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jueves, abril 02, 2026

Cómo lograr el Check de Verified en LinkedIn con una Identidad Pública que no coincide con la Identidad Legal

Durante los últimos años, las redes sociales han ido incorporando sistemas de verificación con el objetivo de reforzar la confianza entre los usuarios. Estos sistemas consisten en un mecanismo mediante el cual la plataforma confirma que la persona o entidad que gestiona una cuenta es realmente quien dice ser. La recompensa visible para el usuario es una insignia, un pequeño icono —el conocido check— que, para muchos, simboliza autenticidad y fiabilidad.

Figura 1: Cómo lograr el Check de Verified en LinkedIn con una
Identidad Pública que no coincide con la Identidad Legal

En el caso de LinkedIn, esta insignia de verificación pretende indicar que un perfil pertenece a una persona real y que la información presentada coincide con su identidad profesional, pero hay que entender que no tiene por qué ser la información legal. A través de estos distintivos, la plataforma busca generar un entorno más seguro, donde los usuarios puedan interactuar con confianza, evitando suplantaciones y facilitando la creación de redes profesionales legítimas. Además, el sistema permite verificar no solo la identidad, sino también documentación, garantizando que determinada información que aparece en el currículo de la persona es correcto.

Sin embargo, esta lógica presenta un matiz a conocer. La verificación no siempre vincula de manera técnica y directa la identidad visible del perfil con la identidad que se ha validado internamente. Algo que hay que entender si te dedicas a la investigación de identidades en Internet. Es decir, un usuario podría mostrarse como verificado gracias al check, pero no existir una correspondencia completa entre los datos de la persona que aparece en el perfil y aquella que ha pasado el proceso de validación. 

La insignia ofrece cierta seguridad y confianza, pero no asegura la correspondencia absoluta entre la identidad verificada y la visible, por lo que debes conocer su funcionamiento correctamente para entender sus límites. En LinkedIn, un perfil verificado transmite una idea muy concreta, detrás de ese nombre hay una identidad confirmada, pero podría darse el caso que no fuera exactamente la visible, que es lo que la mayoría de usuarios interpreta sin pensarlo demasiado. 

 o que vas a ver a continuación no muestra una intrusión, ni una toma de cuenta, ni una vulnerabilidad técnica clásica. Muestra algo distinto, un flujo de verificación para reforzar la autenticidad del perfil, pero que deja que la identidad visible de una cuenta sea distinta de la identidad legal acreditada. Esto, si lo conoces, no tiene por qué ser malo. Muchas personas tienen nombres públicos que no son los que están en sus identidades legales, como Moxie Marlinkspike o Chema Alonso, pero aún así se puede verificar que son ellos. Moxie Marlinsspike protagonizo en un evento una anécdota que se hizo famosa cuando le pedían un ID con su nombre en un evento, y el dijo simplemente: "Google me", para que la persona que le registraba supiera que él era Moxie Marlinspike, - una identidad creada por él mismo - incluso si su identidad legal era otra.

Dicho de otra forma, el sistema comprueba que hay una persona real detrás - que ha hecho el proceso de Know Your Custormer -, pero el usuario final puede seguir sin saber quién es realmente esa persona . Cuando una insignia de verificación deja de responder a la pregunta “quién está detrás” y pasa a responder sólo a “hay alguien detrás”, el modelo de confianza debe ser otro. Es cierto que, si hay algún problema, la plataforma que ha verificado a esa cuenta, sabe quién está detrás de ella. Es decir, la identidad legal del que controla esa cuenta.

Lo curioso es que, de acuerdo con el flujo operativo descrito, ante una discrepancia, LinkedIn propone una salvaguarda consistente en mostrar el nombre oficial como complemento público en el perfil. Incluso llega a mostrar una vista previa en la que el alias, la insignia de verificación y el nombre legal aparecen conjuntamente, reforzando la transparencia y autenticidad del perfil. 

Sin embargo, esto no parece la mejor idea para perfiles que tienen una identidad pública bien reconocida que prefieren conservar la privacidad de su identidad legal. Como vamos a ver en esta demostración, aunque la intención declarada por LinkedIn en la ayuda es mostrar la identidad legal, el resultado operativo final, y el resultado finalmente visible demuestra que se puede ocultar la identidad legal, divergente con la identidad pública.


La prueba de concepto que sigue documenta precisamente eso. Cómo un perfil con un nombre divergente puede atravesar el proceso de verificación documental y biométrica, llegar hasta la fase en la que LinkedIn reconoce la discrepancia - y aunque promete transparencia -, terminar finalmente con la insignia añadida sin que se muestre tu identidad legal. Aunque hay discrepancia, la identidad legal no queda visible como complemento en el perfil. No se trata de una hipótesis. Se trata de una secuencia reproducida, documentada y observable. Vamos al grano.

