Vivimos rodeados de
Inteligencia Artificial, pero la inmensa mayoría de la gente que trabaja "
con IA" en realidad se limita a llamar a una
API, copiar un
prompt de
Twitter/X o encadenar un par de bloques en una herramienta
no-code. Saben usar la
IA como usuario avanzado, pero no entienden qué pasa por debajo: cómo se sirve un modelo, cómo se diseña un agente que razona y actúa, cómo se protege un sistema
LLM de un ataque de prompt injection o cómo se lleva todo eso a producción para que funcione
24/7 sin que se caiga a la primera de cambio.
Esa distancia entre "
usar IA" y "
construir con IA" es, ahora mismo, la que separa a un consumidor de
prompts de un auténtico
AI Engineer. Y es precisamente esa distancia la que
Ferrumox Academy ha diseñado para recorrer en
9 semanas con su AI Engineering Bootcamp.
Cohorte 2: arranca la semana del 2 de septiembre
El
AI Engineering Bootcamp de Ferrumox Academy no es un curso de vídeos a tu ritmo ni una colección de slides sobre "
el futuro de la IA". Es un programa intensivo y práctico: una sesión en directo por semana de
2 horas (tú eliges grupo de lunes, miércoles o viernes, de
18:00 a
20:00) y el resto de la semana para construir, con material previo antes de cada directo y un entregable funcionando al final de cada semana.
El objetivo final no es "
terminar un curso". Es salir con tu propio asistente con
IA corriendo en producción: accesible desde Telegram, con memoria persistente, capaz de orquestar varios agentes especializados vía
MCP y conectado a tus propios documentos mediante
RAG híbrido.
Construido por ti, entendido por ti, no copiado de un repositorio de GitHub.
Un programa que va desde la inferencia hasta producción, semana a semana
A lo largo de las 9 semanas (con una sesión 0 bonus de preparación incluida) el temario progresa capacidad a capacidad, sin frameworks mágicos que oculten lo que está pasando por debajo:
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Semanas 1-2: Infraestructura de inferencia propia, local y en la nube (Ollama, vLLM, APIs de OpenAI y Anthropic), y adaptación de modelos con LoRA y QLoRA.
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Semanas 3-4: Context engineering, gestión de memoria persistente y diseño del bucle de agente (agentic loop) con el patrón ReAct y tool calling, implementado sin frameworks para entender de verdad el ciclo razonar-actuar-observar.
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Semanas 5-6: RAG avanzado con recuperación híbrida y reranking, y sistemas multi-agente con orquestación vía MCP siguiendo el patrón supervisor.
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Semanas 7-8: Seguridad de sistemas LLM, modelado de amenazas, prompt injection, jailbreaking y diseño de guardrails, y despliegue en producción con observabilidad, evals y control de costes.
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Semana 9: Demo day, presentación del proyecto ante toda la cohorte y hoja de ruta para seguir construyendo.
Uno de los puntos diferenciales del programa es precisamente el módulo de
LLM Security: menos del
1% de los
AI Engineers sabe auditar un sistema
LLM de verdad, y este bootcamp dedica una semana completa a aprender a atacarlo y a defenderlo, algo que a día de hoy no se encuentra en ningún otro
bootcamp en
España.
Quién está detrás del programa
El
bootcamp lo imparto directamente yo,
Manuel S. Lemos, fundador de
Ferrumox y
Claude Certified Architect de Anthropic (la primera certificación técnica oficial que ha emitido la compañía, sólo accesible por invitación), además de
AI Engineer en
NaizFit, coautor del libro
Hacking IA (0xWord, 2026), contribuidor de
OWASP GenAI Security y
Vicepresidente de
ANBAN. Anteriormente
Director Académico de IA & Big Data en GeeksHubs Academy durante cuatro años. También he dado charlas en el
GenAI Summit EU, Codemotion Madrid, TofuConf, el Máster de Ciberseguridad del CIPFP Cheste y el
podcast de
Hackers, entre otros escenarios.
Lo que se enseña en el bootcamp es, literalmente, lo que se construye en producción cada día.
Ferrumox es el proyecto para unir dos cosas que normalmente van por separado: ingeniería de
IA de verdad y formación de alto nivel. Por un lado está
Fox, el motor de inferencia LLM en Rust, de código abierto y gratuito para siempre (sin planes de pago ni capital de por medio), pensado como sustituto directo de
Ollama con hasta
4 veces más eficiencia gracias al
prefix caching y al
continuous batching.
Precio, plazas y un regalo que no falta en ninguna edición
La
Cohorte 2 arranca la semana del
2 de septiembre de 2026 y tiene
36 plazas repartidas en
3 grupos de
12 (lunes, miércoles y viernes). Las primeras
12 plazas entran a 997 €; a partir de ahí el precio pasa a
1.200 €. Todas las sesiones se graban y quedan disponibles antes de
24 horas, así que si algún día no puedes conectarte en directo no te quedas fuera.
Go for it!
Si necesitas un empujón más para decidirte, el
10 de Agosto haremos una clase gratuita que te puedes apuntar desde nuestra web. Además el
bootcamp incluye
feedback escrito de tus proyectos en
48 horas, repo privado con todo el código, comunidad privada de la cohorte, acceso a las grabaciones de futuras ediciones y más sorpresas.
¡Happy hacking!
Autor: Manuel S. Lemos,
Fundador de Ferrumox y director del AI Engineering Bootcamp