El negocio de la venta de datos de los asistentes a EVENTOS: Agentic AI + Web Scrapping + Data Enrich + Spam

El otro día, en una de nuestras reuniones de amigos, debatí un rato con mi compañero Kiko Monteverde sobre las campañas de venta de datos de asistentes a eventos. Unas son estafas, pero otras... realmente tienen los datos. ¿Cómo lo hacen? Muy fácil, estamos en el mundo de los Agentes IA, de las capacidades de WebScrapping avanzadas, de la digitalización de los eventos para el networking profesional, y del auge de las plataformas de Data Enrich... el resto, es unir las piezas.

Figura 1: El negocio de la venta de datos de los asistentes a EVENTOS.

Agentic AI + Web Scrapping + Data Enrich + Spam

Para poneros en situación, escribí un artículo hace unas semanas sobre el negocio de la venta de asistentes a eventos. La pregunta que me hacía en ese artículo es ... ¿estafa? ¿hacking? ¿o hay algo que no veo? Pues bien, de todo hay, por supuesto.

Figura 2: Venta de datos de Reset Connect 2026 en Londres

Durante mucho tiempo, en la Dark Net se han comercializado datos robados a plataformas, pero eso implica mucho trabajo. ¿Cómo simplificar esto sin necesidad de buscar una vulnerabilidad que puede o no existir? Pues aprovechando las capacidades que tenemos hoy en día.

Paso 1: Localizar los eventos.

Esto es un trabajo para un Agente AI que en loop busque todos los días nuevos eventos que van a tener lugar en el futuro cercano - por eso se venden "in advance" muchos de estos datos -. Este es un trabajo puro para un Agente AI que permita localizar los eventos primero. 

Figura 3: Descubriendo eventos con IA

Una vez que el primer Agente IA va reportando los eventos, pasamos al segundo Agente IA, que debe trabajar evento a evento para descubrir si ese evento cuenta con una plataforma web o móvil para hacer networking, conectar con otros asistentes y con los expositores para planear reuniones de trabajo, que es una cosa bastante común.

Figura 4: Descubriendo eventos con datos de asistentes a tiro de WebScrapping

Con este Agente IA ya tenemos la plataforma que se necesita para hacer el Web Scrapping de datos que van a ser el origen de los datos de vent. Esto está ya en camino.

Paso 2: El WebScrapping del evento

El siguiente paso es hacer el WebScrapping del evento. Para ello, hay que registrarse al evento y entrar dentro de la aplicación para ver los asistentes, pero una vez dentro los tienes allí. Esta es la captura de uno de los eventos en los que he participado este año con una de estas plataformas de networking y conexión de participantes.

Figura 5: Marketplace de asistentes al evento

He tapado las fotografías, el nombre, los apellidos y la empresa, pero queda claro que están ahí los datos. La aplicación de networking permite Conectar. Si el otro acepta, entonces se comparten los datos de contacto - normalmente e-mail y teléfono -, por lo que no siempre la gente acepta la conexión. Pero, no es necesario.

Figura 6: Las conexiones para ver datos de contactos suelen necesitar aprobación

Un punto interesante es que, si acceder a esta lista cuesta dinero porque hay que registrarse de pago antes, entonces solo lo hacen cuando alguien ha pagado por los datos. Por eso, se venden los datos de los eventos antes de que se hayan realizado. 

Figura 7: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso.

Y si hay captchas, o protecciones en las aplicaciones, pues nada. Usando las mismas técnicas que se usan en el hacking y el pentesting con Inteligencia Artificial. Easy.

Paso 3: Data Enrich & Spam e-mail

Aquí viene la gracia final. El mercado de datos. Probablemente recordáis mi enfado con una de las plataformas de venta de datos para Data Enrich que vendía mi teléfono y mi dirección de correo electrónico. Esta en concreto tiene 240 Millones de personas en ella.

Figura 8: 243 millones de personas en esta plataforma de Data Enrich

Mi historia, os lo conté en el artículo de "Do NOT sell my information (e-mail & phone number)". Tuve que luchar con abogados para salirme de todas las que vendían mis datos. 

