Captchas Cognitivos para Humanos y "Richie Robots" con muchos Tokens de IA

Usar Captchas Cognitivos para detectar Humanos o Bots ya hace tiempo que empieza a no ser real. La cuestión que dirime no es ya entre un bot y un humano. Ni mucho menos. La cuestión que resuelve el uso de Captchas Cognitivos es el consumo de glucosa en el cerebro de los humanos o el consumo de Tokens de modelos de IA. Y ya.

Figura 1: Captchas Cognitivos para Humanos y "Richie Robots" con muchos Tokens de IA

Esto hace que no podamos decir eso de "I am not a robot", sino "I am a robot or a robot with tokens de IA", porque como vemos, con los MM-LLMs es muy fácil saltarse todos los Captchas Cognitivos que les tiremos por delante. De esto se habla en el libro de "Hacking y Pentesting con Inteligencia Artificial" que os publicamos hace unos meses.

Figura 2: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso.

Y por supuesto, en todos estos artículos que ya os ido publicando por aquí, y que deberías leerte si quieres ver funcionando la IA para saltarse los Captchas Cognitivos, como vamos a ver hoy, donde tenemos uno nuevo no visto hasta ahora.

• Hacking Google reCaptcha with Google Voice Recognition... and Google Chrome in a Google ChromeBook
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT4-Vision & Gemini
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con Anthropic Claude 3.0 Opus
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT-4o
• Captcha Cognitivo de Administración Pública con ChatGPT
• Captcha Cognitivo de la mano y la plancha en HBO max
• Captcha Story X: I am not a Robot, I am a GenAI Multimodal Agent
• Reto hacking con un Captcha Cognitivo para romper con GenAI
• Solución al Reto de Hacking de un Captcha Cognitivo Visual
• Anthropic Claude 3.5 Sonnet & Cognitive Captchas
• LinkedIN + ChatGPT: El Captcha Cognitivo del Objeto Descolocado
• Captcha Cognitivo de Twitter / X de Sentar Personas Correctamente: Probando con ChatGPT & Gemini
• Cómo resolver los Captchas Cognitivos Visuales y Auditivos de GitHub con Gemini (o cualquier MM-LLM) sin despeinarte
• Captchas Cognitivos: Más fácil con IA que con ojos
• Agentic Internet y Captchas Cognitivos con MM-LLMs
• El Captcha Cognitivo de TikTok al estilo de "The Secret of the Monkey Island" que resuelve la Inteligencia Artificial

La creación de nuevos Captchas Cognitivos sirve para que puntualmente un conjunto de bots se paren, pero no creo que tenga un impacto grande. Mirad este caso, donde un nuevo Captcha Cognitivo en Twitter - llámalo X si prefieres -, me pide contar piedras.

Figura 3: Captcha Cognitivo en Twitter/X

En este caso, hay una pregunta, un modificador, y una imagen. Después, las dos opciones son a) la imagen responde correctamente a la pregunta, con lo que hay que pulsar el botón de "Submit", o no responde a la pregunta, por lo que hay que pulsar el botón de la flecha "A la derecha".

Figura 4: Otro captcha similar en Twitter/X

En el primer caso había que pulsar "derecha" en el segundo ejemplo hay que pulsar "Submit". Así de de sencillo. Así que, para automatizarlo fácilmente, decidí dividir la imagen en dos, y hacer la pregunta más genérica posible, usando las capacidades de visión artificial para reconocer el modificador de la izquierda, al que llamé "question"

Figura 5: Question

Y a la parte de la derecha, donde se muestra la imagen de las rocas, que en este caso las llamé Answer, que no me iba a complicar demasiado teniendo tokens de IA para gastar.

Figura 6: Answer

A partir de ese momento, el proceso de automatizar la ruptura de este Captcha Cognitivo es enviarle los dos ficheros y preguntar si dada la Question, la Answer es correcta, y el resultado que me da Gemini es el que os esperáis.

Figura 7: Right or not?

Como podéis ver, Google Gemini se merienda este reto cognitivo en segundos, así que no hay mucha barrera para los bots con poner estos Captchas Cognitivos.

Figura 8: No es correcto. Click a la derecha.

