Cómo colorear las Tiras de Cálico Electrónico usando Nano Banana: ¡Viva la ConsistencIA!

Cálico Electrónico no es sólo el Mayor Superjirou de todos los tiempos, hermano. No es sólo una pieza maestra en la memoria friki de Internet, joder. ¡Es que además sigue repartiendo estopa en formato tira cómica! Sí sí, hermano: las nuevas tiras de Cálico se siguen publicando periódicamente. ¡¡¡Cálico Elecrónico VIVE!!! Y gracias a su capacidad de adaptación, no piensa dejar IA con cabeza.Vale. Me has pillado, chache. No soy Chindasvinta, joder. Soy María Gómez Prieto =^_^=. 

Figura 1:  Imagen: Nano Banana. 

Pero déjame primero que te cuente por qué este artículo. Y es que todo lo que te voy a contar ha sucedido la semana pasada. Me parece increíble, tengo la sensación de que han pasado meses... Y la verdad, podría haberme limitado a escribir un tutorial: "Cómo colorear tiras cómicas con Nano Banana", prompteando hasta dar con la receta perfecta y todos tan contentos. Pero no.

Figura 2:  Dos tiras de Las Tiras de Cálico 3.

Ya me conocéis, prefiero contaros cositas del backstage... Porque creo que las experiencias humanas nos aportan más que un tutorial que quedará obsoleto en semanas. Y además, esta vez lo que nos interesa es una única feature clave: la consistencia. Pero antes...

¿Conoces las tiras de Cálico Electrónico?

Las Tiras de Cálico Electrónico nacieron como spin-off de la mítica webserie en Flash, y con los años se han convertido en un clásico vivo de la viñeta digital. Empezó Niko (aka Nikotxan) dibujando el primer volumen, luego Blowearts tomó el relevo, y hasta hoy: siguen publicándose en redes y plataformas online. 

Figura 3: Las tiras de Cálico Electrónico Volumen 1

Dibujadas por Nikotxan

Yo las leo en el Deili Electrónico, el Periódico Oficial de Electrónico City. Y como dice Chema Alonso: “¿Mola o no mola? Mola todo”.

Figura 4: ¿Cómo ser un frikazo actualizado y gratis? Fácil: tienes las tiras de

Cálico en el Deili Electrónico, el Periódico Oficial de Electrónico City.

Puestos ya en antecedentes,  y recomendados los tres volúmenes de las Tiras de Cálico, vamos a ver el artículo en sí.

• Las Tiras de Cálico Electrónico Volumen 1
• Las Tiras de Cálico Electrónico Volumen 2
• Las Tiras de Cálico Electrónico Volumen 3

La chispa

El 13 de agosto salió una tira de Cálico con el Capitán Alatriste y Arturo Pérez-Reverte anunciando su próximo libro Misión en París. Al verla pensé: “Anda, hacía tiempo que no salía una tira a color”. Y hasta ahí llegó mi brillante reflexión.

Figura 5: PARDIEZ... hay una Misión en París

Pero claro, ya sabes cómo operamos En el lado del mal. Ese mismo fin de semana, el 17 de agosto, el dr. dr. Maligno me lanzó un prompt demasiado tentador: “hallemos un método AI-tomated para colorear tiras de Cálico con IA”. Así que aquí estamos, jugando a ser coloristas digitales con el superjirou más fondón de Internet.

Figura 6: Dr. dr. Maligno of the Horde, maquinando intrigas inconcebibles

desde Hallucination Island™. El pulpo lo lleva crudo. Imagen: Perchance. 

Poco imaginábamos en ese momento lo que iba a suceder a partir del día siguiente en la comunidad tecnológica...

Consistencia: el santo grial

La idea de Maligno me pilló vendidísima a la vida familiar, con zero tiempo para “inmersión total”. Mientras flotaba en la piscina viendo pasar las horas, no podía hacer nada más que anticipar mis dos grandes miedos:

1. Que la IA altere los dibujos originales al colorearlos.
2. Que adjudicar colores sea un infierno de prompts kilométricos.

Figura 7: La propuesta me pilló inmersa en anti-inmersión total.

Imagen: Perchance. 