Figura 9: Plataforma de venta de datos (e-mail & Phone)

Estas plataformas son las que utiliza el Agente AI que genera el paquete enriquecido con todos los datos de los asistentes al evento que se venden. En este ejemplo he buscado gente que vino como asistente al evento en el que usamos una plataforma de networking, y ahí están los datos de contacto. Me volvieron a meter en una de esas plataformas recientemente, pero reconozco que el proceso de salirme fue más sencillo, o que yo ya me conocía todos estos problemas. 

Figura 10: Venta de datos del Congreso APEX FTE Ancilliary & Retailing 2026 en Dublin

Con esto, ya tenemos el negocio, el resto es un Agente IA para hacer Spam masivo por e-mail vendiendo por delante esos datos. Y si alguien compra, pues hacen el paquete y te los dan curados. Un negocio basado en Agentes IA muy sencillo, si lo piensas. 

Para no caer y para salir de la venta de datos.

Tus datos tienen valor. Las plataformas de Data Enrich los venden al por mayor. Los negocios de venta de datos de eventos los empaquetan y los venden con un precio mayor. Y tú sufres el Spam por email y por teléfono. A mí no me gusta nada esto. Esta fue una de las razones de crear MyPublicInbox. Y lo último que estamos haciendo es añadir una dirección e-mail al canal de MyPublicInbox, de tal forma que lo mismo que funciona por el canal web, funcione por el canal e-mail. 

Figura 11: Mi e-mail en MyPublicInbox "chemaalonso@mypublicinbox.email"

La semana que viene saldrá la primera versión de esta nueva capacidad, y os podré contar más cómo funciona, para que le saques el máximo partido a estas nuevas capacidades para proteger tu tiempo y luchar contra estos negocios de venta de datos. Y si estas sufriendo mucho Spam por email o telefónico y quieres salir de estas plataformas que venden tus datos, contacta con Leire en MyPublicInbox y te echamos un cable.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

El negocio de la venta de datos de los asistentes a eventos: EuskalHack Security Congress, Sport Summit Madrid y muchos, muchos más.

En uno de esos buzones de correos que tengo yo para pruebas he comenzado a recibir en los últimos tiempos ofertas - una tras otra - para comprar datos de asistentes a eventos. No uno, ni dos, sino una larga lista de eventos de los que se ponen a la venta los datos personales y de contacto de los asistentes, y algunos de ellos conocidos por mí.

Figura 1: El negocio de la venta de datos de los asistentes a eventos.

EuskalHack Security Congress, Sport Summit Madrid y muchos más.

El mensaje es muy sencillo, viene desde una cuenta de Gmail "random" firmado por una persona cualquiera - y siempre diferente - pero el formato del mensaje es siempre el mismo.  Así que puede ser perfectamente una ciberestafa creada alrededor de la venta de datos y que realmente no haya dato alguno.

Figura 2: Venta de Datos de EuskalHack Security Congress

Como podéis ver, el asunto es tan "tricky" que venden datos de conferencias de hacking y espíritu CON, como es el próximo EuskalHack Security Congress que se hará la semana que viene en San Sebastián, es decir, incluso antes de que tenga lugar. Algo que hace sospechar mucho porque los organizadores no están vendiendo ningún dato a nadie.

Figura 3: Venta de datos del Congreso APEX FTE Ancilliary & Retailing 2026 en Dublin

Como podéis ver, los datos están a la venta antes de que se realice el congreso, así que entiendo que si existieran dichos datos estos deberían venir de algún partner de la tiquetera, o de los propios servicios de la tiquetera que se está utilizando para vender las entradas.

Figura 4: Venta de datos de MOVE Middle East 2026

Yo he ido a ver las tiqueteras que utilizaban algunos de estos eventos, y no son la misma, así que o todas tienen servicios de compra de datos, o bien en los Terms & Conditions cuando se sacan las cuentas los eventos, aceptan que la tiquetera puede hacer uso de esos datos, y hay empresas gente que los están comercializando masivamente, para después comprárselo a la tiquetera, o realmente es una estafa y punto.