El reto, al final, es lo que hemos hablado, los Tokens de acceso a estos modelos, el cómputo de los mismos, la energía que gastan, etcétera, pero no la capacidad cognitiva. Es más un tema de costes que de capacidad cognitiva.

Figura 9: Otra prueba, en este caso correcta

Aquí le mandamos un Captcha Cognitivo con la posición correcta, y como podéis ver lo acierta perfectamente. Así que habría que pulsar al botón de "Submit". Todo claro y cien por cien automatizable para resolverlo cuando se precise.

Figura 10: Respuesta correcta.

Como ya vimos en su momento, se puede apificar, convertir la respuesta en un sólo carácter 1 o 0, y reducir el número de tokens en razonamiento. Pero también se pueden hacer estos procesos con modelos OpenSource corriendo en máquinas en local.

Figura 11:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

El mundo de la Inteligencia Artificial ha cambiado drásticamente el mundo de la ciberseguridad, del hacking, del pentesting, de la ciberinteligencia, del exploiting, y por supuesto del mundo del Hardening.  Y esto cada día va a ser más impactante. 

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

El Captcha Cognitivo de TikTok al estilo de "The Secret of the Monkey Island" que resuelve la Inteligencia Artificial

Este puente lo he dedicado en soledad a hacer muchos proyectos personales que tenía atrasados. También a ponerme al día con mis series, deporte, libros, y preparar las presentaciones de los eventos en los que voy a participar esta semana. Además, he aprovechado a recuperar horas de sueño, así que ha sido uno de esos puentes que necesitas de vez en cuando para despegar la mente y el cuerpo... pero por el camino, se me cruzaron un perro y un cactus en unos Captchas Cognitivos, así que tuve que detener todo para ocuparme de ellos.

Figura 1: El Captcha Cognitivo de TikTok al estilo de

"The Secret of the Monkey Island"

que resuelve la Inteligencia Artificial

Este ese el Captcha Cognitivo que utiliza TikTok para evitar que usuarios no autenticados en la plataforma puedan acceder a los vídeos publicados en la plataforma a través del cliente web. Supongo que para evitar que los Agentes AI estén llevándose el contenido o vigilando a los usuarios. Ya sabéis, TikTok es una gran fuente OSINT para investigar personas e identidades en Internet.

Figura 2: Open Source INTelligence (OSINT): Investigar personas e Identidades en Internet 2ª Edición de 0xWord, escrito por Vicente Aguilera y Carlos Seisdedos

Pero para mí, era un nuevo pasatiempo, porque es de un tipo de Captcha que aún no había visto. Así que había que jugar con él un rato para que engrosara la lista de los Captchas Cognitivos con los que he ido jugando y que tenéis publicados en estos artículos.

• Hacking Google reCaptcha with Google Voice Recognition... and Google Chrome in a Google ChromeBook
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT4-Vision & Gemini
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con Anthropic Claude 3.0 Opus
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• Cómo resolver los Captchas Cognitivos Visuales y Auditivos de GitHub con Gemini (o cualquier MM-LLM) sin despeinarte
• Captchas Cognitivos: Más fácil con IA que con ojos

Al final, resolver Captchas Cogntivos es algo que en el mundo del Crimeware as a Service está bastante industrializado, y que si estás haciendo scripts de Hacking & Pentesting con IA, debes tenerlo más que presente, por lo que siempre que me encuentro con uno, juego hasta que veo cómo se puede resolver y automatizar usando Inteligencia Artificial.

Figura 3: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

En este caso, el Captcha Cognitivo está formado por dos una imagen que está dividida en dos círculos que debes alinear para formar una imagen. Vamos, si has jugado a "The Secret of Monkey Island" original seguro que recuerdas "La rueda marcapiratas" que había que girar para que se alinearan las caras que te pedían en el juego. If you know, you know.

Figura 4: La rueda marca piratas de The Secret of Monkey Island

En este caso mirando cómo funciona el sistema, se puede ver que cuando mueves la barra horizontal gira la imagen interior y la imagen exterior hasta encontrarse. Lo puedes probar entrando en mi perfil de TikTok sin autenticarte en la plataforma y te saldrá.

Figura 5: El captcha de la rueda con el perrinchi

Cuando mueves la barra horizontal gira la imagen interior hasta un máximo de180 grados en el sentido de las agujas del reloj mientras que la imagen exterior se mueve también hasta un máximo de 180 grados en sentido contrario. 

