sino que además podría hacer que estos relojes tan precisos fueran transportables y se pudieran instalar donde se necesiten.

Figura 7: El método de ”espectroscopia de fase global”

mantiene estables los láseres de los relojes atómicos

Podría ser que estés pensando: ¿De qué sirve medir el doble de ”tic-tacs” por segundo si ya estamos hablando de billones? Es una pregunta completamente razonable, especialmente cuando en nuestra vida cotidiana sólo consultamos horas, minutos y, como mucho, segundos (salvo que hayas competido como Pedro de la Rosa en Formula 1). Sin embargo, esta precisión extrema podría revolucionar no solo la física fundamental, sino también muchos campos de aplicación. En palabras de uno de los autores del artículo, Vuletic: 

”Con estos relojes, la gente está intentando detectar materia y energía oscuras, comprobar si realmente existen solo cuatro fuerzas fundamentales, e incluso ver si pueden predecir terremotos” 

Figura 8: Reloj atómico del MIT capaz de detectar

materia oscura y efecto de la gravedad

Afinar el ”tic-tac” hasta estos extremos podría resolver cuestiones fundamentales sobre nuestro universo, mientras revoluciona aplicaciones prácticas como GPS más precisos (recuerda el libro de Longitud), relojes cuánticos para drones y satélites, o el monitoreo de cambios geofísicos con precisión extrema. El mundo cuántico nos abre muchas nuevas posibilidades.

Saludos,

Autor: Daniel Romero Ruiz

Contactar con Daniel Romero Ruiz

Cómo investigar y hacer doxing con las sombras de una fotografía en la calle publicada en Instagram usando Google Earth Pro, ShadeMap, Google Street y ChatGPT

Dentro de una investigación de una fotografía, tal vez te interese saber dónde está hecha, o a qué hora se hizo. Cualquiera de esas dos informaciones puede requerir observar hasta el último detalle de la misma, los metadatos, letreros de tiendas, edificios, bocas de riego, postes de telefónica y, por supuesto, las sombras de los mismos en la calle.

Figura 1: Cómo investigar y hacer doxing con las sombras

de una fotografía en la calle publicada en Instagram usando

Google Earth Pro, ShadeMap, Google Street y ChatGPT

Para localizar un lugar, utilizar Google Street View suele ser una forma bastante sencilla donde, a partir de una simple foto de Instagram, se puede intentar buscar toda la información. Esto es parte de las disciplinas OSINT (Open Source Intelligence) que tantas veces han ayudado a resolver un caso.

Figura 2: Open Source INTelligence (OSINT): Investigar personas e Identidades en Internet 2ª Edición de 0xWord, escrito por Vicente Aguilera y Carlos Seisdedos

En el caso de las fotografías de Instagram, hay dos puntos de información que son relevantes. El primero de ellos es la Localización de la fotografía. Normalmente no se publica la ubicación exacta de la fotografía, pero sí es común encontrarse con pueblos, ciudades, o lugares genéricos que pueden ayudar a acotar la búsqueda.

Figura 3: Muchas fotografías de Instagram llevan localización genérica.

Yo muy pocas veces hago uso de ese metadato. Pero....

Una vez que tengas el lugar genérico, por ejemplo Móstoles, son muchas las horas que te puedes pasar con Google Street View buscando las calles, y paseando a ver si alguna de esas se parece a la que se ve en la fotografía publicada en Instagram. Yo uso la versión de Google Street View que viene con Google Earth Pro que me resulta más cómoda y puedo llevarla a veces en entornos con conexión intermitente como el tren.

Figura 4: Google Street View en Google Earth Pro

Sin embargo, una cosa que puedes hacer para acotar la búsqueda, especialmente si no conoces el lugar es preguntarle a ChatGPT o Perplexity Pro que seguro que te ayudan. Por ejemplo, si en la calle se ven árboles, un bulevar o un centro de salud, puedes preguntarle y que te dé calles donde pasear.

Figura 5: Buscando un bulevar en Móstoles... o en cualquier otra ciudad.