La ansiedad me consumía. ¿Cómo iba a encontrar un modelo consistente que respetara el dibujo original, estando en modo paradisíaco sin tiempo ni medios? A veces parezco nueva... En realidad, no tenía de qué preocuparme: la Fuerza Maligna permea la realidad cual horda de neutrinos. Así que, un par de días después ¡ZAS! Apareció Nano Banana, el misterioso modelo que podía ser justo lo que necesitábamos.

¿Qué demonios es Nano Banana?

Entre el 14 y el 18 de Agosto (¡el lunes pasado!), en plena competición del LMArena, se coló un participante anónimo que arrasó a todos. Su nombre: Nano Banana. Nadie lo presentó oficialmente, no había funnel casposo, ni README, ni nada. Solo rumores. El más sabroso: que podría ser de Google, porque varios googlers empezaron a soltar emojis de plátanos justo después de su aparición. ¿Pista real o simple troleo? Nadie tenía ni idea... Y debo confesar que yo misma lo creía poco probable.

Figura 8: Nano Banana el #1 hoy en el ranking de Image Edit de LMArena

Hasta que el 26 de agosto se confirmó. Me dijo mi socio que “Nano Banana” es el nombre en pruebas de Gemini 2.5 Flash Image, y me pasó este link donde podéis ver sus especificaciones y estado de desarrollo... Qué bajón. A pocas horas de entregarle este artículo a nuestro dr. dr. Maligno, tengo la sensación de no haber llegado a tiempo. Ains. Escuece un poco.

Figura 9: Imagen de Nano Banana en el blog de Flux, el 18 de agosto,

cuando aún no se sabía que era de Google. Gemini 2.5 Flash Image 

Pero si volvemos la vista atrás al 18 de Agosto (¡el lunes pasado!), durante toda una semana hemos tenido un modelo fantasma, sin ficha técnica ni equipo oficial, que en pocas horas se convirtió en el hype de la comunidad. Y yo, como pícara digital, me siento afortunada de haber aprovechado la oportunidad de ponerlo a prueba para mi reto maligno, colorear a Cálico Electrónico, antes de que la banana se despojara de su piel de anonimato.

Primera prueba: Bild Lilli al rescate con Nano Banana

El 21 de Agosto, atrincherada en la habitación del hotel con el portátil y un par de mojitos de apoyo, lancé mi primera prueba. No con Cálico todavía, sino con mi querida Bild Lilli, por si acaso había letra pequeña en los términos de uso.

Figura 10: Imagen original de Bild Lilli y mi prompt para coloreado en acuarela.

¿Pintará cada cosa del color que le estoy indicando?

Le pedí un coloreado estilo “acuarela vintage”, buscando un acabado artesanal y fluido. Resultado: en menos de 20 segundos, pantalla llena y mi reacción fue inmediata: ¡WOW!

Figura 11: viñetas de Bild Lilli (1952-1961) coloreadas por Nano Banana (2025).

• El dibujo original intacto: firmas y textos incluidos.
• Colores aplicados con acierto en la mayoría de casos (solo un despiste entre falda/coche, pero nada grave).
• El estilo acuarela quedó precioso, con gradientes suaves y aspecto de calidad.

Lo más importante: Nano Banana respeta el original. Y con eso, el primer gran problema —la consistencia— quedó resuelto. O eso es lo que me pensaba... Inocente de mí.

Segunda prueba: los colores de Cálico Electrónico

Con Bild Lilli fue todo fiesta: Nano Banana respetaba el dibujo, y como nunca hubo versión en color, cualquier coloreado colaba. Total, nadie podía quejarse de que un vestido fuera azul o rojo. Pero con las Tiras de Cálico Electrónico la historia es otra. Aquí los colores son sagrados: los trajes, los escenarios, hasta las piñas. Si el amarillo no es amarillo, canta. Y mucho.

Figura 12: ¿Recuerdas aquella tendencia en redes sociales, que consistía

en pasearse por el supermercado con una piña, para mostrarse disponible

para un “love affaire”? Cálico participó... “A su manera”.

Para esta prueba escogí una tira simple: la de las piñas. El primer intento con prompt de texto fue un show: imagen cortada, detalles rojos desaparecidos, esquema cromático triste (azul + naranja y gracias) y, lo mejor de todo, ¡piñas azules! Vamos, un cuadro.

