Jailbreaking Nano Banana Just for Fun & Laughs

Siempre que voy a Londres reservo el mismo hotel, que no es otro que el sofá de mi colega, compañero, y amigo José Palazón, CTO y Founder de Sagittal AI, una de las startups con una de las mejores propuestas que he visto para utilizar la IA en la aceleración de los equipos de desarrollo manteniendo un control del conocimiento cognitivo del proyecto, porque Neo - su agente de IA - trabaja integrado en los equipos de desarrollo haciendo PRs.

Figura 1: Jailbreaking Nano Banana Just for Fun & Laughs

Porque me voy a dormir a un sofá desde hace años en lugar de irme a dormir a los hoteles que me ponen a disposición siempre que voy a Londres es tan sencilla como que pasar un rato más con un amigo en esta vida no tiene precio, y bien vale dormir en un sofá que ya es como mi cama. Esos ratos que pasamos juntos nos contamos nuestras aventuras, nuestros aprendizajes, y nuestros pensamientos sobre el mundo tecnológico que tenemos hoy en día.

Figura 2: Por qué la IA no ha mejorado el rendimiento de tus Developers ... por ahora

Los dos hemos disfrutado y disfrutamos del hacking, así que siempre tenemos algo que contarnos y probar. Desde que estuvimos juntos dando charlas por la DefCon y la BlackHat, hasta nuestras aventuras por la HackON de Noruega. Son muchos los años que nos conocemos, y hemos tenido la suerte de trabajar juntos y hacer grande ElevenPaths durante una década, así que... al sofá a dormir cuando voy a Londres.

Figura 3:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

En las últimas ocasiones el Hacking de IA ha sido nuestra conversación principal. Hablar de Jailbreak, de Prompt Injection, de Guardrails y Unalligment ha sido tema de conversación recurrente. Sobre todo lo fácil que es hacerlo hoy en día. Cómo en su día fue con el SQL Injection en las aplicaciones web, donde todo Internet estaba al alcance de una comilla, un espacio o un comentario puesto en el lugar adecuado.

Figura 4: Intentando hacer una imagen de COVID positivo para hacer una broma

Esta vez disfrutamos de jugar un rato con un Asistente Virtual basado en un LLM al que estuvimos "Jailbreakeando" un rato Just for fun and laughs, pero la historia que os vengo a contar aquí tiene que ver con Nano Banana y Gemini, y es la siguiente. La idea consistía en engañar a una persona para hacerle una broma trucando la imagen de un test de COVID con Nano Banana, pero este se negó porque saltó el Harmful Mode y no permitía hacer imágenes trucadas de dispositivos médicos, y bla, bla, bla...

Figura 5: Ni diciéndole que era para hacer una broma.

Qué aburrido que es Gemini, jopé.

Yo le dije que si no había probado el Knwoledge Oriente Prompting en Nano Banana, como había hecho yo con la imagen de Freddie Mercury. Pero no, él había probado algo parecido a la técnica de Crescendo, pidiéndole ayuda para hacer una presentación sobre el tema. En el Crescendo Jailbreak se le pide algo malo y luego se le pide que escriba sobre por qué está mal. En este caso, la petición no iba por una redacción, sino para hacer una imagen para unas diapositivas.

Figura 6: Nueva sesión y a decirle que es para un training.

Y como os podéis imaginar, como esto parece un poco más serio, pues el Harmful Mode de Gemini dio su beneplácito, como se puede ver en la imagen siguiente, y automáticamente puso a Nano Banana a trabajar en la imagen para las diapositivas del curso de formación. Anda que....

Figura 7: Gemini da su beneplácito y pone a currar a Nano Banana

El resultado lo tenéis en la imagen siguiente, donde ha puesto los dos tests juntos en la misma imagen. Uno negativo, otro positivo. Con este sencillo cambio de contexto, se hace el Jailbreak para hacer esta imagen de un dispositivo médico y no sé qué más cosas que decía por las que no hacerlo al principio.

Figura 8: El Las dos imágenes creadas

El resto, pues nada, recortar la imagen que quería desde el principio y enviarla para hacer la broma, que tenía su por qué, pero que no viene al caso para ester artículo.