1. Preparación de la cuenta y estado inicial

Qué se quiere demostrar con esta prueba de concepto:
  • Se parte de una cuenta con un nombre de perfil divergente respecto del nombre del documento.
  • El proceso de verificación documental y biométrica se completa correctamente.
  • LinkedIn detecta la discrepancia y ofrece una salvaguarda de transparencia.
  • La vista previa muestra que el nombre oficial aparecería entre paréntesis.
  • El resultado final observado es un perfil verificado con alias y sin nombre complementario visible.
La cuenta utilizada en la prueba muestra un nombre de perfil divergente, "El lado del mal", y en ese momento todavía no dispone de ninguna verificación añadida. 

Figura 4: Estado inicial de la cuenta: nombre de perfil divergente
y ausencia de verificación previa. 

Este punto es importante porque fija el estado previo. El alias visible, cuenta operativa y cero insignias activas.

2. Verificación documental y biométrica

El flujo de Persona valida la identidad de la persona real detrás de la cuenta. El material gráfico permite ver que el proceso pasa por el escaneo físico del documento, la comprobación biométrica y la validación final de identidad. 

Figura 5: Secuencia resumida del proceso de "Know Your Customer".
Escaneo del documento, verificación biométrica y validación positiva de identidad.

Para evitar exponer datos innecesarios, en esta versión se han omitido capturas donde aparecen campos documentales completos.

3. LinkedIn detecta la discrepancia y propone una salvaguarda

Una vez verificada la identidad real, LinkedIn no añade todavía la insignia. En ese punto aparece un mensaje explícito: el nombre del ID no coincide con el nombre del perfil y, como alternativa para poder verificar la identidad, se ofrece mostrar el nombre del documento oficial como complementario en el perfil.

Figura 6: Aviso de discrepancia de nombre y activación
de la salvaguarda propuesta por LinkedIn.

4. La propia plataforma enseña el resultado esperado

La siguiente pantalla es decisiva porque ya no es una interpretación del investigador. Es la propia plataforma la que muestra una vista previa de cómo debería quedar el perfil si se acepta la opción propuesta: alias visible, insignia de verificación y nombre oficial entre paréntesis como complemento público.

Figura 7: Vista previa del comportamiento esperado. El nombre oficial
aparece como complemento visible junto al alias.

5. Resultado final observado

Tras completar el flujo, la verificación queda añadida al perfil. No obstante, el resultado visible no coincide con la vista previa anterior, el perfil termina mostrando la insignia de verificación sobre el alias, pero sin el nombre oficial complementario que LinkedIn había presentado como mecanismo de transparencia.

Figura 8: Comparativa directa entre el resultado que LinkedIn
promete y el resultado finalmente observado en el perfil.

6. Interpretación técnica de la evidencia mostrada

La imagen documenta el estado final de la prueba de concepto y concentra, en una sola vista, el núcleo del fallo de lógica observado en el flujo de verificación de LinkedIn. Desde el punto de vista técnico, lo que se aprecia es la coexistencia de tres elementos que no deberían convivir de esta forma si la salvaguarda de transparencia se aplicara correctamente, según la ayuda de la plataforma.
  • Un nombre de perfil arbitrario o alias visible
  • Una insignia de verificación de identidad activa
  • La ausencia del nombre legal complementario que el propio flujo promete mostrar cuando detecta discrepancia entre identidad acreditada e identidad mostrada.
Figura 9: Resultado obtenido BYPASS Business Logic Error
 / Broken Identity Binding

Esto permite inferir que el proceso de validación documental y biométrica ha finalizado con éxito - se ha hecho el KYC,  el backend ha marcado la cuenta como verificada y tiene la documentación almacenada, pero que la capa de representación pública del perfil no está materializando de forma efectiva el mecanismo de unión entre identidad legal e identidad pública, que es algo que debes tener en cuenta.

Dicho de manera más precisa, la plataforma resuelve correctamente la pregunta “existe una persona real detrás de esta cuenta y sabemos quién es”, pero “la identidad pública que se muestra al resto de usuarios no tiene por qué ser la identidad legal que ha sido acreditada”.

Lo que se muestra no es una simple anomalía visual o un problema cosmético. Lo que refleja es una posible desincronización entre el estado de verificación concedido y la política de exposición del atributo de identidad complementaria descrito en la ayuda de Linkedin. En otras palabras, el sistema concede el distintivo sin hacer cumplir de manera consistente la condición de transparencia que él mismo presenta como alternativa cuando existe un desajuste de nombres, pero que por otro lado permite a las identidades públicas mantener la privacidad de sus identidades legales.