Figura 13: Un prompt de texto impreciso genera una imagen pobre.

(Salió así, cortada por los lados)

Ahí me entró el bajón: la única salida parecía ser escribir un prompt kilométrico con todos los colores, y eso es justo lo que juré no hacer. Pero entonces… milagro maligno. Abro Nano Banana y ahora permite subir nueve imágenes de referencia. Aleluya. Me lo prometía muy “feliciana”: subir referencias, afinar el prompt, ¡y listo!

Figura 14: Hoy en día, la interfaz de Nano Banana permite adjuntar hasta 9 imágenes.

¡Y yo pensando que esto me salvaba la vida!

Peeeero no. Cuando voy a generar, me aparece un mensajito: “Please wait while we create your masterpiece using advanced AI models”. Y yo pensando: “¿Advanced AI models? ¡Si yo sólo quiero Nano Banana!” Bueno, pues atiende la “masterpiece”, mira mira que no tiene desperdicio:

Figura 15: Flipa con la “masterpiece”.Te juro que es real, tal cual.

Pues desde ahí, todo peor: errores, caídas, Reddit y YouTube llenos de gente preguntando qué está pasando... ¿Que qué está pasando? Lo que está pasando es que estamos todos pensando que es demasiado tarde, que no llegamos. Paranoia colectiva: “es demasiado tarde, no llego, mi jefe me mata, mi audiencia me abandona…”

Probando con Gemini Flash 2.5 (Nano Banana con Ultra)

Hemos querido probar ayer mismo si con Gemini Flash 2.5 (Nano Banana pero con Ultra), podía hacerlo mejor. Así que nuestro querido Fran Ramírez se pegó un rato con la tira que tenéis aquí. 

Figura 16: La tira que vamos a intentar colorear con Nano Banana Ultra

Y los resultados, pues similares. Aquí tenéis que ha redibujado las viñetas y el fondo, para luego meterle unos colores que dan pánico solo verlo.

Figura 17: Cálico da un poco de grimilla también

Como podéis ver, el resultado ha sido muy regulero, así que Fran Ramírez quiso probar un Prompt más avanzado y consiguió que la redibujara... corrigiendo al Superjiro que le ha quitado la barriga a Cálico Electrónico XD XD.

Figura 18: Cálico se ha puesto fuerte

Pero como nuestro amigo Fran Ramírez no se rinde, tiró con un Prompt mucho más elaborado, como el que os dejo a continuación: 

"Colorize this black-and-white SUPERHERO comic strip professionally and consistently.

INPUT

•⁠  ⁠Use the provided B/W strip as the base. Do NOT alter line art, composition, poses, panel layout, or text. •⁠  ⁠Maintain original inking and line weights; preserve gutters and panel borders. GOAL & STYLE

•⁠  Apply classic American comic-book color styling: saturated, high-impact CMYK-like hues with clean cel-shading. •⁠  ⁠Vibrant “superhero” palette, punchy contrasts, crisp edges, no muddy tones.

•⁠  ⁠Keep a cohesive color script across ALL panels (characters, costumes, props, background elements). 

COLOR LOGIC & CONSISTENCY

•⁠  ⁠Characters: assign a distinct, memorable scheme and repeat it panel-to-panel (costume, cape, emblem, boots, gloves, hair, eyes, skin tone).

•⁠  ⁠Materials: – Skin: natural tones with subtle warm undertones and gentle blush zones. 

– Metal/armor: cool steel with sharp specular highlights; restrained reflections.

– Fabric/leather: slightly lower gloss; texture suggested by shading, not noise.

– Glass/energy: transparent/emit light without over-bloom.

•⁠  ⁠Backgrounds: readable depth; cooler shadows, warmer light. Keep time-of-day consistent.

•⁠  ⁠Speech balloons remain white with pure black lettering; optional ultra-light warm grey shadow inside balloons for depth.

•⁠  ⁠SFX/onomatopoeia: bold complementary colors that pop but don’t overpower characters.

LIGHTING & SHADING

•⁠  ⁠Single, consistent key light direction across panels; add subtle rim light when justified.

•⁠  ⁠Cel-shading with 2–3 tone steps (base/midtone/shadow), plus minimal ambient occlusion in folds and under chins.