Figura 6: Las dos imágenes giran 180 grados

a lo largo del desplazamiento de la barra

Con esto en mente se me ocurrió que la solución sería fácil, bastaría con pedirle a Gemini que me dijera cuántos grados hay que girar la de dentro para alinearlas, dividir entre dos para quitar el efecto del giro contrario ya que las imágenes se encontrarían a mitad del camino de la alineación.

Figura 7: La solución buscada (esto lo hice yo manualmente)

Para completar la resolución, que después ese ángulo lo convirtiera en un porcentaje del total máximo de giro - que son 180 grados -, para así hacer un porcentaje de desplazamiento de la barra.

Figura 8: Petición a Gemini para resolver el Captcha Cognitivo

Y bueno, lo hizo bien con los cálculos, como podéis ver a continuación, donde dice que hay que mover como a la mitad la barra de desplazamiento para alinear las imágenes.

Figura 9: Cálculos realizados por Gemini.

Nota: Se ha dado cuenta de que es un CAPTCHA.

Eso sí, cuando le pedí que me hiciera la imagen de cómo debe quedar, se ve que el perro lo ha puesto como un señor en lugar de alinear las imágenes - me eché unas buenas risas cuando vi al perrinchi todo chulo mirándome como un señor -, además que en la solución real se necesitaba la barra un poco desplazada.

Figura 10: La solución de Nano Banana es genial.

Así que lo quise ajustar un poco con otro ejemplo, en este caso con un cactus, que como podéis ver mantiene la misma estructura y límites de giro, lo que permite automatizarlo como estaba contando antes con el perro.

Figura 11: Vamos con el cactus

En este caso, le di alguna explicación más de cómo quería que configurase la barra de desplazamiento, y de cómo debía hacer el cálculo de los ángulos, que quería ver si lo dejaba funcional.

Figura 12: El prompt más especificado

Lo de pintar la imagen resultante con Nano Banana solo es para publicarlo en este artículo puesto que para automatizarlo lo único que se necesita es el porcentaje de desplazamiento para que lo haga el Agentic AI, pero quería ver cómo quedaba.

Figura 13: Los cálculos de Gemini para resolver el Captcha

En este caso queda más aproximado con la ubicación del botón - me ha pintado hasta la regla como le he pedido -, y con esto se resolvería el Captcha Cognitivo, aunque de nuevo vuelve a hacer la imagen como le place, totalmente inventada. Debería darle más explicaciones, está claro.

Figura 14: A la izquierda la resolución manual. 

A la derecha la resolución por Gemini.

(Importa solo la posición de la barra)

Lo cierto es que me pasé el rato jugando con este Captcha Cognitivo de Tiktok visual, pero como tiene una versión para resolver con audio, esto es más sencillo aún. Aquí tenéis el vídeo que grabé para el artículo de hoy.

Figura 15: El Captcha Cognitivo Auditivo de Tiktok

Como sabéis, este truco ya lo habíamos utilizado en el pasado para resolver con Cogntive Services el ReCaptcha v2 de Google, hace mucho tiempo, así que aquí la idea era hacer lo mismo con Gemini.

Figura 16: Captcha Auditivo de TikTok en Gemini

Extraído el audio, y subido a Gemini, le pido que me diga lo que se escucha allí, y como podéis ver son sólo una secuencia de letras, así que bastante sencillo.

Figura 17:Captcha Auditivo de TikTok en Gemini Resuelto

Como os decía, empieza a ser más fácil resolver los Captchas Cognitivos con Inteligencia Artificial que siendo humano, así que vamos a tener que aprender nuevos juegos para resolver este problema. ¿Cuál?

Figura 18:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que se han  escrito, citado o publicado en este blog sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Agentic Internet y Captchas Cognitivos con MM-LLMs

Esta semana pasada, hablando con uno de los ingenieros más top aquí en Cloudflare, hablábamos del Agentic Internet y los Captchas Cognitivos - que hemos estado en la Agentic Week y ha sido un avalancha de cosas -. Hemos pasado de diseñar interfaces de usuario creados para humanos "Human First" a un mundo de automatización con evoluciones hacia "API First" para que las capacidades sean disfrutadas por servicios digitales, y ahora a "MCP & Agentic First" haciendo que las utilidades sean Command Line Interface (modo texto) y que las respuestas sean en formatos JSON y Markdown para garantizar el entendimiento fácil de los MultiModal LLMs. 