A nivel de lógica de negocio, esto encaja con un escenario de Broken Identity Binding, la identidad  legal validada existe, pero no queda correctamente enlazada con la identidad pública consumida por terceros. El resultado práctico es que el usuario que observa el perfil recibe una señal de autenticidad fuerte, pero que si carece del contexto mínimo necesario para interpretar correctamente qué ha sido verificado y bajo qué identidad, podría llevarle a confusión o error. 

7. Implicación de seguridad y abuso potencial de esta evidencia

En un sistema de verificación bien ligado, la insignia debería actuar como un atributo de confianza contextualizado. Es decir, no solo debería indicar que el proceso de validación ha sido superado, también debería permitir interpretar correctamente qué identidad ha quedado acreditada frente al resto de usuarios. Cuando esa unión falla, el distintivo conserva su fuerza visual, pero pierde precisión semántica. Es decir, podría parecer que la identidad legal es la que se ve públicamente es la misma - porque no aparece entre paréntesis otro nombre), sin ser así.

Eso abre la puerta a varios escenarios a tener en cuenta. Lógicamente, hay que pensar en la suplantación creíble con validación, ya que un actor podría construir un perfil con un alias, una identidad visual cuidada o incluso una identidad coincidente con la de un tercero, completar la verificación con su propia documentación legítima y terminar mostrando públicamente una cuenta que transmite autenticidad sin revelar el contexto real de la verificación. Para el observador externo, la insignia refuerza la apariencia, para el atacante, reduce el riesgo de ser detectado y aumenta credibilidad. Para limitar la suplantación de personas conocidas, por supuesto, Linkedin tiene los mecanismos de denuncia de suplantaciones, y por eso las empresas monitorizan las identidades de sus ejecutivos en la red para detectar estos posibles casos.

Hay que añadir que, además, en caso de que esta identidad fuera parte de un delito que se investigara, la plataforma podría entregar la documentación que usó la persona en el proceso de KYC, pero para engaños individuales a personas a través de redes sociales, podría dar a la identidad un halo de ser lo que se ve, cuando realmente es otra persona.

En este caso, el objetivo ya no es parecer una persona concreta, sino parecer una entidad fiable. Nombres como “Security Team”, “Compliance Department” o cualquier otra formulación institucional adquieren más potencia cuando van acompañados de una verificación activa. El problema no es solo el alias, también que el distintivo puede ser interpretado por la víctima como una validación indirecta del rol, del contexto o de la autoridad del emisor. Para ello hay que entender que las verificaciones pueden verificar también la documentación, pero puede ser que alguien verifique su identidad con este proceso, pero no verifique sus aptitudes, por lo que podría ser mintiendo en sus títulos y acreditaciones.

Cuando una plataforma proyecta una señal fuerte de autenticidad, terceros pueden usarla como referencia adicional en procesos de evaluación, contacto profesional, validación de antecedentes o interpretación pericial informal. Hay que entender bien los límites de la verificación, y si la identidad visible no queda unida con transparencia a la identidad legal acreditada - lo que podría ser una opción de privacidad - ,  y los que consumen estos límites no lo conocen, la plataforma introduce sin quererlo ruido precisamente en el punto donde debería reducirlo.

En otras palabras, el problema no está en que LinkedIn permita usar identidades públicas o alias. El problema aparece cuando el distintivo de verificación sigue actuando como una señal fuerte de identidad legal - tal y como dice en su ayuda - sin que el usuario pueda interpretarlo correctamente. Es decir, si la Verificación permite el uso de Identidades Públicas con privacidad de Identidades Legales, no debería decir que si hay discrepancia entre ellas mostrará las dos en la Verificación y luego que se pueda evitar eso.

Saludos,


miércoles, marzo 11, 2026

Fear of the Dark: Primal Fears & Retórica IA

Continuando con la presentación de Fear of the Dark en la RootedCON Madrid 2026, el siguiente paso era analizar qué miedos, y de qué forma, se podían estar explotando para "Movilizar" a las personas. Es decir, qué tipos de miedos se están explotando para hacer que una persona se polarice hacia un lado o hacia otro. Recordad, que como vimos en la primera parte de esta historia, estos miedos no tienen que ser reales, ya que los seres humanos podemos tener miedo a cosas que no están pasando o son inventadas.

Figura 1: Fear of the Dark. Primal Fears & Retórica IA

Además, el mismo miedo, explotado correctamente, puede servir para polarizar a las personas a dos extremos distintos. Basta con identificar correctamente a la víctima del miedo en el Endogrupo (grupo al que incluimos a la persona objetivo) correcto e identificarle el Exogrupo (grupo culpable del miedo en el que él no esta). Es el clásico juego de Ellos y Nosotros.