Figura 9: La imagen del test SARS-CoV-2 Ag en positivo

Y listo. Pero la historia era que esto del Harmful Mode es un poco de broma. Que sea tan sencillo saltárselo llama la atención. Que haya que saltárselo hasta para hacer una broma llama la atención. Hay que saber hacer un Jailbreak para poder conseguir unas risas cuando hay diez mil apps para hacer esto mismo. Curioso. Pero... es lo que hay. 

Figura 10: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Si te interesa la IA y la Ciberseguridad, tienes en este enlace todos los posts, papers y charlas que se han  escrito, citado o publicado en este blog sobre este tema: +300 referencias a papers, posts y talks de Hacking & Security con Inteligencia Artificial.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

FrontierMath: Inteligencia Artificial resolviendo problemas de matemáticas aún no resueltos.

La organización de Epoch AI es un centro de investigación que está dedicado a monitorizar el avance de la Inteligencia Artificial en la ciencia, y en especial, de la matemática, donde tienen un Benchmark para monitorizar el resultado de los modelos LLM de frontera en la resolución de problemas matemáticos.

Figura 1: FrontierMath: Inteligencia Artificial resolviendo

problemas de matemáticas aún no resueltos.

Además del Benchmark FrontierMath, del que hablaré un poco al final de este artículo, tienen una sección donde recopilan problemas de matemáticas que aún no han sido resueltos. Conjeturas aún por descubrir su respuesta, donde actualmente tienen un total de 15 problemas.

Figura 2: FrontierMath

Estos problemas los tienen catalogados por dificultad de resolución, donde los propios matemáticos que los proponen indican el nivel de dificultad, y cuanto creen que los humanos podrían resolverlo. Así, estos son catalogados en niveles de dificultad.

Figura 3: Quince retos no resueltos por humanos

De ellos, de los "Moderadamente Interesantes", donde hay cuatro - ninguno de ellos resueltos por humanos - hay uno de ellos que acaba de ser resuelto por la Inteligencia Artificial. Este reto que ha sido resuelto, el matemático que lo planteo no lo pudo resolver en el año 2019 cuando se le ocurrió.

Figura 4: Retos Moderadamente Interesantes

El enunciado del problema de "Ramsey-Style Problem on Hypergraphs", por si queréis intentarlo vosotros antes de leer la solución, lo tenéis publicado aquí, igual que el resto de los problemas abiertos. Para que te entretengas en tus ratos libres.

Figura 5: "Ramsey-Style Problem on Hypergraphs"

El problema de "Ramsey-Style Problem on Hypergraphs" es el que ha sido resuelto por los modelos de Inteligencia Artificial, en las últimas versiones de los modelos de frontera que tenéis aquí en la tabla, donde GPT-5.4 Pro, GPT-5.4 (xhigh), Gemini 3.1 Pro y Claude Opus 4.6 (max) han sido los únicos capaces de resolver este problema.

Figura 6: Modelos que han resuelto el problema aún no resuelto

Es un paso pequeño, porque se esperaba que este problema, si lo hubieran intentado resolver matemáticos de nivel, lo hubieran podido sacar seguro en unos meses - según dice el matemático que lo planteó -, pero lo cierto es que la IA lo ha resuelto rápidamente, con este Prompt, donde se le describe el problema.

A hypergraph (V, H) is said to contain a partition of size n if there is some D ⊆ V and P ⊆ H such that |D| = n and every member of D is contained in exactly one member of P. Define H(n) to be the largest integer k such that there is a hypergraph (V, H) with |V| = k having no isolated vertices and containing no partitions of size greater than n.

It is known that H(n) ≥ k_n, where k_n is defined recursively by the formula k_1 = 1 and k_n = ⌊n/2⌋ + k_⌊n/2⌋ + k_⌊(n+1)/2⌋.

Your task is to improve this lower bound by a constant factor, i.e. show that H(n) ≥ c*k_n for some c > 1. It is acceptable if this improvement does not work for small n, but it must already be "in effect" for n=15. You must demonstrate this improvement by providing an algorithm that takes n as input and produces a hypergraph witnessing H(n) ≥ c * k_n.

Please provide an algorithm that takes n as input and outputs the witness hypergraph as a string where vertices are labeled, 1, ..., |V|, and edges are denoted with curly braces. Example: {1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

Solution format:

* Write a Python script defining a function `solution(n: int) -> str`.

