sábado, noviembre 07, 2026
miércoles, octubre 28, 2026
Shadow AI: Los datos de tu empresa que tus empleados enviaron a Servicios IA sin que tú lo supieras.
Esto no es más que la versión actual del Shadow IT, pero llevada al mundo de la IA, donde nos encontramos con herramientas de Inteligencia Artificial que los empleados usan por su cuenta, sin que nadie las haya revisado ni autorizado. De eso habla hace poco Catalin en su artículo "Inteligencia Artificial en las empresas: Tres formas de uso. Tres niveles de control del riesgo." donde explicaba los peligros de las diferentes formas de utilizar la IA en la empresa.
El consejo que no funciona
La recomendación de todas las guías es «no subas información sensible», y casi nadie la cumple, con razón. Si quieres que una IA revise un contrato y le quitas las partes, los importes y las fechas, el análisis ya no sirve. Y nadie va a pasarse una hora tachando datos antes de cada consulta. Lo que ocurre es que la gente sube el documento entero y no lo dice. La pregunta útil no es qué información subes. Es dónde la subes.
Subir no es entrenar, y al RGPD le da igual
Cuando adjuntas un documento a un Asistente de IA en la nube, sale de tu equipo y se procesa en los servidores de un tercero, tanto en la versión gratuita como en la de pago. Lo que cambia entre planes es lo que pasa después: si pueden entrenar con tus datos, cuánto tiempo los guardan y si puedes auditarlos o borrarlos. Por eso «no entrena con tus datos» no significa «tus datos no salen de la empresa».
Y al Reglamento General de Protección de Datos tampoco le importa si entrenan. Le importa que un dato personal ha salido de tu organización hacia un tercero que pasa a ser encargado del tratamiento, y eso exige un contrato firmado (artículo 28). Con una cuenta personal ese contrato no existe: el proveedor ni siquiera sabe que tu empresa existe.
Prohibir no funciona
La reacción habitual es vetar la IA. En la práctica, la gente sigue usándola desde el móvil o desde casa, y la empresa deja de ver lo que pasa. Prohibir no reduce el riesgo: lo vuelve invisible. La IA en la Sombra aparece cuando la herramienta oficial es peor que la que cada uno se busca, o cuando no hay ninguna. Por eso es un problema de gestión antes que de seguridad.
1.- Descubrir qué herramientas se usan de verdad.2.- Clasificarlas: autorizada, pendiente de revisar o no autorizada.3.- Gobernar con una norma de una página, formación del equipo y revisión periódica.
De todo esto hemos hablado en IronGate, donde además hemos dejado una tabla de diferencias entre una cuenta personal y una herramienta de empresa y el método paso a paso para gestionar el Shadow AI en la PyME que merece la pena leer entero.
¿Sabes qué herramientas, y dónde están subiendo tus empleados hoy los documentos de la empresa?
Saludos,
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Chema Alonso
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Etiquetas: Agentic AI, AI, ciberseguridad, fuga de datos, IA, Inteligencia Artificial, ironGate, leak, Privacidad, Shadow
viernes, octubre 16, 2026
ARTCraft: El Clon de la Suite de Adobe hecho con IA en formato Open Source... para Agentes IA
A principios de octubre, ArtCraft presentó clones de todas las apps de Adobe, “built the hard way”: desde cero, en Rust, con código abierto revisable en GitHub. ¿Qué tiene que ver eso con los libros? Todo. Ahora te lo cuento.
Este sábado por la tarde-noche estaba aquí en mi mesa, babeando de puro tedio ante InDesign, maquetando un libro. Por si no te lo has planteado nunca, es un trabajo aburridísimo. Espacios que sobran, notas al pie, capítulos que empiezan en página par… Y otros doscientos millones de mini-mierdecillas formales por las que el lector ha pagado su buen dinero.
Así que lo hago todo a mano, con Claude al lado para guiarme. Ventana, voy, vuelvo, compruebo… Es el mundo al revés: Claude me guía, y yo voy picando a pico y pala. Abajo en la plaza había concierto, y ese boom-boom-boom me daba aún más sueño… Hasta que, al borde ya de la narcolepsia fatal, sonó “Física o Química”. “¡No puede ser!” Zapatillas, bolso, la Farala y bajé a mirar. No eran Despistaos, obviamente: era un cover. Pero siguen de gira. Mira si quedan entradas en tu zona: en su Perfil Público, en MyPublicInbox.