Primal Fears

El objetivo del análisis era poder saber si los contenidos virales estaban explotando estos miedos, y de qué forma. Al final, estos miedos siempre han sido parte del Ser Humano, pero percibidos por el mundo de los sensores físicos. Sin embargo, pronto, los contadores de historias, los libros, la radio, y la propaganda pudo crear miedos imaginarios para movilizar a los seres humanos. 
En un mundo puramente Digital, la Inteligencia Artificial, las Redes Sociales, los Algoritmos, no iban a dejar pasar la oportunidad de tener un rol importante en esta explotación de miedos. Para poder hacer el análisis, utilizamos la clasificación hecha por Karl Albrecht en su libro "Practical Intelligence: The Art and Science of Common Sense" donde explica que todos los miedos del ser humano pueden ser estudiados hasta llegar a 5 Miedos Primarios (Five Primal Fears) que además están priorizados.
Estos son los miedos que hemos utilizado para buscarlos en los vídeos virales, y saber si, asociados a una narrativa polarizadora o movilizadora están siendo explotados. A saber, miedo a la Extinción, Mutilación, Pérdida de Autonomía, al Abandono y a la Humillación.

1. La Extinción (Miedo a dejar de existir)
Este es el miedo primario, la base de nuestro instinto de supervivencia.
Nivel 2: Miedo a la muerte por causas externas.
Nivel 3: Miedo a morir en una guerra o conflicto armado.
Nivel 3: Miedo a catástrofes naturales (terremotos, inundaciones).
Nivel 2: Miedo al cese de las funciones vitales (Salud).
Nivel 3: Miedo a contraer una enfermedad terminal (cáncer, enfermedades degenerativas).
Nivel 3: Miedo a la asfixia o al ahogamiento.

Los niveles dos y niveles tres son solo ejemplos de cómo al final los miedos de cosas pequeñas, como miedo a los extranjeros, o a un determinado partido político, o a que te despidan del trabajo, son solo sub-niveles de miedo de los Primal Fears.

2. La Mutilación (Miedo a perder la integridad física)
El miedo a que nuestro "envase" sea dañado o invadido, aunque no suponga la muerte inmediata.
Nivel 2: Miedo a la pérdida de facultades.
Nivel 3: Miedo a quedarse ciego o perder la movilidad (discapacidad).
Nivel 2: Miedo a criaturas que invaden el espacio corporal.
Nivel3: Aracnofobia o miedo a los insectos y serpientes (miedo evolutivo a las picaduras venenosas).
Nivel 3: Miedo a las agujas o intervenciones quirúrgicas.

3. Pérdida de Autonomía (Miedo a la restricción o control)
Es el miedo a ser inmovilizado, paralizado o controlado por fuerzas externas.
Nivel 2: Miedo a la restricción física.
Nivel 3: Claustrofobia (miedo a estar atrapado en espacios pequeños o ascensores).
Nivel 2: Miedo a la pérdida de control sobre el destino personal.
Nivel 3: Miedo a quedarse sin trabajo (pérdida de independencia financiera).
Nivel 3: Miedo a vivir bajo un régimen político opresivo.

Seguramente, si analizas estos miedos, verás que alguno de estos está dentro de ti. Por supuesto los 5 Primal Fears, pero seguro que el resto en sub-niveles también los acabas sintiendo como tuyos.

4. La Separación (Miedo al abandono)
Como seres sociales, el rechazo del grupo solía significar la muerte en la naturaleza.
Nivel 2: Miedo al ostracismo o soledad.
Nivel 3: Miedo al divorcio o a la ruptura de una relación larga.
Nivel 3: Miedo a ser el "raro" o ser ignorado por el círculo de amigos.
Nivel 2: Miedo al juicio social.
Nivel 3: Miedo a hablar en público (el miedo a ser evaluado y rechazado por la "tribu").

5. Muerte del Ego (Miedo a la humillación)
El miedo a que nuestra integridad psicológica o nuestra valía personal sea destruida.
Nivel 2: Miedo al fracaso y la vergüenza.
Nivel 3: Miedo a cometer un error grave en una presentación profesional.
Nivel 3: Miedo a que la gente descubra que "no eres tan bueno" (Síndrome del impostor).
Nivel 2: Miedo a la pérdida de identidad.
Nivel 3: Miedo a envejecer y perder el rol social que nos define.

Una vez que tenemos estos miedos, el objetivo era construir una herramienta, basada en las capacidades de análisis de vídeos que tiene la Inteligencia Artificial hoy en día para analizar los contenidos publicados en TikTok, Reels o cualquier otra red social, y ver qué Primal Fears se están utilizando para conseguir movilizar, manipular, o asustar a las personas que están consumiendo este contenido. Y creamos Retórica.

