lunes, octubre 26, 2020

Ya puedes ver las charlas del ElevenPaths Security Innovation Day 2020 en vídeo

La semana pasada tuvo lugar el Security Innovation Day 2020 de ElevenPaths, que en esta ocasión, en lugar de ser un solo día, fue un evento de tres días. El objetivo fue que asistir a las charlas en formato online se hiciera más ameno. Pero ya está totalmente disponible para que tú lo disfrutes, así que os lo dejo por aquí.

Figura 1: Ya puedes ver las charlas del ElevenPaths Security Innovation Day 2020 en vídeo 

El evento tuvo tres jornadas, y en ellas hablamos de la llegada de iHackLabs & Gobertis al equipo, de la inversión en Nozomi, de la construcción de Telefónica Tech Ventures, y de todas las novedades en servicios y productos que hemos hecho durante este tiempo.


Figura 2: Security Innovation Day 2020 Día 1

En la tercera jornada, yo despedí el evento, y lo quise hacer recordando un poco la historia desde Informática 64 hasta ElevenPaths, pasando por aquel primer Security Innovation Day de ElevenPaths en el que lo salvamos gracias un skater que voló por los cielos para proteger las demos.


Pero el número de ponentes fue muy alto. Estuvieron Rames Sarwat y Sergio de los Santos, Pedro Pablo Pérez, Guenia Gawendo, Alberto Sempere, y muchas caras conocidas del equipo de ElevenPaths que seguro que si has seguido nuestra evolución conoces bien.


Figura 4: ElevenPaths Security Innovation Daya 2020 Día 2

Viendo el vídeo que hicimos para el ElevenPaths Summit 2020 se puede ver un poco esa evolución que nos llevó desde una "pequeña semilla" a ser la empresa que se ha convertido hoy en día. Un bonito día para ver el recorrido de todos estos años.

Figura 5: ElevenPaths "Stronger Together"

Además de eso, yo hablé de las cosa que ahora, como Digital Consumer, estamos llevando a los clientes, como SmartWiFi, Conexión Segura, Movistar Prosegur Alarmas & ContiGO, las Living Apps, y el resto de servicios de seguridad en que estamos trabajando para los clientes.

Figura 6: ElevenPaths Security Innovation Day 2020 Día 3

Espero que lo disfrutes y que el año que viene, en el ElevenPaths Security Innovation Day 2021 nos podamos ver en persona y disfrutar de esos networkings tan chulos que solíamos tener en los descansos, antes y después del evento.

Figura 7: Mi charla en el Securit Innovation Day 2020 de ElevenPaths

Para que no busques mi charla, la he subido en solitario a mi canal Youtube como hago con todas las charlas que he dado. Os la dejo aquí en la Figura 7.

Saludos Malignos!

domingo, octubre 25, 2020

Telefónica Tech Ventures Powered by ElevenPaths: Más startups & scaleups de ciberseguridad

Esta nuestra compañera Guenia Gawendo, durante el ElevenPaths Security Innovation Day 2020, la construcción de un nuevo proyecto para acelerar nuestra apuesta por la ciberseguridad, la innovación y las startups & scaleups. Bajo el nombre de Telefónica Tech Ventures Powered by ElevenPaths hemos aglutinado todas nuestras inversiones en empresas de ciberseguridad, y hemos dotado de fondos al vehículo para seguir invirtiendo en más compañías que estén focalizadas en crear nuevos productos, servicios e innovaciones que estén alineadas con el negocio de ElevenPaths.

Más startups & scaleups de ciberseguridad

No ha sido algo que haya surgido desde cero, ya que durante los últimos años hemos estado haciendo este trabajo de una manera más o menos similar. Desde Wayra se ha estado invirtiendo en muchas startups en el mundo de la ciberseguridad durante años que se han ido conectado con el negocio de ElevenPaths. Desde la unidad de Telefónica Innovation Ventures también se ha estado invirtiendo en empresas en fase más avanzada de madurez para alinearlas también con ElevenPaths, como la reciente inversión que hemos hecho en Nozomi, que anunciamos hace poco.