Figura 5: Venta de datos del Pure London x JATC Summer 2026

Si no es la tiquetera, la alternativa sería que que hubiera un patrocinador común, con acceso a los datos, a todos estos eventos, pero no hay ninguno que yo vea que esté en todos, y dudo que ellos tengan acceso a los datos hasta que termine el evento. Así que huele mal.

Figura 6: Venta de datos de Forward Festival Frankfurt 2026

Me podría pasar el día dejándoos aquí ofertas de venta de datos de eventos que no han tenido lugar aún, pero que ya se están comercializando. No os voy a dejar todos, pero sí una gran muestra de ellos porque quiero que entendáis que esto no es algo puntual, sino práctica común y habitual este tipo de campañas.

Figura 7: Venta de datos de evento Offprice 2026

Además, tampoco hay una temática concreta, y se venden datos de todo tipo de eventos, incluido - como os he dejado al principio - eventos de hacking y ciberseguridad, lo que no deja de ser llamativo para hacer dudar sobre esto.

Figura 8: Venta de datos de Food 4 Future World Summit en Bilbao

Si antes os había dejado un evento en San Sebastián, pues justo el anterior tuvo lugar en Bilbao, que en este caso es un evento pasado, pero del que recibí la oferta de compra justo antes de que se realizara.  No está mal de datos que son más de once mil.

Figura 9: Venta de datos de "IGSX iGaming Customer Experience Summit 2026.

Otro evento para el día de mi cumpleaños.

Estos mensajes, como podéis ver, darían además una muestra de qué tamaño tiene el evento y de cuánto de exitoso ha sido en los registros, ya que para hacer más "apealing" la oferta, te indica en el correo el número de asistentes. Estos deberíamos entender que son "registrados" y no "asistentes" porque aún no han tenido lugar los eventos, así que todo muy raro.

Figura 10: Venta de datos del Sports Summit Madrid

Como se puede ver, en muchos casos, como en el ejemplo anterior, estos datos llevan el correo electrónico y el número de teléfono, lo que deja mucho de tu vida digital al descubierto. Estas bases de datos, si alguien las comercializa de verdad - que algunas se comercializan - luego alimentan a las plataformas de venta de datos asociados al Linkedin, y sufrimos spam telefónico masivo todos los que de una manera u otra caemos, por desgracia, en ella.

Figura 11: Venta de datos del evento SIL Barcelona

Estos "Data Brokers" se alimentan de todos estos datos conseguidos mediante compras, y esta información, en un mundo IA-First, seguro que son muy golosos para entrenar modelos de IA para el mundo del cibercrimen, o para crear Agentic AI de Hacking de compañías que tiren de un RAG/GrapRAG donde tienen los datos de los empleados de las compañías. 

Figura 12: Venta de datos del evento SIMAPRO Madrid 2026

Así, con estas bases de datos a mano, los Agentic AI de Red Teaming pueden hacer Spear Phishing en lugar de hacer Spam Phishing, o directamente llamarles por teléfono para encontrar la debilidad humana en el organización y conseguir colarse. Pero repito, no creo que estas ofertas lleven detrás  los datos realmente.

Figura 13: Venta de datos de Reset Connect 2026 en Londres

Insisto, no son todos los correos con todas las oferta de venta de datos que he recibido, pero sí que he querido que pudierais tener una representación larga de estos, para que entendáis que probablemente casi cualquier evento acabe aquí, entre otras cosas, porque puede que sean solo un gancho para la ciberestafa.

Figura 14: Venta de datos del evento Healthcare Leadership Quorum en Texas

Visto esto, por si acaso, hay que intentar no dar tu número de teléfono ni tu dirección de correo electrónico que pueda se utilizada para robar tu identidad o hacerte ataques automáticos, y ya os contaré lo que estamos construyendo en MyPublicInbox para atacar este problema. Seguro que os mola.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

TechForce: El gobierno de EEUU busca 1.000 expertos en Ciberseguridad & Inteligencia Artificial para su Cuerpo de Élite de Ingenieros

Esta semana el Gobierno de Estados Unidos ha creado un programa de reclutamiento de talento llamado TechForce, donde, ayudado por muchas empresas tecnológicas, busca identificar profesionales en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad, con los que construir un grupo de élite que cree las herramientas del futuro del gobierno de los USA.