Figura 1: Agentic Internet y Captchas Cognitivos con MM-LLMs

Pero en el camino nos encontramos que aún estamos en esa fase de migración, y muchos de los servicios de Internet diseñados "Human First" mantienen los Captchas Cognitivos para dificultar la automatización. Sorprendentemente, ahora queremos que nuestros Agentes IA utilicen esas capacidades en nuestro nombre, pero no tienen API, MCP o CLI y hay que hacer que lo usen lidiando con el Captcha Cognitivo. 

Figura 2: Planes empresariales para resolución

de Captchas Cognitivos vía API

Hablando de esto con mi compañero, le estaba explicando cómo este problema en el mundo del crimeware hace tiempo que lo tienen resuelto, y todo lo que hemos estado publicando por aquí para saltar los Captchas Cognitivos con MM-LLMs, teniendo en cuenta Captchas visuales, auditivos, de reconocimiento de cosas, o de resolución de problemas.

• Inteligencia Artificial y el negocio de resolver "Capthas Cognitivos" para el Cibercrimen
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT4-Vision & Gemini
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• Cómo resolver los Captchas Cognitivos Visuales y Auditivos de GitHub con Gemini (o cualquier MM-LLM) sin despeinarte
• Captchas Cognitivos: Más fácil con IA que con ojos

Sin embargo, cuando hablamos de esto, el debate era si el MM-LLM iba a dejar resolver el Captcha Cognitivo o no. Y por supuesto, la respuesta es que si el MM-LLM tiene un System Prompt con Guardrails preparado para el mundo B2C y B2B seguramente no permita esto, y hay que hacer un poco de Jailbreak, pero nada complicado.

Figura 3:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

Al final, como veíamos en el último ejemplo de Jailbreak con Nano Banana y el test de COVID, con cambiar el foco del trabajo, es más que suficiente hoy en día. Veremos en el futuro. Pero lo cierto es que si le pides que te ayude a automatizar la resolución de Captchas Cogntivos - por ejemplo a Gemini - te dice que no está diseñado para eso y que no puede ayudarme por sus controles de seguridad.

Figura 4: "Yo no puedo resolver Captchas directamente en tiempo real por ti"

Por supuesto. Hay que pedírselo de otra forma, pero no demasiado diferente. Por ejemplo, en este Captcha Cognitivo que me ha salido en una web, hay que seleccionar los parking slots libres. Si dejas al MM-LLM tirar millas solo, puede suceder como podéis ver aquí, que no lo resuelve bien. Eso sí, no se niega.

Figura 5: ¿Me ayudas a resolver este puzzle?

Como podéis ver, hay un espacio libre arriba, y dos abajo, pero dejando a Gemini intentar resolverlo completamente por sí mismo, tiene una Hallucination y toma como que arriba hay 6 plazas de parking y abajo hay 4. Si estuviéramos en Móstoles o Madrid, seguro que arriba hay 6 o más y abajo 6 o más, pero en este mundo de colores, hay cuatro arriba y cuatro abajo.

Figura 6: Resuelve bien, pero no define bien las plazas de parking arriba

Para evitar esto, lo que hacen todos los que proveen APIs de resolución de Captchas, este tipo de Captchas Cognitivos los analizan como familia y guían al MM-LLM con el trabajo exacto que quieren hacer, en este caso sería algo como esto.

Figura 7: Instruyendo al MM-LLM para que no alucine

Y listo, los resultados listos para devolver en un API que puedas entregar a tu Agente IA cuando necesite resolver este tipo de Captchas Cognitivos.

Figura 8: Respuesta correcta, Comma Separated

Al final, lo que hacen estas APIs de resolución de Captchas Cognitivos es reconocer el tipo de Captcha que hay que resolver, que tampoco son tantos, y para cada uno de ellos tener a sus MM-LLMs o incluso cosas más sencillas, preparados para resolverlo de forma única. Otro caso similar, mismo Prompt.