•⁠  ⁠Highlights on glossy materials only; avoid global glow.

•⁠  ⁠Optional Ben-Day/halftone texture on midtones (subtle, 15–25% opacity) to preserve comic print feel.

 PALETTE (guidance)

•⁠  ⁠Primaries: crimson #C1121F, cobalt #1747B5, golden #FFC300

•⁠  ⁠Neutrals: charcoal #1A1A1A, cool grey #6B7280, warm grey #A8A29E 

•⁠  ⁠Accents: emerald #0EA5A4, violet #6D28D9 (Adjust to scene logic; keep harmony and contrast.) 

CLEANUP & OUTPUT 

•⁠  ⁠No color bleed over line art; no banding or posterization; edges stay sharp.

•⁠  ⁠Do NOT add or remove elements, motion lines, or textures not present.

•⁠  ⁠Do NOT redraw faces or anatomy; respect the artist’s intent

•⁠  ⁠Maintain full resolution and framing; no crops or warps.

NEGATIVE INSTRUCTIONS

No extra characters, no scene changes, no text edits, no lens flares, no heavy bloom, no watercolor, no photo-real gradients, no 3D render look, no blur, no noise. Result: a perfectly colorized, consistent, print-ready superhero strip with classic comic energy and professional finish."

Figura 19: Igual que la tira de la Figura 12

Así que Fran Ramírez llegó al mismo sito, que es.... hacerlo viñeta a viñeta, y el resultado pues similar al que hemos visto ya.

Figura 20: Prueba de una viñeta

No ha salido el coloreado, pero la sensación que tiene es justo la que os voy a contar a continuación : "Se puede controlar".

¿Es demasiado Tarde?

No. Al revés. Lo que pasa es lo contrario: que es demasiado pronto. Nos angustiamos tanto por estar state-of-the-art, que no nos damos cuenta de que el modelo que estamos probando, en este caso Nano Banana, sigue siendo un prototipo en fase de pruebas al que le están metiendo mano en directo. Que falle, que se caiga, que cambie de un día para otro... Es lo normal.

Figura 21: ¿Seguro que es demasiado tarde?

¿Y ahora qué? Pues todo apunta a que estamos delante de una nueva era en edición de imagen. Apuesto a que dentro de nada, bastará con darle a Nano Banana la URL de los episodios de Cálico Electrónico en YouTube, y dejarle que pinte las tiras él solito. En realidad, la duda no es “si pasará”, sino cuándo.  Lo que sí sabemos es que en breve Nano Banana estará disponible como Gemini 2.5 Flash Image dentro de las apps de Google, y eso significa más automatización y menos sufrimiento para los que jugamos a estas frikadas.

Bonus Track: Perplexity

Así que, visto lo visto... Dime: ¿tutoriales para qué? De verdad, creo que el único “tutorial” que necesitamos es confiar en nosotros mismos, en los equipos que están trabajando duro ahí afuera, y sí claro, en seguir la pista al state-of-the-art... ¡Pero sin que nos pueda la ansiedad! Os dejo aquí la prueba que hizo Chema Alonso con Peplexity Pro antes de tener Nano Banana, donde le da dos imágenes para que aprenda de una los colores y pinte la otra.

Figura 22: Parece fácil la peticiíon, ¿verdad?

No es fácil. Yo por mi parte, cuando sienta que estoy fallando o que no llego a tiempo, cuando sienta que soy un desastre del delivery... Me acordaré de este verano flotando en la piscina, remando en círculos. Y me aferraré a la idea de que, desde la distancia, la Fuerza Maligna me acompaña.

Figura 23: Pues Perplexity hizo lo que le dio la gana también.

Mientras tanto, ya sabes... ¡Léete unas tiras de Cálico Electrónico a mi salud! Y pásate por el chat público de El lado del mal en MyPublicInbox, que como dice nuestro Gerard Fuguet, “somos un grupo sano sano”. Y además nuestro chat, tiene colorines.

Figura 24: Chat Público de El lado del mal en MyPublicInbox

¡Saludos buenignos!