Figura 1: TechForce: El gobierno de EEUU busca 1.000 expertos

en Ciberseguridad & Inteligencia Artificial para su cuerpo de Élite

Como se puede leer en la página, donde está descrito todo el programa, está apoyado por la Casa Blanca, pero deja claro que no es un programa político, y su objetivo va a ser ocuparse los problemas más complejos y a gran escala, que afectan a las sociedad civil y la defensa. Desde las infraestructuras del sistema financiero gestionado por el Departamento del Tesoro, hasta los programas más innovadores del Departamento de Defensa... y todo lo que hay entre medias. Vamos, sin límites.

Figura 2: Descripción de las tareas del Elite Corps of Engineers

Si miramos las FAQs del programa, el objetivo principal es Acelerar la Inteligencia Artificial, y controlar los retos tecnológicos más importante. No hay que olvidar que desplegar sistemas en producción de IA requieren resolver los problemas de Prompt Injection, Halluciantions, Jailbreak, Unaligment, y hacerlo a escala es un problema enorme. 

Figura 3: Acelerar IA en el Gobierno

Ayer os dejaba un "pequeño" resumen de todos los puntos de control de seguridad que se deben poner en el despliegue de IA en una empresa, para que os hagáis una idea de la magnitud de este trabajo, y os dejé además alguna de mis charlas donde hablo de estos retos.

Figura 4: Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.Riesgos y oportunidades en un mundo híperconectado

Por eso, si miramos las habilidades que se piden son, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Data Analytics y Project Management, para poder sacar los proyectos adelante. Lógicamente, además de esos, Machine Learning aplicado a Ciberseguridad es una "Core Skill" como suma de todo.

Figura 5: Capacidades requeridas

Por supuesto, todos los problemas serán complejos, así que las habilidades de Problem-Solving son fundamentales, y si quieres los mejores, habrá que pagar salarios altos, o buscar gente que tenga muchas ganas de trabajar en el gobierno. 

Figura 6: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Los salarios, pues entre 150.000 USD y 200.000 USD, además de todos los beneficios de los programas del gobierno, más extras por rendimiento. 

Figura 7: Retribución a los ingenieros del Elite Corps

Por último, exigir años de experiencia en Inteligencia Artificial a los nuevos miembros no parece muy razonable, sobre todo cuando los modelos de Deep Reasoning tienen recién cumplido un año, y estamos a marcha forzada construyendo el mundo de Agentic AI, así que el programa no exige más que conocimiento en las materias.

Figura 8: Requisitos del programa

Todo este programa responde claramente a la escasez de talento que hay en este mundo profesional, y, además, muchos creen que es consecuencia de haber reducido muchas de las oportunidades de importar talento para el mundo empresarial con la retirada de la Visa B1, lo que ha encarecido la captura de profesionales en los Estados Unidos.

Figura 9: US Wants You!

Muchos en los foros dicen que el programa recuerda al famoso cartel de USA Wants You! pero adaptado al mundo de hoy en día, donde ya os dije que estamos viviendo una especie de nuevo "Proyecto Manhattan de la Súper Inteligencia Artificial". Pero lo más importante es que deja claro que, si quieres dedicarte al mundo tecnológico, Hacking e Inteligencia Artificial, Machine Learning y Ciberseguridad son disciplinas fundamentales para construir tu perfil profesional.

Figura 10: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que he escrito, citado o impartido sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

 

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Grok y los usuarios que más interacción tienen con tu cuenta de Twitter... o llámalo X

Ha estado esta semana circulando una respuesta por la que supuestamente Grok el Asistente de Inteligencia Artificial de Twitter  de X, te daba la lista de las 10 cuentas que más ven tu perfil. El detalle es sutil y significativo, porque al final no es esa la información que da, sino sobre las que más interactúan con tu cuenta, que es diferente.