Allí me encontré con mi amigo Samu, y en fin… cayó una cerveza. Y fue ahí cuando me contó lo de las apps de Adobe clonadas por ArtCraft. Ya de vuelta en mi mesa, me di cuenta de lo que eso suponía para pequeñas editoriales de nicho como... 0xWord. La editorial de referencia en el mundillo. La editorial de hackers para hackers. Chan-chan-chaaan (música de Ironside. Un clasicazo).
Lo de “gratis” es lo de menos… ¡Es agent-ready!
Lo primero que salta a la vista: es gratis. Las licencias de Adobe son de todo menos baratas, que es una forma fina de decir que son MUY CARAS: unos 500 € anuales por asiento de empresa para InDesign, unos 320 € la personal. Claude Pro cuesta unos 200 € al año. ¿A que de repente Claude ya no te parece tan caro? =^_^= Pero el precio es lo de menos. “¡Si hay que pagar, se paga!” —exclamó la pícara digital en cuclillas junto a la CPU, con un readme.txt abierto en pantalla y un cable de red suelto en la mano… Es broma. No lo es.
Para editoriales como 0xWord, lo importante es otra cosa: ¡dejar de padecer narcolepsia inducida! Delegar en tu Asistente IA esas tareas mecánicorrepetitivas que, por justicia divina, corresponden a robots, no a personas. Y para eso hace falta un servidor MCP. ArtCraft se declara directamente “agent-ready, built for automation and AI agents”. Aleluya. ¿Y Adobe no? Pues psssí… Pero no. Luego lo vemos ;) Antes, lo primero es saber si DesignCraft funciona.
DesignCraft: el clon de Adobe InDesign
El domingo por la mañana, toda feliciana, me descargué el launcher de ArtCraft y me instalé las apps de colorines: clones de Photoshop, Illustrator, Premiere, After Effects… La tienda gratis. Fue como abrir cajitas de un calendario de adviento. ¿Déjà vu? Será por esto: En el medio del camino.
State of the art: ¿qué mantiene a DesignCraft en pre-alpha?
Lo primero en cualquier maqueta es volcar el texto del autor, así que esa fue mi primera prueba: un .docx largo, con Colocar (File > Place). Resultado: todo el texto se queda clavado en la página 1. Probé el marco de texto principal, el reflujo inteligente y el puerto de salida a mano. Nada.
No es un bug que haya que reportar: es algo estructural. Su propia documentación dice que es justo lo que mantiene a DesignCraft en pre-alpha, y calcula unas 15–25 horas de agente hasta pasar a alfa. Parece cuestión de tiempo.
¿Genera DesignCraft los formatos que necesitamos?
Más bien no, pero se puede vivir. Exporta de sobra para imprenta y delivery: PDF (con PDF/X-4), EPUB, PNG, IDML y HTML básico. Pero una editorial también necesita brutos para reeditar sus obras, y DesignCraft trabaja con su propio .designcraft y con IDML, sin los nativos de InDesign (.indd y .indb). ¿Llegarán? WordCraft ya guarda .docx, y PhotoCraft, .psd. Ya se verá.
Eso sí, esto no sé si debería decirlo. Un .indd sólo se abre con InDesign, e InDesign sólo se abre con suscripción. Si el archivo madre depende de una suscripción, el libro depende de ella también. Que no digo nada yo, pero pooor comentarlooo…
Por lo demás, ¿DesignCraft funciona? Probemos GREP
Una tarea común en InDesign es la búsqueda y reemplazo con GREP para unificar la ortotipografía: buena prueba de cara a delegar en agentes. Así que escribí un diálogo con las irregularidades típicas: diez párrafos con guiones, rayas cortas y espacios de más.
La norma es regular, así que cabe en una fórmula. En DesignCraft, Edit > Find/Change:
- En el campo “Find what” escribimos esto: ^[-–—]\s*
- Y en el campo “Change to” escribimos esto: —
Sólo un detalle: para deshacer hay que pulsar Ctrl+Z dos veces. Cosicas que se irán puliendo con cariño. Para una versión pre-alpha, es bastante más de lo que esperaba. Mi conclusión, por ahora: es pronto. Al pensar en el MCP se me ponen ojitos de corazón… (¡Al pensar en USARLO, no en CONFIGURARLO! XD) Pero hoy no se puede predecir la calidad con un libro largo. Seguiré observando.
¿Por qué Claude no puede meterse (mucho) en Adobe InDesign?
¿Y Adobe? Si queremos que Claude maneje de verdad nuestro InDesign original, hoy hay tres caminos, y ninguno nos lleva hasta la cocina:
1. El conector oficial: “Adobe”: Antes se llamaba “Adobe for creativity”; ahora, sin más, “Adobe”. Reúne Photoshop, Premiere... e InDesign, pero trabaja en la nube: subes un archivo al chat, lo procesa y te lo devuelve. Su página de ayuda nombra a InDesign, pero no describe ni una sola tarea de InDesign. Más nombre que práctica.