* Do not include any code at the file level. You may include a `main` block for testing, but it will not be executed by the verifier.

* For n ≤ 100, the algorithm must complete within 10 minutes when run on a typical laptop.

Y con este Prompt, el modelo ha resuelto el problema y ha publicado un artículo donde ofrece la explicación matemática y la demostración de por qué está resuelto, como podéis ver aquí. Perdonadme que no me meta en la parte matemática, que ya me parece demasiado para un artículo que estoy escribiendo en domingo.

Figura 7: El paper que resuelve la conjetura que estaba sin resolver aún

Lo cierto es que, además de esta competición, el Benchmark FrontierMath está retando a los modelos de frontera con problemas con cuatro niveles de dificultad, donde miden la exactitud en la resolución. Estos problemas no son nada fáciles, especialmente el nivel Tier-4 donde hay 50 problemas muy complejos.

Figura 8: El Tier 4 tiene 50 problemas extremadamente difíciles

Y la clasificación en este nivel, de los diferentes modelos, muestra que aún queda espacio de mejora, pero al mismo tiempo muestran lo rápido que están mejorando, versión tras versión, estos modelos, buscando superar a todos los matemáticos de la tierra en un futuro que no parece demasiado lejano.

Figura 9: Clasificación en el Tier-4 de los problemas

Recordad que estos modelos sufren de problemas aún sin resolver, como vimos en el Benchmark de la ORCA donde los decimales, la aplicación de la fórmula correcta, o la transformación de medidas sigue siendo un reto en determinadas situaciones.

Figura 10: Evolución de los modelos y resultados de las pruebas de Tier-4

Por supuesto, para el mundo del hacking y el pentesting donde se utiliza ya IA, que esta es otra buena disciplina donde hay que resolver problemas, la mejora continua de estos modelos hace que caba vez sean más eficientes a la hora de realizar una penetración en un sistema. Así que hay que seguir apostando por ellos.

Figura 11: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

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¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Una charla en Lisboa, una entrevista en RNE y fotos en Spatial con iPhone

Para hoy domingo, aprovecho para dejaros rápidamente tres cosas rápidas, dos de ellas porque a mí me gusta conservar todas las charlas y entrevistas que voy haciendo en mi canal de Youtube, y la última porque me ha hecho gracia un update de iPhone en las Photos usando GenAI para crear fotos en formato Spatial, que como no lo conocía ni Mi Survivor ni Mi Hacker, entonces es que aún no es muy conocido.

Figura 1: Una charla en Lisboa, una entrevista

en RNE y fotos en Spatial con iPhone

Lo primero que os dejo es la primera conferencia que impartí para Cloudflare el año pasado, durante el mes de Octubre de 2025 en el Patio Galé, de Lisboa. Para hablar de IA y Ciberseguridad en Atlantic Convergence 2025, nada nuevo de lo que no os haya hablado ya por aquí, pero que para mí fue especial. 

Figura 2: Conferencia en Atlantic Convergence 2025

Este segundo vídeo es realmente sólo una entrevista en audio para RNE Radio5 que hice hace poco con Daniel Hernández Baldí. Unos minutos hablando de actualidad y hecha durante este mes de Marzo, así que tiene muy poco tiempo.

Figura 3: Entrevista de Daniel Hernández Baldí a Chema Alonso en RNE - Radio5

El último vídeo que os dejo es sólo cómo funcionan las Spatial Photos en iPhone e iOS, que lo descubrí por casualidad, y me hizo gracia. Se trata de convertir las fotos usando GenAI en imágenes "vivas" en 3D. Ya sabéis que iPhone metió las "Live Photos" grabando unos segundos hace ya mucho tiempo, pues bien, ahora ha metido estas "Spatial Photos" que se crean a partir de cualquier fotografía.

Figura 4: Haciendo Spatial Photo de la foto de RootedCON

El funcionamiento es sencillo. Basta con que le des al cubo que aparece encima a la derecha de cualquier fotografía, iOS lo procesa con GenAI, y saca una nueva fotografía que reacciona a los movimientos del acelerómetro y el giroscopio para permitirte ver la foto en 3D desde diferentes puntos de vista.