Además, si hay detalles más finos, le puedes dar la información completa a ChatGPT o Perplexity que te va a ayudar a acotar la búsqueda para que des menos paseos, como ves en esta parte de la respuesta que nos da para este Prompt.

Figura 6: Acotando la búsqueda de la calle

Y una vez acotada, pues nos vamos a nuestro querido Google Street View, para comprobar si esta podría ser la respuesta a la información de la ubicación que estamos buscando. En este caso, nuestra mítica Avenida de Portugal, segmentada de la Nacional V hace muchos años.

Figura 7: Avenida de Portugal en Google Street View

con su bulevar, cera y árboles

Pero puede que nos encontremos con dudas, especialmente si queremos localizar una zona muy concreta de esa calle o una hora muy determinada, que son dos cosas totalmente diferentes. Para ello, en Instagram podemos extraer en primer lugar la hora de publicación. ¿Es la hora en la que se tomó la fotografía? Puede que sí o puede que no, pero si es que sí, va a ayudar mucho a acotar la ubicación.

Sacar la hora exacta de la publicación de una foto en Instagram

Este es un proceso muy sencillo. Basta con seleccionar la fecha de publicación de la fotografía, donde día el día del año, o cuánto hace que se publicó, y luego dar con el botón derecho para seleccionar la opción de Inspeccionar en Google Chrome.

Figura 8: Inspeccionar en Google Chrome la fecha

de publicación de una fotografía en Instagram

Esto nos llevará al código HTML, donde tenemos la etiqueta Time y el parámetro datetime. Allí verás la fecha y la hora exacta en formato ISO 8601 (por ejemplo, 2025-08-22T15:34:20.000Z), que normalmente está en UTC. Y si das con el botón derecho a la opción de Edit HTML podrás copiarlo

Figura 9: Hora exacta de publicación de una foto de Instagram

Una vez copiada, solo debes ver qué hora era exactamente. Puedes buscar la conversión correcta del formato, o decirle a Perplexity o ChatGPT que hagan el trabajo de convertirlo por ti. ¿Quién necesita un conversor cuando puede hacer Prompts?

Figura 10: Foto publicada a las 17:00 de la tarde en Instagram

Ya tenemos la hora en Instagram, ahora podes ir e investigar las sombras. Para eso necesitamos un mapa con la luz solar a cada día y hora, y para ello Google Earth Pro es perfecto. Primero debemos ir al menú de View y seleccionar la opción de Sun.

Figura 11: Activando la luz solar en los mapas 3D de Google Earth Pro

Una vez activado el "Sun" podemos ver la evolución de la luz solar en cada ubicación en todo el mundo, dependiendo del día y la hora que configures. En este vídeo se ve cómo puedes ir desplazándote por los horarios y ver cómo cambia la luz.

Figura 12: Luz solar por horas en Google Earth Pro

Una vez hecho esta configuración, puedes ir a la visión 3D del mapa, seleccionando un día y una hora exacta para poder ver las sombras en la forma correcta, lo que te va a ayudar a poder detectar si el sitio es el correcto o no. 

Figura 13: Configuración de Luz Solar a una determinada hora en Google Earth Pro

Es decir, primero lo compruebas en Google Street View y luego lo confirmas con las sombras incluidas en Google Earth Pro... o viceversa. Como podéis ver, se ven las sombras proyectadas de forma correcta a esa hora concreta.

Figura 14: 3D con Sombras en Google Earth Pro

En la visión 3D de Google Earth Pro ves la orientación de las sombras, pero el realismo no es igual que el de Google Street View. Allí son fotografías que puedes revisar, pero están tomadas a distintas horas y procesadas. Con la mezcla de las dos puedes investigar mejor la ubicación de una fotografía.

Figura 15: Luz solar y sombras en Móstoles a una hora concreta en ShadeMap

También lo puedes hacer con ShadeMap, como podéis ver aquí, que es otra buena alternativa. Esto te puede ayudar a saber a qué hora fue tomada una fotografía, si conoces el lugar, de forma muy ajustada, solo con ver la orientación y longitud de las sombras de los elementos que salen en ella.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)