Figura 1: Grok y los usuarios que más interacción

tienen con tu cuenta de Twitter... o llámalo X

Que un modelo como Grok tuviera un leak de información no sería raro. Haciendo técnicas de Prompt Injection ha sido posible saltarse los Guardrails y el Harmful Mode de muchos modelos, y hemos visto el System Prompt de DeepSeek, o bugs de privacidad leakeadndo API Keys a GitHub, Amazon Whisper o Llama Code. Así que había que entender qué estaba sacando directamente en esa lista que podría ser un leak o una mala interpretación de los resultados. De todas estas cosas hablé en esta charla.

Figura 2: Creando una IA... ¿Qué puede salir mal?

Si miráis en el ejemplo que hemos hecho con la cuenta oficial de Cálico Electrónico en Twitter/X, se puede ver que te hace una lista con el número de visitas mensuales media, y me parece una salvajada que, por ejemplo, Nikotxan - papá y creador de Cálico Electrónico - que lo quiere mucho, tenga 30 visitas al mes de media.  ¿Por qué os digo esto? Pues ahora os lo explico.

Figura 3: Visitas al mes en los últimos 365 días

(o eso responde Grok)

Os he dicho que me parece una salvajada, pero me lo parece porque ... ¿de dónde saca los datos? Preguntando lo mismo con la cuenta de 0xWord, lo que obtenemos es que realmente no tiene acceso a estos datos, y que usa como aproximación el número de interacciones.

Figura 4: Proxy por engagement e inferencia

Los datos de las interacciones son algo que la persona puede ver en sus tweets. Sin necesidad de tener una cuenta Premium (donde tienes muchas más estadísticas) se puede saber el número de comentarios y quién comenta, el número de visitas al post, el número y quién te ha dado Like, el número y quien a hecho un ReTweet o RePost,  el número de cuánta gente lo ha Guardado, y el número de cuánta gente ha hecho un Quote+ReTweet, y con esto puedes sacar la información del engagement de tus usuarios.

Figura 5: Datos de interacción de un Tweet públicos

Saber quién en concreto ha hecho la acción de Comment, Like, RePost o Quote-RePost es privado, y solo lo puede ver el dueño de la cuenta pero.... no nos engañemos, los Posts y los Quote-Repost son información pública que se puede sacar con las opciones de búsqueda correctas de Twitter/X. 

Figura 6: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Al final, quedan visibles en el perfil de la cuenta que ha hecho el RePost o el Quote-RePost. Saber quién ha hecho Like a un Post del Tweet/Post de otro ya no lo tengo tan claro si se puede ver fácil, pero desde luego hay datos suficientes para poder hacer públicamente una inferencia de interacciones.

Figura 7: Si eres el dueño del tweet puedes ver quién

ha hecho Quote-RePost (Citas), RePost o Like

Con todos estos datos, las herramientas profesionales de Twitter/X hacen estadísticas muy valiosas para los equipos de marketing, que ayudan a medir los resultados de sus campañas. Visto esto, la pregunta inicial a Grok sobre Cálico Electrónico de la Figura 3, calcular 30 interacciones para una cuenta es muy alto, así que debe ser una inferencia que ... habrá salido bien, o habrá salido mal. 

¿Quién visita tu perfil?

Sin embargo, la preocupación era que te pudiera dar un dato que en la Figura 3 se le ha pedido, que es quién visita mi perfil. Este dato, que obviamente tiene Twitter/X y que utiliza para los algoritmos de Machine Learning de recomendación de follow, lo diera, tendríamos acceso a un dato que ahora no se tiene.  

Figura 8: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Alguien que visita tu perfil pero que no interactúe, podría pasar desapercibido tal y como está ahora, pero si te diera Grok lo que se pide "¿Quién visita mi perfil?" sería un leak bueno. 

Figura 9: En Linkedin se puede ver quién ha visto tu perfil

Linkedin sí que da ese dato , y se puedoe saber quién ha visto tu perfil, que es algo muy común. La única diferencia es que en Linkedin se conoce que se puede sacar este dato, y en Twitter/X no es posible a día de hoy. 