Figura 2: El equipo detrás de Telefónica Tech Ventures Powered by ElevenPaths

Y por supuesto, en ElevenPaths el ADN ha sido construir orgánica e inorgánicamente una senda de crecimiento continuo. El mismo ElevenPaths nació con la adquisición de Informática 64, y luego llegarían SmartAccess, Shadow, propiedad intelectual de la Universidad Carlos III, adquisiciones como la de SandaS GRC, y las últimas incorporaciones de iHackLabs & Govertis. Muchos emprendedores y startups que han hecho que ElevenPaths se haya convertido en el buque insignia de la nueva Telefónica Tech que aglutina los negocios B2B de Telefónica en el mundo digital.


Pues bien, uniendo todos los puntos, hemos puesto foco común entre el trabajo que se hizo desde ElevenPaths para acelerar las startups con las que nos conectábamos, las inversiones desde Telefónica Innovation Ventures y las inversiones desde Wayra, para tener un único vehículo que nos permita ir mucho más rápido aún en la integración de más startups & scaleups dentro del negocio de ElevenPaths, ayudándolas a crecer vía inversión y conexión con el negocio B2B. Y después de meses trabajando en él, desde esta semana pasada está ya funcionando. 

Innovación, ciberseguridad, tecnología y emprendedores. Confieso que a mí, esto de tener una idea innovadora  con tecnología en el mundo inmaterial de los pensamientos, llevarla al mundo real para que nazca, verla venir al mundo como una cosa pequeñita, y cuidarla para que crezca, crezca, crezca y se haga grande, es algo que me encanta. Es como tener el tambor de las fichas de las construcciones y comenzar a construir un nuevo castillo que antes no existía. Algo nuevo, bonito, con valor, diferente. Así que si tienes tu construcción ya comenzada, y crees que podemos jugar juntos... ya está Telefónica Tech Ventures Powered by ElevenPaths funcionando.

Saludos Malignos!

sábado, octubre 24, 2020

Machine Learning Interpretability: Uno de los mayores retos de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es ya una realidad en todo el mundo. Todos nosotros la utilizamos, directa o indirectamente, en nuestro día a día y sin darnos cuenta de ello. En estos últimos años, ha avanzado muchísimo. Una prueba de hacia dónde vamos son las aplicaciones del nuevo modelo GPT3 del que nos habló nuestro compañero Pablo Saucedo.

Figura 1: Machine Learning Interpretability: Uno de los mayores retos de la Inteligencia Artificial 

Actualmente, uno de los campos de la IA que más se ha desarrollado es el Machine Learning - aplicado en todas las industrias y negocios, como hacemos nosotros al aplicarlo a la ciberseguridad -, es decir, hacer que una máquina aprenda algo, pero ¿cómo hacemos que las máquinas aprendan? Pues muy sencillo: a través de los datos. 

Figura 2: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández

Es decir, los algoritmos reciben datos relacionados con una o varias situaciones (generalmente el problema está acotado) siendo capaces de deducir una serie de patrones en esa información. Posteriormente, estas máquinas serán capaces de resolver problemas relacionados con esa o esas situaciones a través de los patrones que han aprendido.

Introducción al problema de interpretabilidad en modelos de Machine Learning

En general, los modelos de Machine Learning se centran en dar una respuesta o salida (con una probabilidad de éxito o error asociada) a unos valores o atributos que reciben como entrada. Sin embargo, estos no se centran en explicar el porqué de esa salida.

Figura 3: Primero se entrena el modelo de Machine Learning y
posteriormente se utiliza para realizar predicciones 

Quizás, esto puede parecer algo abstracto para aquellos que no hayan trabajado con modelos de Machine Learning. No os preocupéis, vamos a verlo con un ejemplo. Supongamos que queremos predecir el precio de una casa. Para ello, hemos entrenado un modelo con datos reales de casas. Cada una de ellas puede describirse con una serie de características o atributos como, por ejemplo: número de habitaciones, número de cuartos de baño, metros cuadrados, situación geográfica, el tipo de casa y el precio. Entonces, el modelo es capaz de asociar las características de una casa a su precio, de forma que cuando nosotros introduzcamos como entrada una casa con sus características, este sea capaz de predecir su precio.

Supongamos ahora que Alice quiere saber cuánto cuesta su casa porque está pensando en venderla y mudarse a otra ciudad a vivir. Entonces, Alice utiliza el modelo que ha sido entrenado para predecir el precio de una casa. Este le devuelve un precio como salida, pero Alice se hace las siguientes preguntas:

- ¿Por qué ese es el precio de mi casa?  
 