Autor: María Gómez Prieto

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Las ilusiones de las ilusiones que generan alucinaciones en los modelos visuales de inteligencia artificial

Las ilusiones visuales se producen cuando, para entender mejor nuestro alrededor, nuestros cerebros nos engañan manipulando el mundo que vemos. Es una confusión, o alucinación de nuestro cerebro, provocada por la re-interpretación de los estímulos visuales que hace nuestro cerebro. Líneas que parecen de diferente tamaño según cuál es la forma de los extremos, círculos que parecen más grandes o más pequeños en función de lo que les rodea, o dibujos que parecen cabezas de patos o conejos según se orienten. Es un mundo de ilusiones que llevamos años investigando como parte del camino de descubrimiento de cómo funciona nuestro órgano más desconocido - aún - "el cerebro".

Figura 1: Las ilusiones de las ilusiones que generan alucinaciones

en los modelos visuales de inteligencia artificial

En el mundo de la Inteligencia Artificial de los Modelos Visuales tienen que lidiar también con ellos, pero lo peculiar es que en ellos su cerebro no funciona como el nuestro. Clasificar imágenes es un proceso de clasificación, que bien podría ser un algoritmo de Machine Learning, sin una re-interpretación del mundo según se vea la imagen. Pero aún así, tienen que convivir con nuestra percepción del mundo.

Figura 2: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Los modelos de IA no pueden ver nuestras Ilusiones, aunque ellos tengan Alucinaciones, pero deben saber que nosotros las vemos, por lo que deben reconocer que están ante una imagen de una Ilusión y a partir de ahí entender lo que le estamos preguntando, lo que queremos que razone, etcétera. Esto, genera una situación un tanto curiosa, como hemos visto en el artículo titulado: "The Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None" porque para reconocer nuestras ilusiones, su proceso de entrenamiento acaba llevándolos a ver ilusiones donde no las hay.

Figura 3: "The Illusion-Illusion: Vision Language Models

See Illusions Where There are None"

Al final, lo que sucede es que para reconocer que está ante una de nuestras ilusiones, se entrena el modelo con datos, y consigue reconocer la ilusión cuando la ve. Pero, la gracia está que, cuando se encuentra frente a una imagen que tiene similitud con la imagen de nuestra ilusión, la reconoce como si fuera la ilusión... y falla estrepitósamente.

Figura 4: La ilusión de la ilusión hace fallar al modelo visual

En el artículo del que os estoy hablando, los investigadores han generado imágenes que son ilusión de la ilusión o Ilusion-Ilusion en el paper, y ha probado cómo se comportan los diferentes modelos visuales de los principales MM-LLMs que tenemos hoy en día.

Figura 5: Ejemplos de Ilusion-Ilusion

Además de la probar la imagen de la Ilusion y de la Ilusion-Ilusion, han creado imágenes de Control que son justo la parte que deben evaluar para responder a la pregunta y detectar si es una ilusión o no. Es decir, dejando la parte clave de la imagen para eliminar el efecto de ilusión que provocan los elementos accesorios en nuestro cerebro.

Figura 6: Ilusión, Ilusión-Ilusión e imágenes de Control

Y ahora, con cada grupo de ilusiones, a probar cómo lo reconocen los principales Multi-Modal LLMs que tenemos hoy en día, donde los resultados son bastante curiosos.  Primero con el Basic Prompt, que es la pregunta que se le haría a una persona para ver si cae o no en la ilusión. Son prompts donde no se le dice que hay una ilusión, y tiene que detectarla. 

Figura 7: Grado de acierto en las respuestas de los modelos de IA

El grado de acierto con las imágenes de ilusiones es alto en GPT4, Claude3 y Gemini Pro, y más bajo en el resto, pero de igual forma estos mismos fallan mucho con las Ilusion-Ilusion donde cree que son ilusiones y no responden correctamente a la pregunta. Y con las imágenes de Control entre medias de ambos resultados. 

Figura 8: Diciéndoles que la imagen es una ilusión

En la Figura 8 tenéis los resultados diciéndoles en el Prompt que es una ilusión, para encaminarles - correcta e incorrectamente - en cada petición. Cuando se dice que es una ilusión, aciertan mucho más en las que realmente son una ilusión, pero fallan mucho más aún en las Ilusion-Ilusion y en las Imágenes de Control, con lo que su grado de acierto es bastante pequeño. 