Figura 4: Analizador de Retórica IA

La plataforma lo que busca es utilizar toda la potencia de la Inteligencia Artificial para desmenuzar los vídeos y poder sacar los detalles ocultos de los vídeos que una análisis crítico con tiempo sacaría. Por supuesto, lo último que trata este trabajo es de adoctrinar hacia una idea política u otra, o hacia una postura ideológica u otra, sino justo lo contrario, que es analizar cómo un vídeo está pensado para explotar los miedos con un objetivo de manipular o inyectar una idea de pensamiento.

Un ejemplo de Retórica IA

El siguiente vídeo es de un influencer - hemos analizado más de un centenar de vídeos - pero este habla del presidente de los Estados Unidos y del presidente de Canadá, al respecto de sus discursos en el foro de Davos. Como es un vídeo creado para las redes sociales, está cortado, narrado y dirigido, y lo que hace el Analizador de Retórica IA es desmenuzarlo para ver cómo está "cocinado" por detrás.

Figura 5: Análisis del vídeo. Descripción general

Para poder extraer todos los detalles, con la Inteligencia Artificial se hace un análisis de las partes que conforman la narración completa, para poder ver en cada una de ellas qué es lo que se está poniendo en pantalla y de qué forma se está presentando.

Figura 6: Secciones del vídeo analizado

He ocultado el nombre del influencer que ha hecho este vídeo no porque esté ni a favor ni en contra de él, sino porque se trata de un análisis que pretende ser lo más aséptico posible. En ningún momento se trata de marcar al creador del vídeo como "manipulador" o algo similar, sino desmenuzar los vídeos virales en su explotación de vídeos de forma subliminales, como el de este ejemplo.

Figura 7: Secciones del vídeo hasta el final

Una vez analizadas las secciones del vídeo, tanto en imagen como en narración, con Inteligencia Artificial analizamos los miedos siguiente el Modelo del Dr. Karl Albrecht, clasificándolos en Nivel 1, Nivel 2 o Nivel 3, identificando la intensidad del miedo explotado y la mecánica cognitiva utilizada para explotar ese miedo.

Figura 8: Análisis de miedos explotados en el vídeo

Además, como se puede ver, se hace una visión en conjunto del nivel de densidad de miedos, cruzado con sus intensidad, lo que al final desmenuzamos en una gráfica de intensidad de convencimiento en la línea temporal del vídeo, como podéis ver en esta gráfica asociada a este vídeo.

Figura 9: Timeline de Gravedad por Intensidad 

Como parte del análisis del vídeo, también analiza el Endogrupo y el Exogrupo, para saber cómo se diferencia entre Nosotros y Ellos, para lograr la movilización ideológica utilizando el miedo como herramienta de activación.

Figura 10 : Vector Ideológico del vídeo

Por último, usando el modelo de Inteligencia Artificial, le pedimos un Veredicto Forense del vídeo utilizando la base estudiada hasta el momento. En este caso, el resultado de este vídeo es el siguiente.

Figura 11: Veredicto Forense

Al final, este análisis da un punto de vista técnico centrado en la construcción del mensaje y los miedos para poder evitar cualquier artefacto subliminal que un vídeo pudiera estar utilizando al consumirlo por una red social ya que, como vemos en este ejemplo, está cocinado con una idea clara en el objetivo que luego se oculta bajo una construcción narrativa muy concreta. 
Como os podéis imaginar, este tipo de análisis nos abrió la puerta a muchos análisis de vídeos, con resultados muy interesantes. Analizando los vídeos creados con Inteligencia Artificial para generar bulos y Fake News, que vamos a ver en la siguiente parte de esta serie dedicada a los miedos:
¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


martes, enero 06, 2026

Cursos Online de Ciberseguridad & Hacking para Enero de 2026 en HackBySecurity

Ya estamos en un año nuevo, así que si te has puesto una lista de objetivos para este año, y entre ellos está saber más de ciberseguridad, te dejo  la lista de formaciones y cursos online de ciberseguridad & hacking que puedes hacer a tu ritmo desde en la Academia de HackBySecurity. Como ya os he dicho muchas veces están diseñadas para los que queréis formaros en Ciberseguridad & Hacking, como complemento a vuestra jornada diaria y a vuestro ritmo. 

Ésta es la lista de Cursos Online de Ciberseguridad de HackBySecurity, y luego puedes animarte a mirar alguna de las posiciones que hay abiertas para gente de Seguridad en Lisboa... por ejemplo }:) y así nos vemos por aquí "at random". ¿No te gustaría esta aventura?
Si quieres tener un descuento en las formaciones, puedes usar tus Tempos de MyPublicInbox para comprar un código de promoción del 40% de descuento por 300 Tempos en la sección de Canjea tus Tempos. Como cada mes, sólo hay 10 códigos de descuento. 
Además, sabes que puedes conseguir esos 50 Tempos gratis en MyPublicinbox con la campaña de Sponsored Tempos que tienes de HackBySecurity, así que puedes aprovechar el descuento muy fácilmente.