- ¿Por qué es tan bajo? 
 
- ¿Qué atributo o característica de la casa es el más importante para la predicción del precio? 
 
- ¿Puedo centrarme en mejorar una característica de mi casa y que así el precio aumente considerablemente? 

Pues desafortunadamente, por sí solo, este modelo no es capaz de explicar por qué el precio predicho de la casa de Alice es ese ni cómo afecta cada uno de los atributos o características de la entrada a la salida. El modelo solo es capaz de informar a Alice del precio de su casa, dadas sus características. Además, ¿cómo puede asegurarse Alice de que realmente el modelo funciona correctamente y no se ha confundido? Puede que el modelo no haya sido entrenado teniendo en cuenta casas similares a la suya. 

Sin una explicación, o mejor dicho sin que el modelo sea interpretable, Alice nunca lo sabrá. A continuación, mostramos varios ejemplos que podrían darse en un futuro no tan lejano y que pueden llegar a ser bastante críticos:

- ¿Por qué no podemos recibir un préstamo del banco? 
 
- ¿Por qué nuestro coche autónomo toma esa decisión? 
 
- ¿Por qué el precio de nuestro seguro de coche es tan caro? 
 
- ¿El modelo tiene sesgos de género?

La última pregunta es algo real y muy reciente. Este mismo mes de octubre el Ministerio de Igualdad, dirigido por Irene Montero, ha organizado un seminario donde se abordó “la reproducción de los sesgos sociales de los algoritmos que rigen las inteligencias artificiales”, tal y como puedes ver aquí, que ya ha sido subido a Youtube.

Figura 4: Seminario de Inteligencia Artificial y Género

Planteamos otro caso de uso: a veces los algoritmos de Machine Learning o Inteligencia Artificial pueden superar al ser humano - superando la Paridad Humana - , tal y como se muestra en la gráfica de la Figura 5. ¿No podríamos utilizar las decisiones que toma ese modelo para aprender nosotros mismos, si fuésemos capaces de saber qué decisiones toma? Imaginaos este potencial en un ámbito sanitario, tal y como ya se ha probado para reconocer imágenes de enfermos de COVID-19 usando Deep Learning y Teachable Machine. A nosotros personalmente nos parece un gran avance. Seriamos capaces de aprender de una máquina e incluso, abrir nuevas vías de investigación gracias a ella. 

Figura 5: Curva que muestra la precisión (accuracy) del modelo durante su entrenamiento. Llega un momento en el que el modelo es capaz de superar la precisión humana (human accuracy). 

Planteamos un ejemplo sencillo e irreal. Cada uno seguro que sabe extrapolarlo a sus necesidades u otras aplicaciones más interesantes: imaginaos que un algoritmo de Machine Learning utiliza diez mil características para determinar cuánto tiempo durará un electrodoméstico funcionando adecuadamente. 

Suponiendo que este modelo tiene muy buenos resultados, podríamos utilizarlo para aprender y ver en qué características se fija. Nosotros como personas, no vamos a poder fijarnos en diez mil características, pero, si sabemos las causas de sus decisiones, podríamos inferir las diez características más importantes. De esta forma, podríamos inferir por nosotros mismos cuánto durará un electrodoméstico antes de comprarlo.

Por tanto, a raíz de la necesidad de comprender las causas de una decisión en los algoritmos de Machine Learning, aparecen las técnicas de Machine Learning Interpretability.

Machine Learning Interpretability

Machine Learning Interpretability es una parte de la IA que se encarga de analizar la relación que existe entre la entrada y la salida de un modelo de Machine Learning. Es decir, analiza cómo el valor de los atributos de las entradas afectan a las salidas, de forma que un humano pueda comprender las causas de una decisión. Este ha sido un problema con muchas aproximaciones en el que, por ejemplo. Google presentó eu TCAV (Testing with Concept Activation Vectors) para encontrar los sesgos en el aprendizaje de los algoritmos.

Figura 6: Exposición gráfica del problema de algunos modelos
de Machine Learning: la falta de interpretabilidad. 

Cuando implementamos un modelo, utilizamos distintas métricas para analizar lo bueno que es ese modelo. Para simplificar, en este caso solamente tendremos en cuenta la accuracy o precisión. Generalmente, cuando queremos obtener mejores resultados, cambiamos el modelo o le añadimos más complejidad. 

