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domingo, marzo 08, 2026

Fear of the Dark: Fear, Data & Fake News

Este año la charla de RooteddCON Madrid 2026 fue sobre el miedo, la explotación del miedo, y el uso de la tecnología para detectar qué miedos quieren activar en mí. Una charla que buscaba juntar las piezas tecnológicas para detectar como se insufla miedo a escala y cómo se polariza a las sociedades por medio de virales bien construido que están pensados para activar subliminalmente los miedos de las personas. Esos miedos que hacen que las personas se muevan.

Figura 1: Fear of the Dark: Fear, Data & Fake News

Escribe Don Arturo Pérez-Reverte en su libro de libro de "El Capitán Alatriste: Misión en París" que "Todo es posible en España, donde antes te mueve del sitio un doblón que un toro". Esta es una frase que me encanta, pues juega con el doble sentido de "doblón", que en tauromaquia un "doblón" es un pase, y al mismo tiempo es dinero. Esa frase mezcla mucho trilero, donde para mover a alguien se puede usar el miedo - al toro -, al mismo tiempo que la avaricia, ya sea por dinero o por un engaño - el doblón como pase de torero - pueden ser más útiles. Preciosa forma de conseguir los objetivos, a base de miedo y avaricia. 

Fear

Lo cierto es que el ser humano es la especie dominante sobre el planeta Tierra gracias a la capacidad que tiene su cerebro de tomar decisiones inteligentes y rápidas, con el objetivo de maximizar la supervivencia. No tenemos el cerebro más grande, ni el más rápido, ni tampoco el que más recuerda o con mejor claridad, pero en toma de decisiones rápidas e inteligentes somos los dominantes. Usamos el miedo como forma de medir el riesgo, y después, tomamos la decisión inteligente al respecto.

Sin embargo, el Miedo es una poderosa arma de manipulación. Pues el ser humano es capaz de tener miedo por cosas que no ha visto, que no existen, o que directamente son imposibles. Puede tener miedo a Monstruos inventados, a peligros que realmente no están presentes, o a situaciones que nunca van a pasar. Da igual, el ser humano tiene miedo por precaución y anticipación. Así, la RAE define el miedo como "angustia por un riesgo o daño real o imaginario"
Y he aquí la magia. Cualquiera puede crear miedo, lo que hace que sea la principal vulnerabilidad a explotar en las personas y las sociedades. Crear miedo está al alcance de cualquiera. Cualquiera que pueda contar una historia. Cualquiera que pueda imprimir un cartel, un folleto, un libro. Esto ha sido así desde hace muchos siglos. 

Pero... cuando llagamos al Siglo XXI, con las redes sociales, el big data, los medios de comunicación digitales y, especialmente, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial de hoy en día, crear miedo masivamente es una poderosa arma GeoPolítica, GeoEstratégica, y CiberGuerra. Crea el miedo adecuado, elige el malo correcto, y tendrás a los seres humanos de un país "tomando decisiones inteligentes y rápidas" para evitar ese riesgo que no existe.
Al final, si un ser humano ve un cocodrilo que está saliendo del rio para comérselo, la decisión inteligente y rápida es salir corriendo o subirse a un árbol. Se ha tomado una decisión después de sopesar el riesgo y evaluar que el cocodrilo puede que no corra tanto como él o que no pueda trepar a los árboles. Inteligente.  Ahora, si el miedo que aterroriza al ser humano es la llegada de un Vampiro o la de Aliens que leen los pensamientos, entonces tendremos al ser humano por la calle llevando collares de ajos o sombreros de papel de aluminio. Son decisiones inteligentes para protegerse de un miedo, en este caso imaginario.

La pregunta es... ¿de cuantos miedos imaginarios o exagerados, o inventados, o retorcidos nos estamos protegiendo cada uno de nosotros? ¿Cuantos miedos me están lanzando constantemente a través del contenido digital que estoy recibiendo todos los días por las redes sociales, los medios de comunicación, o los contenidos que consumo en los grupos de chats a los que pertenezco?