Figura 9: Fallos llamativos con Imágenes de Control

En la última imagen, tenéis fallos llamativos usando el Basic Prompt con las imágenes de Control en Gemini Pro, GPT-4o y Claude 3, donde queda claro que las imágenes de entrenamiento ha hecho que les lleve a tener este tipo de "Alucinaciones" inesperadas. Al final tiene que ver con el Potemkin Rate, porque parece que reconoce bien y no cae en las alucinaciones, pero es justo al contrario y cae en Hallucinations por culpa del entrenamiento para reconocer Illusions.

Figura 10: Ejemplo de pegatinas sobre una señal de STOP,
que a diferentes distancias y ángulos, hacía leer
a un Tesla las palabras Love y Hate  y no STOP.

¿Se podría sacar uso a esto de forma maliciosa? Pues no sé, pero tomar decisiones en un sistema de navegación con Modelos Visuales de IA como los que tenemos en Automóviles, Drones o Aviones, puede ser un verdadero problema de seguridad física. Ya vimos cómo se podía hackear un Tesla con Pegatinas en la DefCon de hace años, y esta debilidad seguro que tiene aplicaciones "prácticas".

Figura 11: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que he escrito, citado o impartido sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Un robot (LLM) que crea el cerebro de un robot (Drone) con Vibe Coding (o Spec Coding)

Hoy quería hablaros de un paper bastante curioso que habla un poco más de los miedos de la humanidad en la creación de Skynet, ya sabéis, la malvada Súper Inteligencia Artificial que controla los Terminators para acabar con la humanidad. En este caso, se trata de un trabajo de investigación que busca probar si un Modelo de IA puede crear todo el software de control  - y controlar - que necesita un drone, y el experimento ha funcionado.

Figura 1: Un robot (LLM) que crea el cerebro de un robot

(Drone) con Vibe Coding (o Spec Coding)

El paper, que podéis leer aquí mismo, se llama "Robot builds a robot’s brain: AI generated drone command and control station hosted in the sky" y describe el proceso paso a paso para acabar haciendo la demostración completa del Drone volando.

Figura 2: "Robot builds a robot’s brain: AI generated drone

command and control station hosted in the sky"

El trabajo está especialmente hecho para los Makers, es decir, para los que disfrutan de construir cosas con Rapsberry Pi, con tecnología de Drones o Arduino, como explican en detalle, así que si eres de los que disfrutan de estas cosas, te recomiendo estos tres libros que son tres joyas sobre esto.

Figura 3: Libros para Makers en 0xWord que deberías tener:

Arduino para Hackers: PoCs & Hacks Just For Fun,

Hacking con Drones: Love is in the air &

Raspberry Pi para Hackers & Makers: PoCs & Hacks Just for Fun.

El proceso viene descrito desde el principio, construyendo dos piezas de software y hardware completas. El piloto, se conecta con el drone con un software que se llama GCS (Ground Command System), que está formado por una servicio web, para que sea fácil administrar el proceso. Después, el GCS se conectará vía alguna conectividad al drone, para transmitirle las órdenes, que para que esté preparado para su uso, va a estar construido como un Agentic AI.

Figura 4: El GCS está en la tierra (o en la nube)

La siguiente pieza de software que necesita el sistema es el software de control en el drone, lo que llama WebGCS on Drone, porque está construido con tecnología web e instalado directamente en el hardware del drone, en concreto en un hardware basado en Raspberry Pi, con un NVidia Jetson para poder mover el modelo LLM que va a dotar de las herramientas de IA para programar al drone "on-the-fly".

Figura 5: Arquitectura del drone

Visto las dos partes de la arquitectura, hay que definir el proceso para poder construir el software completo que va a controlar el drone. Es decir, construir el "Cerebro del Robot" (Drone). Para ello, haciendo Vibe Coding - o Spec Coding si quieres -, se le pide que construya el GGS, utilizando para ello el stack de software de desarrollo con GenAI que tenemos hoy en día, con Widsurf, Cursor o VS Code como IDE, con un LLM como Claude, ChatGPT  o Gemini, y usando como repositorio del proyecto GitHub, GitLab o en la propia máquina. Es decir, Vibe Coding - o Spec Coding -  a tope para construir todo el software.