Figura 7: relación entre la accuracy o precisión de un modelo y su interpretabilidad

Sin embargo, esto disminuye su interpretabilidad. Esto es lo que se muestra en la Figura 7. Es decir, tal y como se ve, una red neuronal o un algoritmo de Deep Learning tendrá mejores resultados que una regresión lineal. Sin embargo, su interpretabilidad será mucho menor debido a su complejidad intrínseca. 

Técnicas de interpretabilidad para modelos de Machine Learning  

Las técnicas que se utilizan para aportar interpretabilidad a modelos de Machine Learning se clasifican según varios criterios:

- Intrínseco o post-hoc: este criterio distingue si la interpretabilidad se logra restringiendo la complejidad del modelo o aplicando métodos que analizan el modelo después del entrenamiento. La interpretabilidad intrínseca se refiere a modelos de Machine Learning que se consideran interpretables debido a su simple estructura, como por ejemplo árboles de decisión pequeños. La interpretabilidad post-hoc se refiere a aplicar métodos o técnicas de interpretabilidad después de haber entrenado el modelo.

- Local o global: se refiere a si el método explica una predicción individual, un conjunto de ellas o el comportamiento del modelo.

- Específico o agnóstico: se refiere a si el método solamente es capaz de dar interpretabilidad de determinados modelos o de si es capaz de hacerlo para cualquier tipo de modelo.

- Resultado: este criterio indica el tipo de resultado que devuelve el método de interpretabilidad. Hay varias posibilidades: feature summary statistic, feature summary visualization, model internals, data points, etcétera.

Además, hay distintos métodos que permiten evaluar cómo de buena es la interpretabilidad y hacer que los resultados sean amigables para un humano. Si alguien quiere entrar en más detalle, dejamos un libro, publicado este mismo año y visible en Github, que explica todos estos conceptos de forma más detallada.


En posts sucesivos, explicaremos varias técnicas de Machine Learning Interpretability y cómo funcionan, poniendo varios ejemplos.

Conclusión personal

Debido al uso y gran desarrollo que está teniendo actualmente la IA, más concretamente los algoritmos de Machine Learning, creo que es muy importante que esta área se desarrolle todavía más. En muchos casos, es importante entender por qué un modelo toma esas decisiones en determinadas situaciones, tanto para entenderlas como para asegurarnos de que no se ha producido un error. 

Ojo: esto no implica que todos los modelos deban hacerlo. Hay veces que no necesitamos interpretabilidad. A nosotros, personalmente, nos fascina cómo se podrían llegar a utilizar estas técnicas para aprender de la Inteligencia Artificial. Ella aprende gracias a nosotros y nosotros aprendemos de ella. Esperamos que os haya gustado.

Saludos, 

Autores:

Alberto Rivera Martínez (@ariveram2111), Ingeniero Informático y desarrollador e investigador en el equipo de Aura-Prototypes de la unidad CDCO de Telefónica. Para cualquier duda, consulta o comentario puedes utilizar su buzón público.


Marcos Rivera Martínez (@marcos_98_rm), Ingeniero Informático e investigador de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad en el equipo de Ideas Locas de la unidad CDCO de Telefónica.

viernes, octubre 23, 2020

El Hogar Digital abrirá sus puertas a Ilustres Ignorantes el próximo 12 de noviembre.

Que Telefónica lleva apostando desde sus inicios por acercar la innovación a los hogares de sus clientes no es nada nuevo. Ya lo hizo siendo la compañía pionera en llevar la Fibra, la red WiFi o los paquetes de Fusión con TV a los hogares. También lo ha sido a la hora de aportar experiencias digitales y acercar servicios basados en seguridad, privacidad y confianza. Sin olvidar los dispositivos, que se renuevan y mejoran para adelantarse a las necesidades y tendencias tecnológicas, como el 5G o el WiFi 6.


Porque la digitalización es una realidad que está presente en todos los ámbitos de nuestra vida. Por ello trabajamos constantemente para que este proceso, lleno de posibilidades y conexiones, sea lo más cercano y sencillo para nuestros clientes. Todo este ecosistema se traduce en el Hogar Digital y precisamente éste será nuestro tema principal en el próximo evento en el que participaré. 