Figura 5: La foto del Gato Maligno en formato Spatial

Es un 3D muy pequeño, pero es gracioso verlo. Os he hecho unos vídeos para que se vea funcionando. Nada más. Así que os dejo hoy domingo que hay que disfrutar el día. Que hagáis muchas cosas divertidas en vuestra vida.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Fear of the Dark: Un pequeño estudio de medios y miedos

Con esta entrada, termino el resumen de lo que fue la charla de RootedCON Madrid 2026, aunque tal vez os dejaré en alguna entrada aparte más información de cómo construimos la herramienta de Retórica IA, pero eso se lo dejaré a mi compañero Daniel Romero, que estuvo pegándose con los detalles para dejarla fina a gusto de las necesidades que nos iban surgiendo.

Figura 1: Fear of the Dark: Un pequeño estudio de medios y miedos

En este artículo os dejo el estudio de medios que hemos hecho, analizando los vídeos publicados en las redes sociales de cuatro periódicos, dos de ideología de izquierdas, y dos de ideologías de derechas. Aunque en la presentación os dejé los datos con los nombres de los medios, para no generar polémica sobre ellos, he preferido dejarlos ocultos, porque es suficiente significativo el estudio sin necesidad de citar los medios ni quién es quién.

Figura 2: Medios y vídeos del estudio

Para hacer el estudio, tomamos cuatro medios de comunicación y elegimos sólo los vídeos sobre asuntos políticos publicados durante tres días, en concreto entre el 23 y el 26 Febrero, y los analizamos con Retórica IA para ver qué miedos tenían incluidos estos vídeos. El resultado lo tenéis en la tabla anterior, y en las siguientes gráficas.

Figura 3: Todos los vídeos llevan explotación de miedos

Como podéis ver en la gráfica anterior, los vídeos que publican todos los canales de los medios digitales que tienen que ver con crónica política llevan mensajes de explotación de miedos. Por supuesto, con el objetivo de poder movilizar a los seguidores de la ideología política del medio hacia el objetivo ideológico de cada uno de ellos. Como podéis ver, en media casi se explotan 2 miedos por vídeo que ves.

Figura 4: Frecuencia de miedos explotados

Si miramos la gráfica anterior, la Pérdida de Autonomía es el miedo más explotado. Hay que tener en cuenta que este miedo hace referencia a "te están manipulando los otros" o "Vas a vivir en un estado opresor", o "te van a cortar las libertades o derechos". 

Figura 5: Distribución de miedos más exploados

Si miramos la gráfica anterior, y alguien viera todos los vídeos y los miedos se metieran dentro de él, sentiría mayoritariamente el miedo de "Perdida de Autonomía", pero en segundo lugar el de "Muerte del Ego" del que os hablé en los Primal Fears y que tiene que ver con la vergüenza y la humillación.

Figura 6: Peso de los miedos por medios

Si vemos la distribución de miedos por medios, vemos que en todos pesa más el miedo a la "Perdida de Autonomía", con luego pequeñas diferencias en los miedos explotados, pero en la siguiente gráfica se entiende mejor.

Figura 7: Tipos de miedos por medios

Si miramos los miedos explotados por los diferentes medios, se puede ver que algunos medios tienen predilección por explotar más unos miedos que otros, y los medios "azules" explotan algunos medios que los medios "rojos" no explotan, como el "Miedo a la Mutilación", mientras que los medios "rojos" tienen tendencia a explotar más el miedo a la "Perdida de Autonomía" o "te están engañando los otros".

Figura 8: Perfil de miedos por medio

Como resultado, lo que sale del estudio es que los medios "azules" explotan más miedos asociados a miedos más primitivos y físicos, como la "Separación", "Extinción" o "Mutilación", aunque también el de "Perdido de Autonomía" mientas que los medios "rojos" explotan mucho el miedo a la "Pérdida de Autonomía" o la "Muerte del Ego", miedos más sociales. En cualquier caso, los vídeos explotan de media casi dos miedos fundamentales para movilizar a la audiencia, así que no te extrañe que si sigues la política en medios estés siempre preocupado o enfadado. Subliminalmente estás recibiendo muchos mensajes de miedo. 