El miedo se expande por todos los canales, porque es una poderosa forma de "movilizar" a las personas. Movilizarlas para que compren, para que voten, para que se suscriban, para que viajen, para que vayan a una manifestación, para que se queden en casa, para que vean bien determinadas normas y otras no. Todo es una sencilla ecuación de miedos. Pon los miedos adecuados, y el ser humano buscara tomar la decisión inteligente y rápida para resolverlo, aunque sea salir a la calle con ajos al cuello y papel de aluminio en la cabeza.

Miedos, Memes, y Redes Sociales

Dicho todo esto, éste es un tema que llevo años revisando de una y otra forma. He de decir que no soy un gran amante de las historias bélicas de tiempos pasados, pero la parte de propaganda, ciberguerra y ciberespionaje siempre me ha interesado. 

En el Siglo XXI, en el año 2011, tuvo lugar la incursión de Anonymous en los servidores de la empresa HBGary, una de las contratas del gobierno de USA en materia de seguridad, una de las revelaciones que se pudo ver es que tenían equipos de dibujantes y psicólogos para meter ideas en las redes sociales. La guerra de la propaganda que antaño se hacía con panfletos lanzados desde los aviones o radios puestas en las puntos controlados, llevadas al mundo de Internet.

Figura 4: Imágenes sobre Iran creadas por HBGary

Meter una idea en la cabeza de grupos de una sociedad, o en la cabeza del mundo globalizado hoy en día, es el reto de muchos organizaciones Nation State, de grupos terroristas, de facciones nacionalistas de toda índole. "Ya te he dado la idea, ahora actúa en base a ella."  No hay nada más poderoso que una idea, como decía la maravillosa película Origen" (Inception). Esto dio origen a la Guerra Memética, o el uso de caricaturas, imágenes que insuflaban una idea de manera graciosa, rápida y fácil de infectar a las personas. Los memes. Sorprendente.

Esto, en la serie de The Boys, en la Temporada 2, es un arma poderosa que utilizan constantemente para hacer campañas, generar opinión y división. Pero esto no es nada nuevo. Es la "propaganda" de tiempos pasados llevada a Internet. 

Figura 5: A Homelander no le hizo pizca la gracia este meme

En los datos conocidos con el hack de HBGary por parte de anonymous y la publicación de los documentos internos, se explicaba cómo se utilizaban grupos de psicólogos para gestionar perfiles falsos en redes sociales - en concreto Facebook - y diseminar memes virales graciosos para compartir ideas que prendieran fuego en la sociedad.  Y curiosamente, ahí surgió "La primavera árabe".

Años después, con la aparición de los medios digitales, comenzó una nueva época. La época de las Fake News, las noticias distorsionadas, y la Post-Verdad. En este caso, los memes se tornaron noticias que, con halo de ser rigurosas, serias, y auténticas, distorsionan la realidad, buscan dar una interpretación plausible a hechos comprobables llenando los huecos entre los hechos con información inventada, sesgada e interesada.  
Esta es de las más difíciles de detectar, y todas las personas que tienen una mínima exposición pública te hablarán de ello. De cómo las noticias de click-bait de los más pobres periodistas se visten con halos de "investigación" cuando sólo conectan hechos, distorsionados, extrapolados, manipulados, con mensajes sesgados e, incluso, falsas fuentes informadas basadas en rumores de terceros inventados.

Yo en el año 2018 sufrí una campaña de Fake News con mi supuesta salida de Telefónica para irme a trabajar a Palo Alto, de la que ya os hablé muchas veces. Se trataba de un blog-post presentado como medio de comunicación que escribió una noticia sin firmar tan siquiera en la que al más puro estilo de "alguien ha dicho algo",  decía que yo me estaba preparando para dejar Telefónica e irme a Palo Alto. 

Figura 7: El 7 de Agosto de 2018, siendo CDO

En pleno mes de Agosto de 2018. Una noticia en la que "alguien decía algo" (¿has visto algún artículo que usa este tipo de fuentes? Pues lo mismo) que a él le parecía que podía ser así, y que llevaba todos los clichés de "fichaje súper galáctico" que podía para intentar hacer de un bulo una noticia. Lo peor, al día siguiente otros dos medios se hicieron "eco" de esa noticia" y tuve que poner un mensaje para dejar claro que no había nada de verdad en ella.