El próximo jueves 12 de noviembre, celebraremos un encuentro para compartir todos los detalles y apuestas del Hogar Digital. A esta citará no faltará el humor ni la tecnología, que irán de la mano de Ilustres Ignorantes como invitados especiales. También estaremos María Jesús Almazor, Consejera Delegada de Telefónica España y Chema Alonso, Chief Digital Consumer Officer de Telefónica. Y tú también podrás asistir de forma telemática. Si te interesa, solo tienes que entrar en la página web del evento del Hogar Digital y registrarte.


Figura 2: Living App de Smart wifi

Con las Living Apps llevamos a la televisión más que los contenidos en directo y a la carta, creando nuevas experiencias como gestionar tu red WiFi o tu cuenta de Mi Movistar  a más de un millón de hogares además de traer experiencias culturales o de e-commerce. Y es que Movistar+ tiene mucho más que ofrecer de lo que hemos visto hasta ahora. 
 

Figura 3: Living App de Fotnite

Telefónica, tras corroborar el éxito de la plataforma desarrollando sus propias aplicaciones, decidió abrir el catálogo de Living Apps a terceros para que fuesen esas empresas las que pudiesen desarrollar sus propias experiencias. Las primeras en ver su potencial fueron Atlético de Madrid, Air Europa o Iberia. Después se sumaron Epic Games con Fortnite, GoMusic, Nubico, Zeleris o por ejemplo FitCo Moves.

Figura 4: Living App de FitCo Moves

Pero eso fue solo el principio. Ellas han sido las pioneras demostrando que las Living Apps pueden favorecer una diferenciación clara con respecto a otras empresas. Que dentro de estas aplicaciones se pueden generar experiencias en torno al disfrute de contenidos (un ejemplo es la Living App de GoMusic desde la que puedes ver las actuaciones en directo de tus artistas favoritos); gamificación y retos (como los entrenos diarios de la Living App de FitCo Moves que te permiten retar a amigos); compras (con la Living App de Movistar Shop) o gestión de servicios (con la Living App de Smart WiFi), entre otros muchos casos de uso ya disponibles en Movistar+.


Figura 5: Living App Nubico

Y es que, si algo hemos aprendido en todo este proceso es que es imprescindible anteponerse a las necesidades mirar más allá para ofrecer la mayor calidad a los clientes. Y eso, en Telefónica, se refleja en el Hogar Movistar. Un ecosistema dotado de experiencias, servicios y dispositivos propios como Movistar Home o el Mando Vocal Movistar+ reforzados con Aura, nuestra Inteligencia Artificial.


Figura 6: Control de Movistar+ con el mando vocal Aura

Así que, si tienes una empresa y quieres saber más sobre lo que estamos haciendo en el Hogar Digital tanto en equipamiento como en servicios y experiencias, os invitamos a que no faltéis a la cita del próximo 12 de noviembre

Saludos,

Autor: Antonio Guzmán, Director de Digital Home en CDCO, Telefónica

jueves, octubre 22, 2020

Las tiras de Cálico Electrónico en Deili Electrónico y muchas más cosas durante el último més y medio @calicoOficial #CalicoElectronico

Fue a principios de septiembre cuando os hice el último recopilatorio de las tiras de Cálico Electrónico en Deili Electrónico durante el verano. Y hoy aprovecho para  hacer un recopilatorio de las publicadas durante las últimas seis o siete semanas para que no se escape ninguna si eres un fiel seguidor de este blog, que ya sabes que me gusta sacar todo por aquí para que los que lo seguís siempre tengáis el máximo de información posible.

Figura 1: Las tiras de Cálico Electrónico en Deili Electrónico
y muchas más cosas durante el último més y medio