Ahora, ya os dejo la lista de cursos de este mes, que comienza con el nuevo curso de CSIO+ que acaba de ser estrenado.

- CSIO + (Curso de Seguridad Informática Ofensiva): En este curso el alumno adquirirá los conocimientos y habilidades necesarias para realizar pruebas de intrusión y auditorías de seguridad informática sobre entornos empresariales gestionados mediante el directorio activo de Microsoft. Estudia con laboratorios técnicos creados para que puedas ir avanzando y practicando todo lo aprendido. 

Dara comienzo el día 7 de Enero, y además de contar con 100 Tempos de MyPublicInbox de regalo para todos los estudiantes, contará con una Masterclass de Pablo González en directo para todos los matriculados.

- CSCE (Curso de Seguridad de Creación de Exploits) El próximo 8 de ENERO da comienzo un curso de nivel intermedio en el que se va a explicar cómo construir exploits para vulnerabilidades localizadas. Es decir, cómo explotar vulnerabilidades descubiertas, así que es un curso de nivel intermedio ya que debes tener conocimientos previos de pentesting para saber cómo funciona los bugs, los exploits y la automatización de la explotación de vulnerabilidades.  
 
 
Este libro lleva como material de estudio y acompañamiento el libro de Linux Exploiting de 0xWord donde se explican las metodologías de descubrimiento y explotación de vulnerabilidades en sistemas GNU/Linux. Esta formación cuenta con 200 Tempos de MyPublicInbox. 

Figura 7: Linux Exploiting de 0xWord 

 

- CTEC (Curso Técnico Especialista en Ciberinteligencia): Para el   9 de ENERO comienza la formación para aquellos que quieran empezar a trabajar en labores de ciberinteligencia en el mundo de la empresa. Con el objetivo de aprender cuáles son las fuentes de información pública, las técnicas de captura de información y cómo realizar una investigación en Internet y en la Deep Web, este curso enseña metodologías y procedimientos de análisis de información.  El curso tiene por docentes a Rafael García Lázaro y Miguel Ángel Martín, con los que puedes consultar en sus buzones públicos para resolver dudas.

En esta edición, además, se cuenta con 200 Tempos de MyPublicInbox que recibirán todos los asistentes.

- COSINT (Curso Online de Open Source INTelligence): Esta formación, que dará comienzo el próximo 13 de ENERO está dirigida a aquellas personas que quieran iniciarse o ampliar sus conocimientos en la búsqueda de información mediante técnicas que explotan las fuentes OSINT. En este curso conceptos generales sobre OSINT, cómo crear una nueva identidad  para ser anónimo y realizar investigaciones de manera segura, así como herramientas y procesos para investigar personas físicas, cómo realizar investigaciones sobre personas jurídicas y cómo elabora un informe de inteligencia.

Esta formación contará con 100 Tempos de MyPublicInbox de regalo para todos los estudiantes,

- MHSW ("Máster Online en Hardening de Sistemas Windows):  Además, el 15 de ENERO tendrá lugar este Máster Online, que ha creado y tutoriza Ángel A. Núñez, MVP de Microsoft desde el año 2016 en Tecnologías Cloud & DataCenter, y escritor del libro de 0xWord "Windows Server 2016: Configuración, Administración y Seguridad" y del "VBOOK de Windows Server 2016".
Ángel A. Núñez es un veterano en la gestión de seguridad de plataformas Microsoft Windows, y ha desarrollado esta formación Máster Online en Hardening de Sistemas Windows para enseñar a los equipos de seguridad de sistemas, los equipos Blue Team, y a los arquitectos de sistemas que trabajan con los DevSecOps cómo dejar fortificado al máximo los servidores de la infraestructura. Esta formación incluye:


- Curso Online de Hacking con Buscadores (CHCB): Como novedad, tenemos este mes esta nueva formación estructurada en 8 horas de vídeos para un trabajo de 25 horas individuales que comienza el próximo 21 ENERO, y que se basa. en el libro de Hacking con Buscadores de Enrique Rando y el libro de Open Source INTelligence (OSINT): Investigar personas e identidades en Internet (2ª Edición) de Vicente Aguilera y Carlos Seisdedos, y que explica cómo sacarle partido a los buscadores para hacer hacking, para encontrar bugs, para hacer ciberinteligencia, etcétera. 

La formación la imparten Rafael García Lázaro y Miguel Ángel Martín, y es uno de los básicos para cualquiera que que comience en el mundo de la ciberintelencia, el pentesting o el hacking en general, ya que para explorar la seguridad de una web, saber sacar el máximo de la información que Bing, Google, DuckDuckGo, Robtext, Shodan, y un largo etcétera han generado de esos dominios es fundamental.  