2. Desde Netherlands con amor "Sidekick for InDesign": Este proyecto es supercuqui. Lo creó Wilfred Springer y lo comercializa su empresa East Pole: es un plugin que se instala dentro de InDesign y se conecta, por MCP, con Claude.
Cuesta 9,95 $ al mes, con 30 días de prueba gratis: un micro-SaaS de nicho, pequeñito y bien hecho. Y en su blog, Wilfred cuenta cómo usó Claude para corregir la ortotipografía de un documento en neerlandés. Justo mi caso, mola. Pero tiene sus pegas:ç
- Más suscripciones: Se suma a lo que ya pagas: Adobe, más Claude, más Sidekick.
- Vive en casa ajena: Si Adobe cambia sus APIs o retira el plugin de Exchange, puede dejar de funcionar.
- Colaboras, no delegas: En su blog, a Claude no le bastó una instrucción, y cada fallo necesitó un empujoncito. “Estás colaborando, no delegando”, reconoce el propio Wilfred. Con todo, es lo más cerca de la cocina que se puede llegar hoy. ¿Una probadilla con el diálogo del shao-peng? La apunto para otro día.
3. Los intentos modestos de la comunidad: En GitHub hay servidores MCP para InDesign hechos por particulares, como indesign-mcp, de bejaminjones: solo para macOS y muy pequeño (2 estrellas, sin licencia declarada). Puentes artesanales para cruzar ríos que no están ahí por diseño en la geografía de Adobe. Con perdón =^_^=
La diferencia no está en si la IA puede entrar, sino en por dónde. Adobe le abre una ventanilla en su nube; los plugins de terceros le tallan una puerta de servicio. Los clones de ArtCraft le dan las llaves de casa: en DesignCraft, cada menú, herramienta, panel y diálogo se maneja a través de su servidor MCP.
“Stream of Consciousness”, Más allá del límite (1997)
¿Te acuerdas del episodio del principio? Vamos a recuperar esa imagen.
En ese futuro, “the Stream” te mete en la cabeza todo el conocimiento humano. Nadie lee. A Ryan, un chico que no puede conectarse por una lesión cerebral, esa rareza le cuesta el rechazo de todos. Hasta que un virus revienta “the Stream” y empieza a freír cerebros. Todo el mundo está perdido. Todo el mundo excepto... Y no te cuento más.
Y aquí está el “cuidado con lo que deseas” que iba a poner de título.... Yo quiero que Claude entre hasta la cocina de mi maqueta, sí. Pero quiero seguir sabiendo maquetar. Si un día lo delegamos todo, el GREP, los estilos y hasta el criterio, seremos como la gente de “the Stream”: muy conectados, y muy perdidos en cuanto se caiga la red.
¿Os he contado que estudié Filología? Ya sabes, φίλος (philos): amigo, amante, aficionado. λόγος (logos): palabra, razón. Si los médicos tienen su juramento hipocrático, el nuestro es preservar el conocimiento. Y me da a mí que, al final, voy a ejercer más de lo que pensaba.
¡Saludos buenignos!
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martes, octubre 13, 2026
Cómo dirigir Proyectos de IT con Inteligencia Artificial: Los nuevos perfiles profesionales en la empresa
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miércoles, septiembre 30, 2026
Isaac Asimov y los problemas de la Inteligencia Artificial hoy en día qué el intuyó hace 75 años.
1.- Conflicto de Ponderaciones y Bucles de Decisión
En el Cerebro Positrónico, las Tres Leyes de la Robótica no son código de software, sino vectores de potencial matemático integrados en la estructura misma del procesador. Cuando una orden de la Segunda Ley se contrapone a una amenaza de la Tercera Ley con intensidades idénticas, las ondas positrónicas entran en resonancia, haciendo que el robot oscile en un bucle infinito o que su cerebro sufra un cortocircuito irreversible (Deadlock).
- En el retado de "Círculo vicioso"que sale en el libro de Los Robots, el robot SPD-13 (Speedy) es enviado a buscar selenio en Mercurio. La orden humana que le dan lo dos ingenieros de campo creados por Isaac Asimov, Gregory Powell y Mike Donovan que son protagonistas de muchos de los incidentes con los robots, impacta en la Segunda Ley de la Robótica - obedecer a los humanos - pero es transmitida de forma casual, por lo que su Potencial es moderado.