Figura 6: Pipeline de construcción del "cerebro del robot"

Por otro lado, una vez construido el software - las dos piezas - hace el despliegue del software en un Cloud Provider para el WebGCS que maneja el piloto del drone, y en el propio hardware del drone (Raspberry Pi) para el WebGCS on drone. En la siguiente imagen se se ve la arquitectura de módulos que se construyeron para poder tener un sistema de control con telemetría completa del drone.

Figura 7: Arquitectura de módulos y cómo interactúa

Con todo este trabajo, lo que tenemos es que todo el software ha sido construido con GenAI, partiendo de prompting. Además, el parcheo de los programa se hace aprovechando la arquitectura con modelos de LLM que permite reprogramar automáticamente cuando aparece un fallo, enviándole el mensaje de error y pidiéndole que se parchee. Es decir, sin programación alguna hecha por un programador. El resultado, un stack tecnológico completo para este entorno.

Figura 8: Software de Control de Drone

Y todo esto funcionando en real, con el hardware construido para probar el funcionamiento, el parcheo automático, y su funcionamiento. Lo que hace que para los makers, las creación de los drones sea aún mucho más divertido.

Figura 9: Probando el "cerebro del drone" creado con GenAI

El siguiente esquema resume el trabajo experimentado en esta prueba, con las piezas de software construidas para casa parte, y su despliegue en diferentes lugares, pero en este caso utilizando un Virtual Drone en AWS corriendo sobre una máquina virtual de GNU/Linux, lo que permitiría desplegarlo en múltiples instancias de drones que soporten la VM.

Figura 10: Arquitectura con Virtual Drone

Al final, el proceso es un ejercicio de Coding con GenAI para crear el software de control de drones, pero con muy poco "Human Prompting" y mucho automático para construir las funciones, para parchear, para evolucionar, y corregir errores.

Figura 11: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

La pregunta es, si en un mundo de Agentic AI, pueden ellos crear la programación automáticamente para cualquier Drone, para cualquier hardware controlado por Raspberry Pi, Arduino, o cualquier otra máquina. ¿El alzamiento de los robots.... con GenAI?

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Can Machines Think or Dream Without Hallucinations?

La última conferencia que impartí durante el mes de Julio en Vigo se tituló así: "Can Machines Think or Dream Without Hallucinations?". Toda la charla la puedes ver online ahora mismo en mi canal de Youtube, y tienes un resumen completo de la jornada en la web del CIS, que hizo una amplia cobertura de todo el evento.

Figura 1: "Can Machines Think or Dream Without Hallucinations?"

El título puede parecer algo singular, pero lo elegí así por varios motivos. El primero porque el viaje comenzaba con el paper de Sir Alan Turing donde se preguntaba si "Can Machines Think?" la parte de soñar porque al ser dentro de un foro de de Digital Twins, quería hablar de los Digital Cousins y los Digital Nomads, donde los robots no hacen cosas para aprender, sino sueñan que las hacen, como ya os conté en otro artículo.

Figura 2: "Can Machines Think or Dream Without Hallucinations?"

Por supuesto, la última parte del título hace referencia a los problemas de diseño que tiene la GenAI, donde dotarle de creatividad tiene muchas ventajas, pero también algún problema, como el determinismo, el Potemkin Rate, los Sesgos, o la filtración de datos. 

Figura 3: "Can Machines Think or Dream Without Hallucinations?"

De todo eso ya os hablé en la charla que di en OpenExpo Europe 2025 / Metaworld Congress 2025 titulada "Hackin’ AI: Creando una IA… ¿Qué puede salir mal?", donde también aproveché a contar muchas cosas de por qué esto es así, que hay que entender bien el funcionamiento de estos modelos para saber por qué nos suceden estos problemas.

Figura 4: "Hackin’ AI: Creando una IA… ¿Qué puede salir mal?"

Si el mundo de la Inteligencia Artificial te está llamando a gritos pero aún no te has puesto las pilas, te recomiendo que te compres nuestro último libro de "Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial" donde verás muchas de estas cosas en una lectura cómoda que podrás disfrutar este verano.

Figura 5: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Y nada más, que estamos a finales de Julio, por lo que espero que todos los que estéis disfrutando las vacaciones estéis recargando pilas, y a los que aún no os habéis ido... ya queda menos. Y si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que he escrito, citado o impartido sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)