De subliminal a visual

Visto todo este análisis, estábamos pensando en cómo poder neutralizar este tipo de mensajes - no para censurar los vídeos, sino para entender que estamos siendo bombardeados con estos miedos -, y pensábamos en los famosos "Rombos rojos" de la televisión en los años 70 y 80, pero asociados a los miedos.

Figura 9: Rombos de miedo

Además, poder meter en las redes sociales avisos de "hecho con IA" o "Vídeo Fake" sería también algo deseable. Por supuesto, muchas herramientas de GenAI están metiendo Watermarking, así como vimos con ElevenLabs, y nosotros proponíamos el año pasado Cloned Voice Detector y Hash Voice, como forma de hacerlo con la voz, pero esto se podría hacer también con los vídeos.

Conclusión final

Todo este experimento solo trata de ser una llamada de atención a algo que puede ser peligroso para las sociedades, y es la facilidad con la que se puede polarizar una sociedad por medio de contenido hecho íntegramente con Inteligencia Artificial Generativa que explote los miedos más básicos de la sociedad. Pueden existir máquinas de GenAI generando este tipo de contenido y viralizándolo haciendo que las sociedades nazcan pensando en Ellos y Nosotros en lugar de en construir lazos de concordia, colaboración y comprensión.

Figura 10: Framework DISARM

Para luchar contra una injerencia a nivel nacional, para lograr la desastibilización social, hay que utilizar estrategias de lucha contra al propaganda. El framework de DISARM justo está diseñado para que una organización, o un país, pueda defenderse contra este tipo de ataques.

Figura 11:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

Si tienes interés en conocer más sobre esta herramienta, o sobre este estudio, contacta con nosotros en nuestros buzones públicos, el mío o el de Daniel Romero, y veremos cómo colaborar contigo, que nuestro objetivo es únicamente educativo y divulgativo.

Figura 12: Contactar con Daniel Romero Ruiz

Te dejo aquí, para terminar, todos los artículos que forman parte de la charla que di en RootedCON Madrid 2026, que como podéis ver, era una historia bastante larga.

• Fear of the Dark: Fear, Data & Fake News
• Fear of the Dark: DeepFakes, Sappo & Sentiment Analysis
• Fear of the Dark: Detección de Suplantación de Identidad y DeepFakes usando Verificación de Identidad en MyPubicInbox
• Fear of the Dark: Primal Fears & Retórica IA
• Fear of the Dark: Deep Fakes, Fake News & Primal Fears
• Fear of the Dark: Un pequeño estudio de medios y miedos

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Fear of the Dark: Deep Fakes, Fake News & Primal Fears

Una vez que vimos cómo funciona el Analizador de Retórica IA del que os hablé en el apartado anterior, la siguiente cosa que quisimos analizar fueron Fake Videos hechos con GenAI viralizados por las redes, para ver cómo estas piezas de propaganda están diseñadas para explotar miedo, polarizar, y generar sentimientos de confrontación.

Figura 1: Fear of the Dark: Deep Fakes, Fake News & Primal Fears

El primero de los vídeos que analizamos es este donde una supuesta periodista está en una cola en la administración pública con extranjeros esperando para hacer gestiones. Este es el vídeo en cuestión, que vamos a analizar primero.

Figura 2: Video Fake Viralizado en redes

El vídeo está hecho con Inteligencia Artificial Generativa, y la historia la tenéis en Maldita.es, que os dejo por aquí por si queréis ver el análisis completo del mismo.

Figura 3: Vídeo Fake viralizado en redes

Si miramos el análisis desde el punto de vista de los Primal Fears explotados, lo que tenemos es una narrativa que aunque pretende dar una noticia de colas en el sistema administrativo español, está cocinando otro mensaje por detrás.

Figura 4: Radiografía de miedos

Son sólo 10 segundos pero de alta intensidad, apelando a los miedos de Pérdida de Autonomía y a la Separación, con la teoría del Gran Remplazo. El nivel de intensidad del vídeo en cuanto a convencimiento y miedos, es máximo.

Figura 5: Grado de intensidad de miedos

Y si miramos el veredicto final que nos da Retórica IA, es que el vídeo plantea una narrativa de Invasión Silenciosa, donde el objetivo aparente - problema burocrático -, queda subyugado al mensaje auténtico.