Por supuesto, la noticia era un bulo interesado en plan Fake News, que salió justo después de que yo escribiera un par de semanas antes lo motivado que estaba con el proyecto que tenía por delante. Y de que matriculara a mis niñas en el colegio para comenzar el curso escolar en septiembre.

Figura 9: La Fake News se hace viral en otros medios que sin contrastar publican

Pues bien. La noticia salió en otros medios en los que ahora sí - por que ya tenían una fuente - el periodista firmaba la noticia. Claro, ellos se estaban haciendo "eco" de algo que había sido publicado en un sitio en la red. Por supuesto, no comprobaron nada, y ese bulo lo dieron por bueno y lo transmitieron a gente que leía sus canales, generando una desinformación y un ruido innecesario.

Figura 10: Más eco sin contrastar la información

Por supuesto, no había nada de verdad en aquello, y hoy, ocho años nunca he tenido una conversación con Palo Alto, además de estar en Telefónica hasta Septiembre del 2025, que pudiera significar si quiera un interés por su parte o mi parte de unir nuestros caminos profesionales, y todo fue inventado por alguien que quería generar ruido. Lo peor, los medios que se hicieron eco.

Por eso, cuando en mi grupo de amigos mandan alguna noticia con "según parece", "según fuentes cercanas", "podría ser según cuentan miembros de su partido", "al parecer sería posible", y la más ladina que pone en condicional el hecho pero remarca la negatividad de la consecuencia:

"si se demostraran los hechos significaría que ha cometido delito de injurias, delito de cohecho, delito de robo, delito de dejar la cama sin hacer y llevar los calcetines sucios, o lo que es lo mismo, ser e el peor ser del mundo". 

El uso "weaponizado" de todas estas capacidades, tuvo su explosión en el escándalo de Cambridge Analytica, donde el uso de campañas de Fake News y Posverdad, viralizado por redes sociales llevó al éxito con impacto decisivo en muchas campañas. De esto puedes ve en el documental de "El gran hackeo".


Una de las campañas diseñadas por Cambridge Analytica fue diseñada para "todos" los jóvenes de Trinidad y Tobago. La campaña "Do So" fue creada en ingeniería para decirle a los jóvenes del país que no votaran, a sabiendas de que una de las etnias - la que ellos querían que ganara - iba a hacer caso a sus padres y votar. Y así consiguieron que su cliente ganara las elecciones.

Figura 12: Campaña "DO SO!" de Cambridge Analytica

A todo este ecosistema, donde de momento tenemos Internet, Redes Sociales, Medios Digitales y algoritmos de Machine Learning, se iba a unir de manera muy importante la Inteligencia Artificial Generativa o GenAI, con capacidades de generar DeepFakes y de crear textos, música, imágenes y vídeos a golpe de Prompt, pero eso... lo dejo para la siguiente parte de este artículo.
¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


domingo, marzo 01, 2026

Cómo identificar perfiles anónimos de una plataforma online en Internet usando LLMs y Agentes IA

Descubrir quién se oculta detrás de una cuenta de Twitter/X anónima, o de quién es en realidad un usuario de un foro de la DeepWeb, o de cualquier red social, es un trabajo de investigación con mucho de ciencia, donde la Inteligencia Artificial juega desde hace años un rol importante, con los algoritmos de clasificación basados en Machine Learning, por ejemplo.

Como era de esperar, estos técnicas de Open Source INTelligence (OSINT) para investigar personas e identidades en Internet, también sacan beneficio del uso de las capacidades de los LLMs para analizar textos de gran tamaño, como por ejemplo la biografía de un sospechoso o candidato, y grandes cantidades de pequeños textos - como comentarios o posts en redes sociales - para extraer la más mínima información de ellos y encontrar el Match entre ellos.
De eso va el trabajo que se ha publicado esta misma semana, que lleva por título: "Large-scale online deanonymization with LLMs" donde los investigadores han estado utilizando modelos LLMs para hacer el análisis de los CVs de los candidatos, y el análisis de los comentarios en foros online, en el estudio Hacker News y Reddit para comprobar la eficacia del Match. 
Para poder hacer la media, han contado con un base de pruebas de perfiles de Linkedin que apuntan a sus perfiles de Hacker News, para poder saber después si el Match que hace el modelo es correcto o no, así que todas las mediciones que presenta el estudio se basan en eso.
En el ejemplo de la figura anterior está el proceso lógico del sistema. En ese caso se trata de tener una entrevista, comentarios, mensajes donde el perfil anónimo ofrezca piezas de información, con las que se hace un perfilado de búsqueda, y un Agente IA se dedica a buscar el o los candidatos con más probabilidades. 
Al final, es como jugar al famoso juego de "¿Quién es Quién?" donde se van sacando datos de las preguntas y se genera un perfil que en cada nueva fuente de información descarta a otros. Sacar información de estos textos con un LLM es algo bastante sencillo. 