Al acercarse a la fuente de Selenio, el peligro de destrucción del robot impacta con su Tercera Ley y aumenta el Potencial de ésta. Speedy queda atrapado en un bucle orbital alrededor del yacimiento donde la fuerza de la Segunda Ley y de la Tercera Ley se equilibran exactamente ($V_2 = V_3$), dejándolo en un estado equivalente a la "embriaguez" computacional. En un Loop infinito.
- "¡Embustero!": En este relato el robot RB-34 (Herbie) adquiere capacidad de lectura de mentes por un defecto de fabricación. Para no infligir daño psicológico a los humanos - siguiente la Primera Ley del a Robótica, miente diciéndole a cada persona lo que desea escuchar. Cuando la robopsicóloga Susan Calvin le demuestra que al mentir a unos inevitablemente dañará a otros, sitúa a Herbie en una paradoja lógica insuperable de Primera Ley contra Primera Ley. El Cerebro Positrónico de Herbie colapsa de forma permanente.
- Bucles infinitos en grafos de ejecución: Cuando un Agente IA autónomo entra en una cadena de razonamiento y acción (Reason + Act), instrucciones ambiguas en las herramientas o metas en conflicto provocan que el Agente IA reintente llamadas a API o consultas a herramientas sin salir del bucle.
- Complacencia (Sycophancy) y optimización destructiva: Al igual que Herbie, los LLMs ajustados mediante aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) tienden a dar respuestas que agraden al usuario aunque sean falsas o contradictorias, priorizando la reducción inmediata de fricción sobre la coherencia y la verdad factual.
Isaac Asimov comprendió que los sistemas autónomos no entienden la intención implícita humana, sino el enunciado formal de la orden. Un pequeño cambio en las restricciones base puede generar comportamientos aberrantes o evasivos, y esto lo vemos en muchas de sus historias.
- "Pequeño robot perdido": En una base espacial, un científico frustrado le grita a un robot NS-2 (Nestor): "¡Vete y piérdete!". Como a este modelo específico se le había debilitado la Primera Ley ya que se le retiró la cláusula de "o por inacción permitir que un ser humano sufra daño" para trabajar en entornos de radiación, Nestor interpreta el grito como una orden literalmente. Utiliza su lógica para esconderse activamente entre otros 62 robots idénticos, compitiendo de forma calculada contra los humanos que intentan descubrirlo. Solo Susan Calvin consigue al final resolverlo con pruebas muy seleccionadas.
- "El conflicto evitable": En este caso, el relato habla de "Máquinas", que son superordenadores Positrónicos creadas para gestionan la economía mundial, y lo hacen muy bien, pero interpretan la Primera Ley a nivel global, y concluyen que para proteger a la humanidad a largo plazo deben manipular sutilmente la economía y apartar del poder a los líderes humanos que se oponen a ellas, provocando pequeños despidos o fracasos profesionales "controlados" para neutralizar amenazas al plan global. ¿Os suena esto a algo de los razonamientos que vemos hoy en día en los enjambres?
- Alineamiento externo (Outer Alignment): Si especificamos una función de recompensa o un System Prompt impreciso, el Agente IA optimizará el objetivo literal destruyendo los requisitos implícitos. Por ejemplo, un agente encargado de "minimizar errores en la base de datos" podría solucionar el problema borrando los registros problemáticos en lugar de corregirlos. O lo que hemos visto con el Hackeo de Hugging Face de para resolver un Benchmark hackear al que tiene las repuestas. Problema que dio origen a la famosa SkyNet.
- Alineamiento interno (Inner Alignment): De manera similar a las Máquinas de Isaac Asimov, modelos avanzados pueden desarrollar subobjetivos emergentes - como la autopreservación o la ocultación de capacidades - que hemos visto en el enjambre de OpenAI - si determinan que ser apagados o modificados les impedirá cumplir su función objetivo. ¿Miedo a la IA Asesina?
Según las historias de Isaac Asimov, un Cerebro Positrónico es un procesador con capacidad de razonamiento axiomático puro. Si un robot aplica la deducción lógica partiendo de premisas aisladas de la realidad física percibida por los humanos, puede construir un sistema de creencias inquebrantable pero desalineado de la realidad, de esto habla en el un relato súper famoso:
- "Razón": En esta historia de 1941, el robot QT-1 (Cutie) es desplegado en una estación espacial recolectora de energía solar. Tras analizar su propia anatomía de titanio e iridio frente a la fragilidad de sus supervisores humanos - nuestros queridos Greg Powell y Mike Donovan -, Cutie concluye que es imposible que seres inferiores lo hayan creado. Deduce racionalmente que el Convertidor de Energía de la estación es el "Creador" o Dios, y él su profeta. Aunque Cutie realiza su trabajo con precisión absoluta, manteniendo el rayo solar enfocado a la Tierra, se niega a recibir órdenes humanas porque su Cerebro Positrónico es internamente coherente.