Como sabéis, todas las tiras las publicamos en Deili Electrónico en la web oficial de Cálico Electrónico y salen por la cuenta Twitter oficial de Cálico Electrónico, donde además hemos sacado algún dibujo especial para el Batman Day, el día que despedimos a Quino o para el primer aniversario de MyPublicInbox, a parte de algún que otro mensaje curioso. Hoy os recopilo todo.
Esta primera tira que salió el 9 de Septiembre junta a Nikotxan y Blowearts, creador de Cálico Electrónico y dibujante actual de las tiras de Cálico. Sí, bueno, también salgo yo, que soy igual de "Maligno" que Niko.
El 10 de Septiembre, Cálico Electrónico se hacía eco de que por fin había salido el último número de la serie de Evil:ONE, con lo que puedes tener tu mini-serie de cómics completa desde ya. Si tienes Tempos en MyPublicInbox, puedes usarlos para conseguirla.
El día 16 de Septiembre nos encontramos con la vuelta al cole con mascarillas en esta nueva normalidad. Cálico Electrónico tiene sus problemillas al recoger a Ardorín de la escuela.
El día 19 de Septiembre fue el Batman Day, y Blowearts nos hizo esa ilustración. Pero también recordamos que años atrás Nikotxan había hecho una tira para el Batman Day con Muzamán contando uno de sus chistes malos.
Y rememorando ese chiste, este Batman Day, tuvimos una tira extra hecha a la limón entre Nikotxan y Blowearts, que podéis ver por aquí. Sí, otro chiste malo, malo, malo de Muzamán.
Esto nos lleva al 23 de Septiembre, con nuevas restricciones de movilidad por culpa del COVID-19 y la necesidad de un certificado para ir al trabajo. También para el pobre Cálico Electrónico.
Ese mismo día, desde Xataka nos regalaron una maravillosa entrevista a Nikotxan para recordar los orígenes del Cálico Electrónico, recorriendo toda la historia del gordito.
Y la entrevista se completó el día 26 de Septiembre con un vídeo recordatorio de toda la vida de Cálico Electrónico, que puedes ver en este mensaje.
Y el día siguiente, el día 27 de Septiembre, José Luis Arranz entrevistó a Pablo Gómez, también conocido como "Blowearts", el actual dibujante de las tiras de Cálico Electrónico.
Y de ahí al 30 de Septiembre, último día del mes, para tener una nueva tira de Cálico en Deili Electrónico.
Ese día se nos hizo un vacío en el mundo con la pérdida de Quino, creador de nuestra querida Mafalda, así que quisimos homenajearle todos a nuestra manera. Nikotxan eligió esta icónica viñeta.

Blowearts hizo este dibujo tan bonito con Mafalda y Quino soñando para recordar al maestro.
Y yo lo recordé con la tira que hace muchos años dedique a Mafalda y la incomprensión en el mundo.
Por último, como no podía ser de otra forma, Cálico Electrónico también hizo su pequeño homenaje a Mafalda y Quino con esta viñeta.
Ya el 7 de Octubre, volvimos con una nueva tira de Deili Electrónico, en este caso sobre la vuelta al cine, que a Cálico Electrónico también le gustan las películas en pantalla grande.
El día 9 de Octubre sacamos el óleo de Cálico Electrónico hecho con rotulador que vimos por las redes, y que nos encantó.
Y el día 10 de Octubre el dibujo que BloweArts nos regaló por el primer aniversario de MyPublicInbox, en el que soplar con mascarillas se puede ver que no es fácil.
El 14 de Octubre teníamos una nueva tira de Deili Electrónico, para volver a tener a Muzamán en acción dando lo mejor de sí mismo. No podía ser de otra forma.
El día 19 de Octubre, que es el Día Internacional para la Prevención del Cancer de Mama, desde el equipo quisimos que La Ladrona estuviera presente para colaborar en la prevención de una dura enfermedad que nos preocupa a todos como sociedad.
Para terminar con el resumen, ayer el 21 de Octubre, tenemos la nueva tira de Deili Electrónico con una nueva aventura entre Muzamán y Cálico Electrónico. De esas cosas cotidianas que les pasan a nuestros héroes, que se toman el trabajo con humor.
Y esto ha sido hasta hoy mismo, pero seguiremos publicando todo el material en nuestro canal de oficial de twitter de Cálico Electrónico (@CalicoOficial), en la página web de Cálico Electrónico, y en la Página Oficial de Cálico Electrónico en Facebook. Además, recuerda que te puedes comprar el cómic con Las Tiras de Cálico en 0xWord.

Saludos Malignos!

miércoles, octubre 21, 2020

Semana Cibersegura: Participo en 3 eventos online de ciberseguridad y tenemos un curso online de forense digital y respuesta a incidentes

La semana que viene tenemos tres citas con la formación en ciberseguridad que se pueden seguir online, por lo que os las comparto por si os apetece conectaros a ellas, o haceros un curso online que suba tu nivel de conocimientos en ciberseguridad y técnicas de análisis forense. Estas son las tres que tengo en el radar.