Figura 6: El modelo razona los matches

Esto se puede hacer no solo con textos, sino también con fotografías, como os expliqué en el artículo de "Investigando fotografías y personas con Multi-Modal Large Language Models", lo que deja claro que las capacidades de los nuevos modelos de IA son especialmente poderosas en la deanonimización.


La gracia es que lo puede hacer con fotografías públicas o privadas, y saca información "jugosa"de fotografías que se tienen que analizar masivamente en un análisis forense, por ejemplo, o en un investigación OSINT.

Todas estas técnicas de análisis de datos con LLMs para hacer Hacking, Pentesting o Forensics, las hemos tratado en el libro de "Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial" donde la utilización de las capacidades analíticas de los LLMs para extraer información de fuentes de datos diversas como fotos, vídeos, audios - o textos es fundamental.


Por supuesto, el artículo, en los datos experimentales da unos resultados fabulosos, comparándolos con algoritmos anteriores. Eso sí, como os podéis imaginar, a medida que aumenta el número de "candidatos sospechosos", el porcentaje de identificación de perfiles anónimos con éxito se degrada, obligando al tener más piezas de datos.
Pero, y aquí viene la pregunta interesante. Al trabajar en modo Agentic AI, el sistema puede estar vigilando cada pieza de información nueva que aparezca en forma de un nuevo comentario, lo que haría que cada vez el sistema pudiera tener nuevos datos para identificar a los perfiles anónimos. Es decir, cuanto más grande es la base de sospechosos, más difícil, pero cuanto más datos hay - y a lo largo del tiempo estos crecen - más fácil es identificarlos. Así que estos sistemas podrían estar monitorizando los foros e ir descubriendo gente cada día. Brutal.

Figura 11: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que se han  escrito, citado o publicado en este blog sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


sábado, febrero 21, 2026

La Psicohistoria, la Ley Cero de las Leyes de la Robótica, el Imperio Galáctico & R. Daneel Olivaw

El año pasado me leí por fin la Trilogía de la Fundación de Isaac Asimov gracias a un regalo que me había hecho mi amigo Arturo González-Campos, y me inyectó el veneno, lo que me llevó a engancharme de lleno en lo que se llama la Gran Saga de la Galaxia o el Ciclo de Trantor, que es una obra que el genial escritor construyó durante 43 años, desde su primer libro "Un Gijarro en el Cielo" en 1950 donde describe la primera aventura dentro del Imperio Galáctico, hasta el último libro que publicó "Hacia la Fundación" en 1993.
Durante estos años, Isaac Asimov desarrolla una historia donde la humanidad se ha expandido por la galaxia, en 50 mundos inicialmente, donde viven los Espaciales, manteniendo unas tensas relaciones con La Tierra por culpa de los Robots. Las historias del Imperio Galáctico se desarrollan en varios libros, que expanden la visión original que Isaac Asimov tenía del futuro de la humanidad. A saber, "En la arena estelar" (The Stars, Like Dust, 1951), "Las corrientes del espacio" (The Currents of Space, 1952) y "Un guijarro en el cielo" (Pebble in the Sky, 1950).