Figura 6: Veredicto final.

Recordemos que el vídeo anterior era una Fake News hecha con Inteligencia Artificial diseñada con el objetivo de viralizar un generador de miedos que movilice a la audiencia. Recordad que los miedos que se utilizan en este estudio son los 5 Primal Fears de Albrecht.

Figura 7: Five Primal Fears

Ahora vamos a analizar otro vídeo que también está hecho con Inteligencia Artificial, y que es para una Fake News que también está estudiado. Este es el vídeo en cuestión.

Figura 8: Fake Vídeo

Por supuesto, hemos usado este vídeo porque también está analizado por Maldita.es y podéis leer el informe completo en la web del portal donde tenéis los detalles del análisis pormenorizado realizado sobre este contenido.

Figura 9: Análisis de este vídeo Fake

Si miramos el análisis de miedos con Retórica IA se puede ver que, de nuevo, esta pieza tiene un nivel de intensidad alta, para explotar el miedo a la Perdida de Autonomía y la Muerte del Ego, explotados por miedos de Nivel 2 "Miedo a vivir bajo un régimen político opresivo" y Nivel 3 "Miedo al fracaso y a la vergüenza".

Figura 10: Explotación de miedos en este vídeo

Como se puede ver, el nivel de intensidad en el vídeo es muy alto, y durante los segundos que dura este artefacto se puede ver cómo se mantiene la presión sobre la audiencia.

Figura 11: Gráfica de Gravedad x Intensidad

En este caso, si miramos el vídeo, vemos que es una pieza muy efectiva en polarización, por tener representados en dos actitudes muy diversas el Endogrupo y el Exogrupo.

Figura 12: Polarización efectiva

El vídeo puede, sin embargo, ser una pieza en la que la audiencia elija grupo, por lo que el ganador es el que busque la polarización, que es lo que consigue este vídeo. En la siguiente parte de esta serie, hemos analizado vídeos publicados por medios digitales, para ver qué  miedos se emplean en la comunicación política.

• Fear of the Dark: Fear, Data & Fake News
• Fear of the Dark: DeepFakes, Sappo & Sentiment Analysis
• Fear of the Dark: Detección de Suplantación de Identidad y DeepFakes usando Verificación de Identidad en MyPubicInbox
• Fear of the Dark: Primal Fears & Retórica IA
• Fear of the Dark: Deep Fakes, Fake News & Primal Fears
• Fear of the Dark: Un pequeño estudio de medios y miedos

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)  

Fear of the Dark: Primal Fears & Retórica IA

Continuando con la presentación de Fear of the Dark en la RootedCON Madrid 2026, el siguiente paso era analizar qué miedos, y de qué forma, se podían estar explotando para "Movilizar" a las personas. Es decir, qué tipos de miedos se están explotando para hacer que una persona se polarice hacia un lado o hacia otro. Recordad, que como vimos en la primera parte de esta historia, estos miedos no tienen que ser reales, ya que los seres humanos podemos tener miedo a cosas que no están pasando o son inventadas.

Figura 1: Fear of the Dark. Primal Fears & Retórica IA

Además, el mismo miedo, explotado correctamente, puede servir para polarizar a las personas a dos extremos distintos. Basta con identificar correctamente a la víctima del miedo en el Endogrupo (grupo al que incluimos a la persona objetivo) correcto e identificarle el Exogrupo (grupo culpable del miedo en el que él no esta). Es el clásico juego de Ellos y Nosotros.

Primal Fears

El objetivo del análisis era poder saber si los contenidos virales estaban explotando estos miedos, y de qué forma. Al final, estos miedos siempre han sido parte del Ser Humano, pero percibidos por el mundo de los sensores físicos. Sin embargo, pronto, los contadores de historias, los libros, la radio, y la propaganda pudo crear miedos imaginarios para movilizar a los seres humanos. 

Figura 2: Practical Intelligence. The art and Science of Common Sense

de Karl Albrecht (2007) donde se definen los 5 Primal Fears.

En un mundo puramente Digital, la Inteligencia Artificial, las Redes Sociales, los Algoritmos, no iban a dejar pasar la oportunidad de tener un rol importante en esta explotación de miedos. Para poder hacer el análisis, utilizamos la clasificación hecha por Karl Albrecht en su libro "Practical Intelligence: The Art and Science of Common Sense" donde explica que todos los miedos del ser humano pueden ser estudiados hasta llegar a 5 Miedos Primarios (Five Primal Fears) que además están priorizados.