Figura 10: Preguntando internamente.

Probando internamente con Grok 3, desde una cuenta Premium, es decir, sin usar la versión de asistente de Time-Line, el resultado es que no me daba nada de nada de datos. No he podido probar con Grok 4, que no lo tengo, pero si alguno de vosotros lo tiene y lo prueba, encantado de que me compartáis los resultados. En definitiva, visto hasta aquí, no hay más que una aproximación por interacción con una estimación, así que no leak. 

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Neko Health: Medicina Personalizada con Datos e Inteligencia Artificial

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado innumerables industrias, pero pocos sectores han experimentado un impacto tan significativo como el de la salud. Desde el diagnóstico temprano de enfermedades hasta la optimización de tratamientos y la personalización de la atención médica, la IA está revolucionando la manera en que médicos, investigadores y hospitales operan.

Figura 1: Neko Health - Medicina Personalizada con Datos e Inteligencia Artificial

Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos con precisión, rapidez y bajo coste, esta tecnología no solo mejora la eficiencia de los sistemas de salud, sino que también salva vidas al permitir diagnósticos más certeros y tratamientos más efectivos. La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de IA en la detección de enfermedades, análisis de imágenes médicas y desarrollo de vacunas. De estos temas, podéis leer algunos artículos de hace tiempo que cuentan algunas historias de estos avances.

• Inteligencia artificial para la detección prematura y el tratamiento del Alzheimer
• Deep Learning para detectar COVID-19 en imágenes médicas
• Idoven: La startup que vigila la salud de tu corazón con Inteligencia Artificial
• Las limitaciones para la aplicación de Inteligencia Artificial en la salud de la FDA americana
• Inteligencia Artificial para frenar una pandemia: Análisis genómico y evaluación de fármacos

Debido a esta urgencia de necesidad, el desarrollo de la tecnología y el gran incremento en la disponibilidad de datos médicos masivos (Big Data en salud), así como la recopilación de infinitas muestras a tiempo real gracias al Internet de las Cosas Médicas (IoMT), los últimos años están siendo momentos de auge para el desarrollo sanitario movilizado por la Inteligencia Artificial. 

Figura 2: Iker Casillas y su inversión en IDOVEN

Algunas empresas en España, como es Idoven, la startup del Doctor Manuel Marina  han demostrado que la Inteligencia Artificial es fundamental para detección temprana de enfermedades cardiovasculares, y algunos inversores como es el caso de Iker Casillas o Wayra, han puesto su dinero para acelerar el crecimiento de estas compañías.

El impacto de la IA hoy en día en Salud

En la última década estamos observando que los avances en la IA han motorizado el progreso de diferentes aplicaciones sanitarias. El boom de las CNNs (Convolutional Neural Networks) y el Computer Vision ha sido clave para el avance de la radiología y el análisis de imágenes médicas, como los rayos X y las resonancias magnéticas. Google Deepmind, por ejemplo, ofrece modelos que detectan con alta precisión el cáncer de mama, enfermedades oculares y más en base a imágenes.

Por otra parte, modelos generativos como las GANs (Redes Generativas Antagónicas) y latentes como los VAEs (Variational Autoencoders) aceleran la identificación de compuestos químicos con potencial terapéutico. AlphaFold de DeepMind es un caso de éxito, prediciendo la estructura de proteínas y revolucionando la investigación farmacéutica.

Figura 4: Alpha Fold 3 por Google Deepmind

Contrario a la creencia popular, algoritmos más tradicionales de Machine Learning, como los Random Forest, se utilizan muy popularmente en diferentes aplicaciones debido a su alta interpretabilidad. Un ejemplo llamativo es IBM Watson for Genomics, que analiza el contenido genómico de los pacientes y su influencia en el desarrollo de cáncer o enfermedades neurológicas.

Pero la influencia de la IA en el sector sanitario no se queda en el análisis de datos de pacientes solamente, sino que está mejorando la optimización del sector. La disponibilidad de GPUs y TPUs más potentes y asequibles ha facilitado la implementación de modelos más complejos y su velocidad ha hecho posible la prueba de miles de conceptos antes de realizar ensayos clínicos, minimizando los costes y acelerando su desarrollo.