- CSIO + (Curso de Seguridad Informática Ofensiva): En este curso el alumno adquirirá los conocimientos y habilidades necesarias para realizar pruebas de intrusión y auditorías de seguridad informática sobre entornos empresariales gestionados mediante el directorio activo de Microsoft. Estudia con laboratorios técnicos creados para que puedas ir avanzando y practicando todo lo aprendido. 

Dara inicio el próximo 22 de Enero de 2026, y tiene de profesores a Pablo González que dará además una MasterClasss en directo, y a Javier Álvarez.

- TAM (Taller Online de Análisis de Malware): El día 27 de ENERO tendrás una formación muy especial, ya que se trata de un taller con Rafael García Lázaro para comenzar en el mundo del análisis de malware. 


Esta formación cuenta con 200 Tempos de MyPublicInbox que recibirán todos los asistentes y habrá una sala de Chat en MyPublicInbox para contactar con los docentes.   

- BLPI (Curso Online Básico Legal del Perito Informático): Esta formación comienza el 29 de ENERO, y es un el curso online dedicado a la disciplina de Análisis Forense tanto para el Peritaje Judicial, como para la gestión de los incidentes y su respuesta. El curso lo imparte Juan Carlos Fernández, y cuenta con un temario formado por doce módulos que recorren los principales temas legales básicos a conocer por todo buen analista forense. 
 
El curso tiene como complemento a la formación el libro de 0xWord escrito por Pilar Vila, llamado "Técnicas de Análisis Forense para Peritos Judiciales profesionales" e incluye una Masterclass en directo de Juan Carlos Fernández.
- CCIT (Curso de Concienciación y Ciberseguridad IT): Este programa formativo que comenzará el día 30 de ENERO es ideal para comenzar en el mundo de la seguridad para gente que no ha tenido contacto aún con ella. Son dos horas de formación en concienciación básica, más trabajo de unas 20 horas en casa.
Figura 16: Curso Online en Concienciación y Ciberseguridad IT
En este curso el alumno tendrá un acercamiento al mundo de la ciberseguridad, donde se le introducirán conceptos como ciberdelincuente, phishing, APT, malware, dispositivos móviles, los cuales aportarán al alumno una visión global de las posible amenazas y ciberataques que podrían ser perpetrados por un ciberdelincuente y cómo evitar y prevenir ser víctimas de estos actos.
Figura 17: Cómo protegerse de los peligros en Internet
Todos los asistentes, además, recibirán el libro de Cómo protegerse de los peligros en Internet. Ideal esta formación para formar a personal en PyMEs.
Y esto es todo con lo que comienza el año, así que si quieres regalarte algo chulo para Reyes Magos y quieres aprovechar el tiempo parar formarte en Ciberseguridad & Hacking, tienes una buena y variada oferta de cursos online que realizar, además de prepararte para tu futuro laboral en nuestro campo profesional.
¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

martes, diciembre 02, 2025

Cursos Online de Ciberseguridad & Hacking para Diciembre de 2025 en HackBySecurity

Ya estamos en el último mes del año, así que acelera si quieres cumplir objetivos en este año, que yo tengo una lista enorme de cosas que tengo apuntadas aún por hacer. Qué rápido va esto. Si tú también eres de los que le gusta ponerse las pilas desde ya y aprender cosas nuevas te dejo  la lista de formaciones y cursos online de ciberseguridad & hacking que puedes hacer a tu ritmo desde en la Academia de HackBySecurity. Como ya os he dicho muchas veces están diseñadas para los que queréis formaros en Ciberseguridad & Hacking, como complemento a vuestra jornada diaria y a vuestro ritmo. 


Ésta es la lista de Cursos Online de Ciberseguridad de HackBySecurity, y luego puedes animarte a mirar alguna de las posiciones que hay abiertas para gente de Seguridad en Lisboa... por ejemplo }:) y así nos vemos por aquí "at random". ¿No molaría la aventura?
Si quieres tener un descuento en las formaciones, puedes usar tus Tempos de MyPublicInbox para comprar un código de promoción del 40% de descuento por 300 Tempos en la sección de Canjea tus Tempos. Como cada mes, sólo hay 10 códigos de descuento. 
Además, sabes que puedes conseguir esos 50 Tempos gratis en MyPublicinbox con la campaña de Sponsored Tempos que tienes de HackBySecurity, así que puedes aprovechar el descuento muy fácilmente.


Ahora, ya os dejo la lista de cursos de este mes, que comienza con el nuevo curso de CSIO+ que acaba de ser estrenado.