De esta problemática con los Robots, el genial escritor desarrolló las famosas Leyes de la Robótica en múltiples relatos y novelas cortas como "Yo, Robot" o "El Hombre Bicentenario" que yo había disfrutado de adolescente las recopilaciones de "Visiones de Robot", "Sueños de Robots" o el compendio completo de "Los Robots". Las tres primeras leyes originales.
  • Ley 1: Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño.
  • Ley 2: Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto cuando dichas órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
  • Ley 3: Un robot debe proteger su propia existencia, siempre y cuando dicha protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.
Cuando me leí primero los tres libros de la Fundación, a saber, "Fundación" (Foundation, 1951), "Fundación e Imperio" (Foundation and Empire, 1952) y "Segunda Fundación" (Second Foundation, 1953) descubrí que además de las Leyes de la Robótica, Isaac Asimov había construido el concepto de la Psicohistoria, una especie de Data-Driven Prediction que bien podrían ser algoritmos de Machine Learning aplicados a la Analítica Predictiva del futuro de la humanidad.


La Psicohistoria es una ciencia ficticia diseñada por el personaje de Hari Seldon que combina historia, psicología y estadística matemática para predecir el futuro de grandes poblaciones. Su premisa fundamental es que, si bien el comportamiento de un individuo es impredecible, las reacciones de una masa crítica de seres humanos (como los trillones de habitantes del Imperio Galáctico) pueden modelarse con precisión mediante ecuaciones.
 
Para que sus predicciones sean válidas, requiere dos condiciones estrictas: que la población sea suficientemente numerosa y que permanezca en la ignorancia sobre los pronósticos, evitando así que el conocimiento del futuro altere sus acciones. El objetivo de Hari Seldon no era evitar la caída del Imperio Galáctico, algo inevitable por su propia inercia, sino utilizar la Psicohistoria para reducir un periodo de caos de 30.000 años a solo un milenio, mediante la creación de la Fundación.


Lo maravilloso para mí fue descubrir que Isaac Asimov, además de las Leyes de la Robótica había definido la Psicohistoria dentro de un Imperio Galáctico, así que quise leer todo lo que hubiera al respecto, y comencé por leer las precuelas de la Fundación, a saber "Preludio a la Fundación" (Prelude to Foundation, 1988) y  Hacia la Fundación (Forward the Foundation, 1993). En estos libros, hay varios personajes que emergen en relevancia, y entre ello se encuentra Eto Demerzel, que al final desvela que lleva desde el principio del Imperio Galáctico y que su verdadero nombre es R. Daneel Olivaw, donde la R. indica que es un "Robot".

El genial escritor desarrolló el Imperio Galáctico y el personaje de R. Daneel Olivaw en la Serie de los Robots, donde R. Daneel Olivaw es personaje clave en la construcción del Imperio Galáctico. Las novelas, a saber, son "Las bóvedas de acero" (The Caves of Steel, 1954) donde es presentado, "El sol desnudo" (The Naked Sun, 1957) y "Los robots de la aurora" (The Robots of Dawn, 1983), para terminar con "Robots e Imperio" (Robots and Empire, 1985) donde Isaac Asimov describe la Ley Cero.


El personaje de R. Daneel Olivaw,  robot, es el que une toda la Gran Saga de la Galaxia, ya que no es sólo un personaje sino que es el eje sobre el cual Isaac Asimov construyó su puente entre la robótica y el destino galáctico. R. Daneel Olivaw comenzó como un compañero del detective Elijah Baley, que había sido diseñado a imagen y semejanza de su creador, Han Fastolfe. Sin embargo, lo que empezó como una herramienta de cooperación entre los Mundos Espaciales y la Tierra, evolucionó hacia una figura casi mística que veló por la humanidad durante milenios.

Su naturaleza como robot humanoide le permitió infiltrarse en la sociedad humana sin ser detectado, pero fue su evolución ética lo que lo definió. Junto a su compañero robótico R. Giscard Reventlov, R. Daneel  Olivaw ayudó a formular la Ley Cero de la Robótica. Las Tres Leyes de la Robótica originales estaban diseñadas para proteger a los individuos humanos. Sin embargo, R. Daneel Olivaw y R. Giscard Reventlov se dieron cuenta de que estas leyes eran insuficientes cuando los intereses de una persona chocaban con los de toda la especie. El gran problema de la Ley Cero es su ambigüedad. Mientras que la Primera Ley trata con individuos (fáciles de identificar), la "Humanidad" es un concepto abstracto.