Algunos ejemplos de optimización de recursos implementados son el uso de Redes Bayesianas para la asignación de habitaciones en hospitales, o el uso de chats médicos basados en LLMs que dirigen la asistencia sanitaria.

Neko Health: Medicina personalizada

Neko Health, la empresa cofundada por el CEO de Spotify Daniel Ek, promete detectar fases tempranas y prevenir enfermedades mediante la fusión de software y hardware avanzado.

Figura 5: Fundadores de Neko Health, CEO Hjalmar Nilsonne y Daniel Ek

Sus instalaciones en Estocolmo y Londres te permiten viajar al futuro. Con 70 sensores que te realizan un escaneo full-body, son capaces de extraer millones de datos acerca de tu salud cardiovascular, niveles de glucosa y colesterol y el estado de piel de manera no invasiva. Obtienes un análisis profundo sobre el estado de tu salud y su proyección a futuro en base a tus hábitos en menos de una hora.

El objetivo de Neko es enfocar la salud desde el punto de vista preventivo, monitorear los datos del paciente para poder hacer seguimientos exhaustivos durante los años de la evolución de su salud y ofrecer recomendaciones médicas inmediatas, evitando los largos periodos de espera para conocer los resultados. Aunque su objetivo es ofrecer los datos médicos a un coste virtualmente bajo y en un tiempo ínfimo, actualmente se acercan bastante a esta proyección. En 15 minutos, capturan 15 GB de datos de salud a un coste relativamente bajo.

Figura 6: Escaneo de microcirculación por Neko Health

¿Pero cómo pretenden prevenir enfermedades antes de que se desarrollen? Neko investiga métodos y tecnologías basadas en la detección de la alteración o pérdida de funciones biológicas, en contraste a la detección de sintomatología desarrollada por causa de la enfermedad ya existente. Esto permitirá a los pacientes ir un paso por delante de su salud y parar el desarrollo de enfermedad antes de que el daño comience a ocurrir. Su análisis se basa en diferentes pasos. 

Fases del escaneo

La primera fase consiste en la recolección de datos haciendo un escaneo de toda tu piel. Toman imágenes de alta resolución y a partir de estas modelan una imagen digital de tu cuerpo con marcadores sobre su forma, la piel y la distribución de temperatura usando métodos de Computer Vision.

La segunda fase del escaneo mide tu salud cardiovascular usando aparatología médica en 7 puntos diferentes de cuerpo, analizando tu pulso y cómo se mueve la sangre por el sistema arterial, lo cual les permite conocer la distribución de tu sistema sanguíneo. También analizan la microcirculación, que ocurre en los vasos sanguíneos más pequeños del cuerpo y está altamente relacionada con el desarrollo de problemas de salud. Finalmente, toman una muestra de sangre de la cual pueden extraer más perspectivas.

Figura 7: Modelo Virtual extraído en las instalaciones de Neko

Todos los datos recopilados son analizados en base a múltiples diferentes metodologías, ofreciendo resultados precisos, valiosos y visuales al personal médico que posteriormente evaluará el estado de tu salud contigo.

La importancia de los datos

El enfoque de Neko Health pretende ser individual y específico al paciente y el momento en el que se le está examinando. No proponen comparar métricas y valores generales como se ha estado haciendo tradicionalmente, sino en analizar la salud del individuo en base a sus propias estadísticas.

Como Neko Health, podemos encontrar múltiples empresas que se dedican a reforzar la medicina en base a los datos personales de cada paciente y proyectar su bienestar. Que tengamos la fortuna de estar viviendo en la Era de los datos y de la Inteligencia Artificial nos permitirá seguir viendo cómo soluciones innovadoras similares a esta continúan evolucionando y potenciando el desarrollo sanitario, junto con la longevidad y calidad de vida de nuestra sociedad.

Saludos,

Autor: Afina Nurorva, Investigadora Telefónica Innovación Digital

Contactar con Afina Nurova