- CSIO + (Curso de Seguridad Informática Ofensiva): En este curso el alumno adquirirá los conocimientos y habilidades necesarias para realizar pruebas de intrusión y auditorías de seguridad informática sobre entornos empresariales gestionados mediante el directorio activo de Microsoft. Estudia con laboratorios técnicos creados para que puedas ir avanzando y practicando todo lo aprendido. 

Dara comienzo el día 4 de Diciembre, y además de contar con 100 Tempos de MyPublicInbox de regalo para todos los estudiantes, contará con una Masterclass de Pablo González en directo para todos los matriculados.

- COSINT (Curso Online de Open Source INTelligence): Esta formación, que dará comienzo el próximo 5 de DICIEMBRE está dirigida a aquellas personas que quieran iniciarse o ampliar sus conocimientos en la búsqueda de información mediante técnicas que explotan las fuentes OSINT. En este curso conceptos generales sobre OSINT, cómo crear una nueva identidad  para ser anónimo y realizar investigaciones de manera segura, así como herramientas y procesos para investigar personas físicas, cómo realizar investigaciones sobre personas jurídicas y cómo elabora un informe de inteligencia.

Esta formación contará con 100 Tempos de MyPublicInbox de regalo para todos los estudiantes,

- MHSW ("Máster Online en Hardening de Sistemas Windows):  Además, el 9 de DICIEMBRE tendrá lugar este Máster Online, que ha creado y tutoriza Ángel A. Núñez, MVP de Microsoft desde el año 2016 en Tecnologías Cloud & DataCenter, y escritor del libro de 0xWord "Windows Server 2016: Configuración, Administración y Seguridad" y del "VBOOK de Windows Server 2016".
Ángel A. Núñez es un veterano en la gestión de seguridad de plataformas Microsoft Windows, y ha desarrollado esta formación Máster Online en Hardening de Sistemas Windows para enseñar a los equipos de seguridad de sistemas, los equipos Blue Team, y a los arquitectos de sistemas que trabajan con los DevSecOps cómo dejar fortificado al máximo los servidores de la infraestructura. Esta formación incluye:

 

- CTEC (Curso Técnico Especialista en Ciberinteligencia): Para el   11 de DICIEMBRE comienza la formación para aquellos que quieran empezar a trabajar en labores de ciberinteligencia en el mundo de la empresa. Con el objetivo de aprender cuáles son las fuentes de información pública, las técnicas de captura de información y cómo realizar una investigación en Internet y en la Deep Web, este curso enseña metodologías y procedimientos de análisis de información.  El curso tiene por docentes a Rafael García Lázaro y Miguel Ángel Martín, con los que puedes consultar en sus buzones públicos para resolver dudas.

En esta edición, además, se cuenta con 200 Tempos de MyPublicInbox que recibirán todos los asistentes.

- Curso Online de Hacking con Buscadores (CHCB): Como novedad, tenemos este mes esta nueva formación estructurada en 8 horas de vídeos para un trabajo de 25 horas individuales que comienza el próximo 16 de DICIEMBRE, y que se basa. en el libro de Hacking con Buscadores de Enrique Rando y el libro de Open Source INTelligence (OSINT): Investigar personas e identidades en Internet (2ª Edición) de Vicente Aguilera y Carlos Seisdedos, y que explica cómo sacarle partido a los buscadores para hacer hacking, para encontrar bugs, para hacer ciberinteligencia, etcétera. 

La formación la imparten Rafael García Lázaro y Miguel Ángel Martín, y es uno de los básicos para cualquiera que que comience en el mundo de la ciberintelencia, el pentesting o el hacking en general, ya que para explorar la seguridad de una web, saber sacar el máximo de la información que Bing, Google, DuckDuckGo, Robtext, Shodan, y un largo etcétera han generado de esos dominios es fundamental.  

- CSCE (Curso de Seguridad de Creación de Exploits) El próximo 18 de DICIEMBRE da comienzo un curso de nivel intermedio en el que se va a explicar cómo construir exploits para vulnerabilidades localizadas. Es decir, cómo explotar vulnerabilidades descubiertas, así que es un curso de nivel intermedio ya que debes tener conocimientos previos de pentesting para saber cómo funciona los bugs, los exploits y la automatización de la explotación de vulnerabilidades.  
 
 
Este libro lleva como material de estudio y acompañamiento el libro de Linux Exploiting de 0xWord donde se explican las metodologías de descubrimiento y explotación de vulnerabilidades en sistemas GNU/Linux. Esta formación cuenta con 200 Tempos de MyPublicInbox. 

Figura 12: Linux Exploiting de 0xWord 

Y esto es todo lo que tienes ANTES DE QUE SE ACABE YA EL AÑO 2025,  así que si quieres aprovechar el tiempo y formarte en Ciberseguridad & Hacking, tienes una buena y variada oferta de cursos online que realizar, además de prepararte para tu futuro profesional en nuestro campo profesional.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  


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