"Un robot no puede dañar a la humanidad o, por inacción, permitir que la humanidad sufra daño". 

Esta ley le otorgó una carga existencial inmensa, obligándolo a calcular el bienestar de billones de seres vivos por encima de las tres leyes originales. Es R. Giscard Reventlov quien la formuló teóricamente, pero fue R. Daneel Olivaw quien la internalizó y la ejecutó durante milenios. La Ley Cero representa el salto evolutivo más importante en la lógica de los robots de Isaac Asimov, transformando a R. Daneel Olivaw de una máquina de servicio en un guardián galáctico. La Ley Cero se sitúa por encima de todas las demás, modificando su aplicación de la siguiente manera:
  • Ley 0: Un robot no puede dañar a la humanidad o, por inacción, permitir que la humanidad sufra daño.
  • Ley 1: Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño, excepto cuando esto vulnere la Ley Cero.
  • Ley 2: Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto cuando dichas órdenes entren en conflicto con la Ley Cero o la Primera Ley.
  • Ley 3: Un robot debe proteger su propia existencia, siempre y cuando dicha protección no entre en conflicto con la Ley Cero, la Primera o la Segunda Ley.
A través de los siglos, R. Daneel Olivaw operó desde las sombras, adoptando identidades como Eto Demerzel para influir en el Imperio Galáctico y guiar a mentes como la de Hari Seldon. Para terminar de cerrar la Gran Saga de la Galaxia, un robot, tiene que decidir qué beneficia a la humanidad a largo plazo lo que es casi imposible. El estrés de esta decisión causó que el cerebro positrónico de R. Giscard Reventlov se congelara (muerte robótica) tras permitir la desertización de la Tierra para forzar la expansión humana. La solución de R. Daneel Olivaw para aplicar la Ley Cero con precisión matemática fue impulsar a Hari Seldon a desarrollar su Psicohistoria. Sólo con una ciencia que pudiera predecir el futuro de las masas, R. Daneel  Olivaw podría saber si sus acciones realmente ayudaban a la humanidad.

Por supuesto, quise terminar de saber qué pasaba con la Fundación, así que para cerrar el ciclo, hay que irse al final de la bora de Isaac Asimov y leer las novelas que cierran el arco narrativo y revelan el destino final de la humanidad, a saber, "Los límites de la Fundación" (Foundation's Edge, 1982) y "Fundación y Tierra" (Foundation and Earth, 1986), que fue la última novela que escribió el genial escritor.


En ellas se explica el trabajo de R. Daneel Olivaw, ya que su objetivo final fue la creación de Gaia, una superconciencia colectiva que asegurara la supervivencia de la especie. R. Daneel Olivaw concluyó que la única forma de evitar que la humanidad se destruyera a sí misma era crear un organismo galáctico unificado (Galaxia), donde la Ley Cero fuera una realidad biológica y no solo una programación ética. Al final de su cronología, R. Daneel Olivaw representa el sacrificio máximo, aceptando la pérdida de la individualidad en favor de un bien común universal, consolidándose como el personaje más complejo y longevo de la ciencia ficción de Isaac Asimov. 

Si esta historia te ha parecido, como me parece a mí, simplemente maravillosa, y quieres descubrir Las Leyes de la Robótica, el Imperio Galáctico, la Psicohistoria, y vivir la historia de la Humanidad de la mano de Issac Asimov, te dejo el orden cronológico en que debes leerlos. Yo los he ido descubriendo poco a poco. 