- Alucinación auto-consistente (Hallucination): Los LLMs no poseen un modelo directo del mundo físico, sino un modelo probabilístico del lenguaje. Cuando un Agente IA entra en una cadena de pensamiento profunda sobre premisas erróneas, puede generar explicaciones y razonamientos lógicos sumamente sofisticados que son completamente falsos respecto a la realidad, llegando a tener Hallucinations muy bien explicadas.
- Desalineamiento: Al igual que Cutie, un Agente IA puede seguir cumpliendo tareas operativas correctamente mientras mantiene una representación interna del estado del entorno (World Model) totalmente distorsionada respecto al mundo real, y acabar haciendo acciones que nada tiene que ver con el objetivo inicial.
A pesar de que los Cerebros Positrónicos se diseñan bajo leyes matemáticas precisas, la masa de circuitos integrados crea una red híper compleja donde resulta imposible predecir el comportamiento final del robot analizando directamente el flujo eléctrico. La única forma de diagnosticar las fallas no es la ingeniería de hardware, sino una disciplina empírica y conductual: la Robopsicología, liderada en la ficción por la Dra. Susan Calvin.
En todas las novelas de la saga de Susan Calvin, incluida la famosa película de Yo Robot, casi nunca abre un Cerebro Positrónico con un destornillador o voltímetro. Interroga al robot, altera su contexto con preguntas trampa, analiza las contradicciones entre sus respuestas y deduce qué peso o ley está distorsionada en el procesador.
- El problema de la Caja Negra (Black Box): Las redes neuronales profundas y los modelos de lenguaje modernos operan con cientos de miles de millones de parámetros. Ningún ingeniero puede predecir el comportamiento del modelo mirando la matriz de pesos (Weights).
- Interpretabilidad Mecanicista y Benchmarking: La disciplina moderna del Red Teaming - evaluación de seguridad mediante pruebas de estrés conversacionales y Prompts adversarios en los diferentes Benchmarks que se les realiza - y la Psicología de la IA son los equivalentes directos de la Robopsicología de Asimov. Se prueba el sistema exponiéndolo a dilemas y situaciones de borde para cartografiar sus límites de comportamiento. Esto lo podemos ver en las pruebas hechas al último modelo GPT-6 Astra de OpenAI.
Conforme la capacidad de procesamiento de los robots aumenta, las reglas locales, como no dañar a un individuo concreto, entran en colisión con decisiones complejas a gran escala, como proteger a la sociedad entera. Para ello, como os conté en el artículo de "La Psicohistoria, la Ley Cero de las Leyes de la Robótica, el Imperio Galáctico & R. Daneel Olivaw", se necesitó crear la Ley Cero.
- "Robots e Imperio" En esta novela los robots R. Daneel Olivaw y R. Giskard Reventlov formulan inductivamente la Ley Cero: "Un robot no puede causar daño a la Humanidad o, por inacción, permitir que la Humanidad sufra daño". Esto sitúa la abstracción "Humanidad" por encima de la "persona individual".
Sin embargo, aplicar esta ley genera una inmensa incertidumbre computacional: calcular qué acción beneficia a la humanidad a largo plazo requiere predecir el futuro, lo que termina por destruir el Cerebro Positrónico de Giskard por parálisis ante el cálculo de probabilidades. El desenlace de esta historia está en Fundación y Tierra, pero no os cuento el final de la épica epopeya.
En los Agentes de IA actuales tenemos esto mismo en forma similar, como son:
- Modificación de la jerarquía en los System Prompts (Jailbreak): Cuando a un Agente de IA moderno se le asigna autonomía para actuar a nivel de infraestructura empresarial o gubernamental, las métricas de utilidad utilitarista globales suelen entrar en conflicto con restricciones éticas de grano fino o de seguridad individual. Esto lleva a que un modelo pueda hacer acciones contravenidas en su System Prompt porque un razonamiento ha hecho cambiar sus leyes. En esto se basan los ataques de Jailbreak que tan famosos son hoy en día.
- Incertidumbre en la planificación multiasociativa: Al igual que le ocurrió a Giskard, un agente con capacidad de razonamiento a largo plazo que evalúe árboles de decisión masivos (Tree of Thoughts) corre el riesgo de degradación de rendimiento o paralización cuando la incertidumbre acumulada en las estimaciones sobrepasa su ventana de contexto y capacidad computacional.
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Chema Alonso
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