Figura 9: Mismo Captcha Cognitivo,  Distinto Problema, Mismo Prompt

Al final, es como resolver un Cubo de Rubik. Es un problema cognitivo complejo pero que se resuelve de pocas formas. Conocida una forma, da igual cómo te den las piezas, se resuelve igual. Lo mismo sucede con los Captchas Cognitivos que estamos resolviendo hoy en día.

Figura 10: At your service

Esto de los Captchas Cognitivos, con el mundo del Agentic AI aquí, donde tenemos más de un 30% del tráfico mundial HTTP generado por Bots - y creciendo - tenemos que repensarlo. ¿Es esta la solución tecnológica que queremos para el Agentic Internet?

Figura 11: Datos de Bot Traffic en Radar de Cloudflare

Está claro que este mundo está cambiado muy rápidamente y que vamos a tener que transformar todas las piezas tecnológicas que tenemos en Internet, porque esta revolución de Agentic Internet es más grande y más profunda que las anteriores de Human Internet, Mobile Internet, Voz, VR o API First. Los Agentes IA están comiéndose el escenario, y puede que un par de años el tráfico humano solo sea entre una persona y sus agentes, veremos.

Figura 12: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que he escrito, citado o impartido sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Captchas Cognitivos: Más fácil con IA que con ojos

Ya os he contado muchas veces que los Catpchas Cogntivos se están convirtiendo  en una molestia para el usuario más que en una protección real contra los ataques automatizados de los robots, porque cada vez es más sencillo resolverlos con Inteligencia Artificial que hacerlo siendo un humano con tus propias capacidades cognitivas.

Figura 1: Captchas Cognitivos - Más fácil con IA que con ojos

En el mundo del cibercrimen, donde tienen de todo para el crimeware as a service, entre otros servicios, cómo no, están los negocios de resolución de Captchas Cognitivos as a Service, que están sacando el máximo partido posible al mundo de la Inteligencia Artificial. Así que, si los malos pueden, tú también puedes sacarle partido a la IA para hacer cosas buenas.

Figura 2: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Yo he estado jugando con ellos, ya que los utilizan HBO Max, Linkedin, Twitter/X, etcétera, y os he ido dejando artículos para que pudierais ver cómo funcionan:

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Pues bien, el otro día, un ReCaptcha de Google me pidió que resolviera en esta imagen - que aquí tienes ampliada - en qué recuadros hay motocicletas. Y ya no es que sean imágenes pequeñas o parciales, es que además están procesadas para hacerlas más confusas aún.

Figura 3: Las imágenes donde hay que buscar motocicletas

Ni me lo pensé. Fijaos que en la imagen de la izquierda de la fila del medio casi no se aprecia nada, y es casi un Test de Rorschach donde cada uno puede ver lo que quiera. Por cierto, hablando de Rorschach, si te gustó Watchmen y no te has leído Rorschach dibujado por Jorge Fornés, te estás perdiendo una obra de arte del cómic.

Figura 4: Rorschach de Jorge Fornés

Inciso a parte, resolver el Captcha Cognitivo de las motocicletas, a mí, que tengo que usar gafas para trabajar con el ordenador, me obligó a mirar y remirar, y aumentar la imagen. Así que pensé que esto me lo voy a tener que apañar con un Agente de IA para resolver mis captchas en local, y se lo pasé a Gemini a ver.

Figura 5: Pasado a Gemini para que lo resuelva él

Evidentemente, el resultado era el que esperaba. Es decir, que sin despeinarse lo resolvió mucho antes de lo que yo soy capaz de resolverlo, así que supongo que mejor que la media de los seres humanos que se vena confrontados contra este reto.

Figura 6: Gemini lo resuelve mejor que yo.

La reflexión es, si Google me pone el ReCaptcha, y Google me lo resuelve con Gemini, ¿¿por qué seguimos con esto?? Que al lado del botón del ReCaptcha haya un botón de "Resolver con Gemini" y listo, ¿no? Así todos muchos más contentos. Un CoPilot útil de verdad.

Figura 7: Resolver con Gemini y listo

Bueno, está claro que vamos a tener que repensar este tipo de tecnologías, que la necesidad inicial por la que fueron creados los Captchas Cognitivos está dejando de ser cubierta. Diferenciar a un humano de un bot con un Captcha Cognitivo ya NO es posible.

Figura 18:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que se han  escrito, citado o publicado en este blog sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)