Figura 1: Semana Cibersegura: Participo en 3 eventos online de ciberseguridad y tenemos un curso online de forense digital y respuesta a incidentes

La primera de las citas es en inglés y será conmigo. La segunda de las citas es una formación online en HackBySecurity que se va a impartir por primera vez. La tercera cita será en la 8.8 de Chile. Y la última es un evento online gratuito pero con plazas limitadas, así que si quieres participar debes darte prisa. 

26 Octubre: Blade Runner World is here and Gone en la Connect Univiersity

El día 26 de octubre, de 14:00 a 15:00 horas daré una charla online dentro del Mes de la Ciberseguridad en la Unión Europea. Será una sesión en inglés en la Connect University y hablaré de Ciberseguridad hoy en día.  Si quieres apuntarte, tienes toda la información en el siguiente enlace, donde el título de la charla es "Blade Runner World is here and gone", que ya sabéis que 2019, el año en que se ambientaba la mítica película ya paso....


27 de Octubre: Curso Online de Digital Forensic & Incident Response

Esta no es una conferencia, y tampoco es en inglés. Es un curso online dedicado a la disciplina de Análisis Forense tanto para el peritaje judicial como para la gestión de los incidentes y su respuesta. El curso lo imparten los profesionales de HackBySecurity y cuenta con un temario formado por doce módulos que recorren los principales temas a conocer por todo buen analista forense.


El curso tiene como complemento a la formación el libro de 0xWord escrito por Pilar Vila, llamado "Técnicas de Análisis Forense para Peritos Judiciales profesionales". Pilar Vila, recientemente, ha sido nominada recientemente a los premios European Women Legal Tech 2020 por su trayectoria profesional.

Figura 4: "Técnicas de Análisis Forense Informático para Peritos Judiciales Profesionales"
Libro de Pilar Vila en 0xWord para todos los alumnos.

Además, todos los alumnos tienen incluidos 200 Tempos de MyPublicInbox que pueden utilizar para contactar con cualquier Perfil Público y de la plataforma - incluida Pilar Vila -, y los que utilicen el Código: OCTUBRE tendrán un 30 % de descuento en la formación.

28 a 31 de Octubre: 8.8 Legends Online Edition (Chile)

De miércoles a sábado de la semana que viene, también tendrá lugar la 8.8 de Chile. Una cita obligada anual en el panorama del hacking y la ciberseguridad. Este año los ponentes son un elenco variado de figuras como Jack Daniels, Nina Allí, Raoul Chiesa, el gran César Cerrudo, Gabriel Bergel o la Susana González, por citar algunos.


Yo daré mi charla el día 30 a las 14:00 de la tarde hora española, pero os prometo que aún no he decidido de qué voy a hablar. Así que espero que si venís a verla sea porque tenéis confianza ciega en que contaré algo que os guste. 


Además, para el cartel de este año nos hicieron unos dibujos muy chulos. Esta es la ilustración que hicieron de mí. Maravilloso el artista.

30 de Octubre: Trans Atlantic Cibersecurity Summit 2020 (TACS 2020)

Para acabar el mes de octubre, tenemos la 4ª Edición anual de este encuentro, en esta ocasión se hace especial mención a las capacidades defensivas en un periodo hostil con numerosos desafíos que las organizaciones privadas y públicas deben afrontar en el presente periodo. 


Los riesgos digitales asociados a los ciberataques afectan a sectores críticos para nuestra sociedad: industriales, logísticos, administraciones públicas, además de sectores privados que prestan servicios para entornos sensibles, en los que la confidencialidad es un requisito indispensable para operar. Y yo participaré en la apertura con una pequeña entrevista. 


Después, tenemos una jornada presentada por Monica Valle, en la que además estarán Igor Lukic, Leandro Naranjo, Marcelo Vázquez, la Dra. Ofelia Tejerina que es la Presidenta de la Asociación de Internautas, Jaime Álvarez y Juan Flores, además del ponente misterioso que cierra la jornada.

Dará una conferencia en el TACS y participará en la mesa de debate.

Tres actividades para terminar el mes de la ciberseguridad, y si estás pensando en hacer un Máster de Cibersseguridad, criptografía, inteligencia u otra disciplina en seguridad informática con título por la universidad, recuerda que tienes los del Campus Internacional de Ciberseguridad que van a dar comienzo en Marzo.

Saludos Malignos!

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