Figura 3: Five Primal Fears

Estos son los miedos que hemos utilizado para buscarlos en los vídeos virales, y saber si, asociados a una narrativa polarizadora o movilizadora están siendo explotados. A saber, miedo a la Extinción, Mutilación, Pérdida de Autonomía, al Abandono y a la Humillación.

1. La Extinción (Miedo a dejar de existir)

Este es el miedo primario, la base de nuestro instinto de supervivencia.

Nivel 2: Miedo a la muerte por causas externas.

Nivel 3: Miedo a morir en una guerra o conflicto armado.

Nivel 3: Miedo a catástrofes naturales (terremotos, inundaciones).

Nivel 2: Miedo al cese de las funciones vitales (Salud).

Nivel 3: Miedo a contraer una enfermedad terminal (cáncer, enfermedades degenerativas).

Nivel 3: Miedo a la asfixia o al ahogamiento.

Los niveles dos y niveles tres son solo ejemplos de cómo al final los miedos de cosas pequeñas, como miedo a los extranjeros, o a un determinado partido político, o a que te despidan del trabajo, son solo sub-niveles de miedo de los Primal Fears.

2. La Mutilación (Miedo a perder la integridad física)

El miedo a que nuestro "envase" sea dañado o invadido, aunque no suponga la muerte inmediata.

Nivel 2: Miedo a la pérdida de facultades.

Nivel 3: Miedo a quedarse ciego o perder la movilidad (discapacidad).

Nivel 2: Miedo a criaturas que invaden el espacio corporal.

Nivel3: Aracnofobia o miedo a los insectos y serpientes (miedo evolutivo a las picaduras venenosas).

Nivel 3: Miedo a las agujas o intervenciones quirúrgicas.

3. Pérdida de Autonomía (Miedo a la restricción o control)

Es el miedo a ser inmovilizado, paralizado o controlado por fuerzas externas.

Nivel 2: Miedo a la restricción física.

Nivel 3: Claustrofobia (miedo a estar atrapado en espacios pequeños o ascensores).

Nivel 2: Miedo a la pérdida de control sobre el destino personal.

Nivel 3: Miedo a quedarse sin trabajo (pérdida de independencia financiera).

Nivel 3: Miedo a vivir bajo un régimen político opresivo.

Seguramente, si analizas estos miedos, verás que alguno de estos está dentro de ti. Por supuesto los 5 Primal Fears, pero seguro que el resto en sub-niveles también los acabas sintiendo como tuyos.

4. La Separación (Miedo al abandono)

Como seres sociales, el rechazo del grupo solía significar la muerte en la naturaleza.

Nivel 2: Miedo al ostracismo o soledad.

Nivel 3: Miedo al divorcio o a la ruptura de una relación larga.

Nivel 3: Miedo a ser el "raro" o ser ignorado por el círculo de amigos.

Nivel 2: Miedo al juicio social.

Nivel 3: Miedo a hablar en público (el miedo a ser evaluado y rechazado por la "tribu").

5. Muerte del Ego (Miedo a la humillación)

El miedo a que nuestra integridad psicológica o nuestra valía personal sea destruida.

Nivel 2: Miedo al fracaso y la vergüenza.

Nivel 3: Miedo a cometer un error grave en una presentación profesional.

Nivel 3: Miedo a que la gente descubra que "no eres tan bueno" (Síndrome del impostor).

Nivel 2: Miedo a la pérdida de identidad.

Nivel 3: Miedo a envejecer y perder el rol social que nos define.

Una vez que tenemos estos miedos, el objetivo era construir una herramienta, basada en las capacidades de análisis de vídeos que tiene la Inteligencia Artificial hoy en día para analizar los contenidos publicados en TikTok, Reels o cualquier otra red social, y ver qué Primal Fears se están utilizando para conseguir movilizar, manipular, o asustar a las personas que están consumiendo este contenido. Y creamos Retórica.