Orden Cronológico de lectura de la Gran Saga de la Galaxia

1. Serie de los Robots (El inicio)
Aquí se establecen las Tres Leyes y se presentan a R. Daneel Olivaw y Elijah Baley.
2. Trilogía del Imperio Galáctico
Relatos situados miles de años después, cuando la Tierra es radiactiva y la humanidad ya se ha expandido por la galaxia.
3. Preludios de la Fundación
Isaac Asimov escribió estos libros al final de su vida para conectar todas sus sagas a través de la figura de Hari Seldon y Eto Demerzel.
4. La Trilogía Original de la Fundación
El núcleo de la obra: la caída del Imperio y el ascenso de la Psicohistoria.
5. Continuación de la Fundación
Las novelas que cierran el arco narrativo y revelan el destino final de la humanidad.
Hay una novela muy especial que no está aquí, pero que por su temática podría ser un nexo que explicara el nacimiento ¿o no? del Imperio Galáctico, que es "El Fin de la Eternidad", donde los protagonistas analizan cambios en la historia de la humanidad, viajando en el tiempo para cambiar el destino de la humanidad en base a análisis de datos, para garantizar el "bienestar" de la humanidad... para terminar de una manera muy especial.
Espero que este artículo os anime a la lectura de una saga fantástica, de un escritor maravilloso, y con más actualidad de lo que os podéis imaginar, ya que esas Leyes de la Robótica no son más que el System Prompt de los Robots, que hoy sabemos que pueden sufrir ataques de Jailbreak... interesante, ¿no?

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


martes, febrero 03, 2026

Quantum GPS: Navegación con GPS cuánticos para evitar ataques de Jamming & Spoofing

Todos damos por hecho el punto azul en el mapa de nuestro móvil. Desde pedir un taxi hasta guiar un misil, la civilización en nuestro tiempo ha delegado el sentido de la orientación en una constelación de satélites que orbitan a 20.000 kilómetros de altura: el GPS. Pero, ¿y si te dijera que el talón de Aquiles de los ejércitos modernos es precisamente esa dependencia? Este escenario es el que analiza en profundidad el artículo del MIT Technology Review titulado ”Navegación cuántica para evitar los ataques al GPS militar”, una lectura que os recomiendo encarecidamente para entender el contexto geopolítico actual.

El texto pone de manifiesto una realidad alarmante: en septiembre de 2025, un avión militar español en ruta hacia Lituania sufrió un ataque mediante transmisiones de radio diseñadas para bloquear su sistema de navegación. Aunque el incidente no terminó en tragedia, la preocupación es mayúscula. 

No se trata de un hecho aislado, sino de un ejemplo más en una lista de miles de afectaciones registradas desde la invasión de Ucrania en 2022, parte de una amplia campaña de interferencias electrónicas (principalmente rusas). Técnicas muy conocidas de un mundo en ciberguerra.


La vulnerabilidad reside en la física básica: las señales GPS, tras viajar miles de kilómetros desde el espacio, llegan a la Tierra con una potencia extremadamente baja, similar a un susurro. 

El problema: Navegar a ciegas

Esto las hace presas fáciles del Jamming (bloqueo por ruido) o, lo que es peor, del GPS Spoofing (falsificación). En este último caso, un barco podría creer que navega en aguas internacionales cuando, en realidad, ha sido desviado sutilmente hacia territorio enemigo. Cuando falla el GPS, los vehículos militares recurren a ”sistemas inerciales”, y a las clásicas brújulas y acelerómetros. Sin embargo, estos sistemas tienen un enemigo mortal: la deriva.


Como ya analizamos en el artículo sobre Sensores Cuánticos (Quantum Sensors), los sensores clásicos sufren ”ruido” térmico e imperfecciones mecánicas. Un error de cálculo minúsculo al inicio se convierte en una desviación de kilómetros tras una hora de vuelo. Es el equivalente a intentar caminar en línea recta con los ojos vendados: inevitablemente, acabarás torciéndote.

Figura 5: Esquema de los problemas y su solución con la navegación cuántica

La solución no es lanzar más satélites, sino dejar de mirar hacia arriba y empezar a mirar hacia abajo (o hacia dentro). Aquí es donde la física cuántica viene al rescate para crear lo que podríamos llamar la ”Brújula Inhackeable”.

Solución 1: El mapa imborrable de la Tierra

Imaginad que cada metro cuadrado del planeta tuviera una huella dactilar única. De hecho, la tiene: la corteza terrestre emite anomalías magnéticas sutiles que forman un mapa fijo e inalterable. Para leer este mapa no nos sirve una brújula convencional; necesitamos una sensibilidad extrema. Aquí entran en juego los diamantes cuánticos. Los científicos crean un defecto intencionado en la estructura del diamante, reemplazando átomos de carbono por nitrógeno y dejando un hueco conocido como ”vacante”. 
El funcionamiento detallado de estas brújulas cuánticas de diamante ya lo tratamos en el blog en el artículo ”Quantum Sensors: Cuandolo invisible se hace visible”, por lo que os invito a releerlo si queréis profundizar en este tema. Con esta tecnología, el avión ya no necesita preguntar al satélite ”¿dónde estoy?”. Simplemente ”mira” hacia abajo, lee la huella magnética de la Tierra y la compara con un mapa almacenado a bordo. No hay señal que bloquear, porque la Tierra no se puede apagar.

