Cómo solucionar tres "Big Problems" del "Agentic AI Coding" usando Neo
Neo es el producto que hacemos en Sagittal AI, una empresa que no vende magia, sino que trata de maximizar el partido que se le puede sacar a la IA, aceptando sus limitaciones, y del cual hablé en esta conferencia que os dejo por aquí.
El patrón actual te será familiar: abres el chat o el plugin del IDE, te conviertes en “prompt engineer”, le explicas al agente lo que quieres, le pegas medio ticket, añades fragmentos de código, corriges lo que ha entendido mal… y vuelta a empezar. El asistente de IA no está tanto a tu servicio como tú al suyo.
Problema: Seguridad. CVEs críticos y teatro de permisos
La mayoría de los desarrolladores trabajan en portátiles no plataformados y con permisos de administración. Los agentes que ejecutan corren con sus mismos permisos y las mismas credenciales que usan para acceder a repositorios, pipelines y entornos en la nube. Si alguien compromete el Agente IA o uno de sus conectores, no se queda en la máquina local: entra en la organización con la identidad del desarrollador.
Los MCPs y “tools” enchufados al Agente AI agravan aún más el tema. De repente el modelo puede hablar con bases de datos internas, paneles de administración o scripts de automatización. Cuando algo falla, lo que aparece publicado son CVEs de impacto alto o crítico, porque no estamos hablando de un pequeño leak, sino de ejecución remota, escaladas de privilegios o acceso directo a datos sensibles. Si no, respasa el libro de "Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment.
Neo parte de un planteamiento distinto. La configuración es gestionada por los equipos de IT y seguridad, no por cada desarrollador en su portátil. Sus permisos se acotan por integraciones y políticas corporativas, de forma parecida a cuando incorporas a un contractor externo. Además, no es un sistema en el que se considera al LLM inteligente y se le pone en un loop hasta que consiga su objetivo.
Problema: Productividad. acelerar solo al programador no mueve la aguja
Si preguntas a los desarrolladores, la mayoría dice que con IA va más rápido. Pero cuando miras las métricas del equipo, ya sea tiempos de entrega, funcionalidades desplegadas, bugs resueltos, … parece que los datos no concuerdan con la experiencia individual.
Como todo esto ocurre en las mismas herramientas colaborativas que ya usas para medir, el impacto se ve en lead time, throughput y calidad, no solo en la sensación subjetiva.
Cómo probar Neo en tu empresa.
Neo no es una herramienta para un proyecto individual ni para un equipo pequeño. Para eso, hay otras herramientas mejores. Neo no es tan potente como el último agente del que hayas oído hablar esta semana trabajando en un problema de forma autónoma todo un fin de semana. Ninguna demo de Neo te va a dejar boquiabierto.
Neo está específicamente diseñado para un entorno corporativo con equipos de entre 5 y 15 personas que siguen un proceso, ya sea ligero o pesado, coordinado en herramientas colaborativas y donde la especificación suele estar dispersa en varias herramientas y cambia constantemente.
Puedes ver varias demos de Neo en acción para hacerte una mejor idea del concepto, y contactar con Sagittal AI para un piloto en tu empresa.




DragonJAR
8.8 Chile
Ekoparty
e-Hack MX
AREA 51
Comunidad Dojo Panamá
ARPAHE SOLUTIONS 













