Figura 4: Analizador de Retórica IA

La plataforma lo que busca es utilizar toda la potencia de la Inteligencia Artificial para desmenuzar los vídeos y poder sacar los detalles ocultos de los vídeos que una análisis crítico con tiempo sacaría. Por supuesto, lo último que trata este trabajo es de adoctrinar hacia una idea política u otra, o hacia una postura ideológica u otra, sino justo lo contrario, que es analizar cómo un vídeo está pensado para explotar los miedos con un objetivo de manipular o inyectar una idea de pensamiento.

Un ejemplo de Retórica IA

El siguiente vídeo es de un influencer - hemos analizado más de un centenar de vídeos - pero este habla del presidente de los Estados Unidos y del presidente de Canadá, al respecto de sus discursos en el foro de Davos. Como es un vídeo creado para las redes sociales, está cortado, narrado y dirigido, y lo que hace el Analizador de Retórica IA es desmenuzarlo para ver cómo está "cocinado" por detrás.

Figura 5: Análisis del vídeo. Descripción general

Para poder extraer todos los detalles, con la Inteligencia Artificial se hace un análisis de las partes que conforman la narración completa, para poder ver en cada una de ellas qué es lo que se está poniendo en pantalla y de qué forma se está presentando.

Figura 6: Secciones del vídeo analizado

He ocultado el nombre del influencer que ha hecho este vídeo no porque esté ni a favor ni en contra de él, sino porque se trata de un análisis que pretende ser lo más aséptico posible. En ningún momento se trata de marcar al creador del vídeo como "manipulador" o algo similar, sino desmenuzar los vídeos virales en su explotación de vídeos de forma subliminales, como el de este ejemplo.

Figura 7: Secciones del vídeo hasta el final

Una vez analizadas las secciones del vídeo, tanto en imagen como en narración, con Inteligencia Artificial analizamos los miedos siguiente el Modelo del Dr. Karl Albrecht, clasificándolos en Nivel 1, Nivel 2 o Nivel 3, identificando la intensidad del miedo explotado y la mecánica cognitiva utilizada para explotar ese miedo.

Figura 8: Análisis de miedos explotados en el vídeo

Además, como se puede ver, se hace una visión en conjunto del nivel de densidad de miedos, cruzado con sus intensidad, lo que al final desmenuzamos en una gráfica de intensidad de convencimiento en la línea temporal del vídeo, como podéis ver en esta gráfica asociada a este vídeo.

Figura 9: Timeline de Gravedad por Intensidad 

Como parte del análisis del vídeo, también analiza el Endogrupo y el Exogrupo, para saber cómo se diferencia entre Nosotros y Ellos, para lograr la movilización ideológica utilizando el miedo como herramienta de activación.

Figura 10 : Vector Ideológico del vídeo

Por último, usando el modelo de Inteligencia Artificial, le pedimos un Veredicto Forense del vídeo utilizando la base estudiada hasta el momento. En este caso, el resultado de este vídeo es el siguiente.

Figura 11: Veredicto Forense

Al final, este análisis da un punto de vista técnico centrado en la construcción del mensaje y los miedos para poder evitar cualquier artefacto subliminal que un vídeo pudiera estar utilizando al consumirlo por una red social ya que, como vemos en este ejemplo, está cocinado con una idea clara en el objetivo que luego se oculta bajo una construcción narrativa muy concreta. 

Figura 12: Hacking & Pentesting con Inteligencia Artificial.

En 0xWord, escrito por Pablo González, Fran Ramírez,

Rafael Troncoso, Javier del Pino y Chema Alonso, 

Como os podéis imaginar, este tipo de análisis nos abrió la puerta a muchos análisis de vídeos, con resultados muy interesantes. Analizando los vídeos creados con Inteligencia Artificial para generar bulos y Fake News, que vamos a ver en la siguiente parte de esta serie dedicada a los miedos:

• Fear of the Dark: Fear, Data & Fake News
• Fear of the Dark: DeepFakes, Sappo & Sentiment Analysis
• Fear of the Dark: Detección de Suplantación de Identidad y DeepFakes usando Verificación de Identidad en MyPubicInbox
• Fear of the Dark: Primal Fears & Retórica IA
• Fear of the Dark: Deep Fakes, Fake News & Primal Fears
• Fear of the Dark: Un pequeño estudio de medios y miedos

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)