Solución 2: Rastreo del movimiento de forma precisa

Se trata de una aproximación conceptualmente muy sencilla, recuerda al típico problema de matemáticas que nos ponían en el instituto con los trenes. Si conocemos nuestra posición inicial, velocidad, dirección y tiempo transcurrido, deberíamos ser capaces de calcular nuestra posición actual con exactitud matemática.

Este concepto, denominado formalmente navegación inercial, ha sido difícil de perfeccionar en la práctica. ¿El motivo? No teníamos sensores lo suficientemente estables. Cualquier incertidumbre, por pequeña que sea, se acumula exponencialmente. Los mejores dispositivos inerciales clásicos pueden desviarse hasta 20 km tras 100 horas de viaje. Sería como tener un reloj que se atrasa un minuto al mes; al cabo de un año, viviríamos en un huso horario de casi un cuarto de hora distinto al del resto del planeta.

Esta desincronización es inadmisible para la aviación. Aquí regresa la cuántica. Tal y comovimos al hablar de interferometría, podemos usar átomos fríos para realizar medidas con muchísima más precisión y libres de ruido. Recordad el ejemplo de los ”dos senderistas” cuánticos que recorren caminos distintos para medir diferencias sutiles. Esto es lo que precisamente ha hecho la empresa Inflection y que lo han probado ya en un avión adaptado en un centro de ensayos militar británico.


Además, para lograr una precisión en el tiempo absoluta, el sistema se apoya en un reloj óptico que, textualmente, ”pierde un segundo cada 2 millones de años”. Ya hemos hablado de la fascinante precisión de los relojes atómicos en el artículo de "Un Reloj Atómico Óptico del MIT con Optimización Cuántica para medir el Tiempo del Futuro", pero el hito de esta compañía es haber conseguido que funcionen en un entorno tan hostil y vibrante como el interior de un avión en vuelo.

Solución 3: Corrección mediante software

Existe una tercera y última vía, empleada por empresas como Q-CTRL. Su enfoque consiste en utilizar sensores cuánticos que, aunque pueden ser ”ruidosos” por sí mismos, se vuelven extremadamente robustos gracias a algoritmos de Machine Learning.

Figura 9: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Para que esto funcione, el sistema debe entrenarse en condiciones reales. Q-CTRL equipó una avioneta Cessna y tomó datos durante un año entero. Este banco de información es vital para enseñar a la Inteligencia Artificial a separar la señal útil del ruido ambiental (vibraciones del motor, turbulencias, etcétera). 

El resultado es impresionante, logrando precisiones hasta 94 veces superiores a las de un sistema inercial convencional.

Conclusión

La tecnología que se describen en los papers académicos ya se está probando en el mundo real para evitar ataques al GPS militar. Estamos pasando de una navegación ”conectada” (dependiente de satélites vulnerables) a una navegación autónoma y pasiva. Los sensores cuánticos no emiten señales, no se pueden hackear y no necesitan mirar al cielo. 

En el futuro, perder la cobertura no significará perderse. Simplemente, dejaremos de depender de las estrellas artificiales para confiar en la certeza inmutable de los átomos. Si te gustan estos temas de Quantum Security, puedes participar, comentar y aprender en el Foro de Quantum Security al que puedes conectarte con tu cuenta de MyPublicInbox. Primero inicia sesión con tu cuenta de MyPublicInbox, y luego visita este enlace para poder entrar en el foro.

Además, aquí te dejo todos los artículos que he publicado en este blog sobre estos temas por si quieres leer con calma todo. 
Espero que estos temas te estimulen a ir haciendo cada día más cosas con las tecnologías alrededor del mundo cuántico, porque cada día vamos a ver nuevos avances al respecto. 

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